京东
考勤专家
考勤专家
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
流程优化
合规
员工体验
考勤管理
劳动力管理
Ssc
系统建设
AI 估算 · 30k–50k
大厂高级经理岗位，考勤专家稀缺，薪资竞争力强，福利完善。
职位详情
关于这个职位
该职位负责京东集团（零售、物流、科技等）的考勤方案设计、系统智能化建设及日常运营管理，需要结合AI技术提升运营效率和员工体验
适合有5年以上考勤/劳动力管理经验、具备复杂场景方案设计和SSC背景的资深专家
最低要求
【任职要求】
年以上考勤/劳动力管理经验，3年以上复杂考勤方案设计经验
具备中大型企业（5000人+）SSC考勤业务/产品经验，考勤商业化公司解决方案/产品背景
极强的流程与体系化思维，能从分散业务中抽象出通用方案
熟悉主流考勤系统逻辑，具备优秀的业务梳理与跨团队推动能力
践行客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信，以员工体验与合规公平为导向设计考勤方案
工作职责
【岗位职责】
负责集团考勤方案设计，覆盖零售、物流、科技等多业态、跨区域等场景
负责集团考勤系统建设，利用AI等能力提升系统智能化程度，提升运营效率和员工体验
负责集团考勤业务运营，支持考勤工时、请休假、排班等日常业务管理和风险监控
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东大平台，接触多业态复杂场景，积累宝贵经验
- 结合AI技术，走在考勤智能化前沿
- 薪资竞争力强，职业发展空间大
- 跨区域多业态协同复杂，需平衡合规与员工体验
- 考勤系统建设需推动多方资源，沟通成本高
- 适合有大型企业SSC或考勤产品经验、善于流程梳理和跨团队协作的资深专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向SSC负责人或HR共享服务总监发展
- 也可转型为劳动力管理产品专家或解决方案架构师
- 设计覆盖多业态、跨区域的集团考勤方案，确保合规与员工体验
- 建设智能化考勤系统，利用AI技术提升运营效率
- 负责日常考勤业务运营，包括工时、请休假、排班管理和风险监控
- 精通考勤/劳动力管理及复杂方案设计，具备SSC或商业化考勤产品背景
- 极强的流程与体系化思维，能抽象通用方案
- 熟悉主流考勤系统逻辑，具备跨团队推动能力
申请策略
- 准备一个关于考勤方案优化的典型案例，展示流程思维
- 关注京东价值观，强调员工体验与合规并重
- 突出复杂考勤方案设计的具体案例和成果
- 强调SSC或考勤产品背景，5000人+企业经验
- 展示智能化系统建设或AI应用项目经历
- 了解主流考勤系统（如SAP SF、Workday）的配置与逻辑
- 学习AI在HR领域的应用，如智能排班、异常检测
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 强调流程思维：从分散业务中抽象通用规则，再定制化
- 请描述你设计过的最复杂的考勤方案，如何解决跨区域问题？
- 考勤系统智能化可以如何实现？你有哪些具体想法？
- 如何平衡员工体验与合规要求？举例说明
- 如果多业态考勤规则冲突，你会如何统一方案？
- 梳理以往项目中的关键数据和成果，量化影响
- 了解京东SSC组织架构和现有考勤系统
匹配度报告
68
综合匹配度
稳定大厂、薪酬中上、前沿技术栈，WLB一般。
适合人群
适合追求技能成长和职业发展、能接受一定工作强度的资深HR专家。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
70中等
薪资在大厂中属于较高水平，但具体福利未明确，综合竞争力较强。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
85较高
职位涉及AI技术应用和系统建设，成长空间大，但未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、考勤系统、智能化
业务类型cost_center
工作生活匹配
50较低
北京现场办公，未提及弹性工作，互联网大厂通常有一定工作强度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
以员工体验和合规公平为导向，但整体社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
创新程度积极采用新技术
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