京东
大模型算法工程师
大模型算法工程师
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
深度学习
PyTorch
数据集构建
智能家居
模型压缩
模型蒸馏
视频理解
大模型
语义理解
AI 估算 · 25k–55k
大模型算法岗位技术门槛高，市场需求旺盛，京东作为大厂提供高于市场平均的薪资，结合北京地区行业标准估算。
职位详情
关于这个职位
该职位是京东云的大模型算法工程师，主要负责围绕家庭陪伴、安防和智能家居场景，进行算法开发、模型训练与微调，并优化模型推理性能
你将与产品团队紧密合作，构建高质量数据集，推动大模型在产业场景中的落地应用
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业
掌握深度学习基础，熟练使用pytorch, meagtron等框架
熟悉主流开源大模型，了解模型结构和训练方法，具有模型压缩、蒸馏相关经验
具有良好的团队协作能力
工作职责
和产品团队紧密合作，围绕家庭陪伴，安防以及智能家居场景需求，主导算法开发、训练和微调，保障模型效果
对算法模型压缩，蒸馏，提升推理性能，适配硬件平台
结合需求构建训练和测试数据集，确保数据质量与场景覆盖度
优先资格
有视频理解或语义理解相关算法工作经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿的大模型技术研发，积累稀缺的核心技能
- 京东云提供丰富的业务场景，算法落地机会多
- 大厂平台，职业发展空间大，薪资福利优厚
- 团队氛围技术导向，与优秀同事共事
- 大模型领域技术更新快，需要持续学习
- 算法调优和压缩工作细节较多，需耐心和细致
- 业务场景复杂，需较强的跨团队协作能力
- 适合对AI技术有热情，尤其是关注大模型在产业落地的工程师，愿意深耕算法并追求技术深度
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 深耕大模型技术，成为算法专家或技术负责人
- 向AI应用架构师方向发展，主导技术方案设计
- 可横向拓展至其他AI领域，如多模态、强化学习等
- 主导大模型的训练、微调和压缩，针对家庭场景优化模型效果
- 与产品团队协作，将算法能力落地到智能家居、安防等产品中
- 构建高质量训练和测试数据集，确保模型性能
- 扎实的深度学习基础，熟练使用PyTorch、Megatron等框架
- 熟悉主流开源大模型，具备模型压缩和蒸馏的实际经验
- 有视频理解或语义理解算法经验者优先
申请策略
- 深入了解京东云的产品和业务方向，结合自身经验阐述如何贡献
- 准备一个端到端的大模型落地案例，展示从数据到部署的完整流程
- 突出大模型训练或微调的项目经历，具体说明使用了哪些框架和模型
- 重点展示模型压缩、蒸馏相关成果，如模型大小和推理速度提升
- 强调视频理解或语义理解领域的实际项目经验
- 体现团队协作和产品落地能力
- 提前学习Megatron框架和分布式训练技巧
- 复习模型量化、剪枝、蒸馏等压缩方法
面试指南
- 用STAR方法描述项目：情境、任务、行动、结果，突出技术难点和你的贡献
- 对于技术问题，先给出核心原理，再结合具体实践，展示深度
- 协作问题强调沟通和问题解决能力，举例时注意团队角色
- 请介绍一下你在大模型训练和微调方面的项目经验
- 如何对大模型进行压缩和蒸馏？请举例说明
- 视频理解算法中，如何平衡精度和推理速度？
- 描述一次你与产品团队协作解决技术难题的经历
- 你了解哪些主流开源大模型？它们的结构和训练方法有何不同？
职位点评
71
综合评分
大厂大模型算法岗，前沿技术栈，发展空间大，薪资优厚，但WLB一般。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和挑战的求职者，能接受一定工作强度，看重大厂平台和前沿技术。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位来自上市大厂京东，薪资水平具有竞争力，但JD未明确列出具体福利，补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号面议 (25K-55K/月)
成长发展
90较高
大模型属于前沿技术领域，职位涉及模型训练、微调、压缩等核心研发工作，成长空间极大，满足发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、PyTorch、Megatron、大模型、模型压缩、模型蒸馏、视频理解、语义理解
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及远程或弹性工作，也未涉及WLB信息，通常互联网大厂工作强度较大，生活化动机满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
大模型应用于智能家居和安防，对社会生活有积极影响，但JD未明确使命感表述，意义感动机满足程度中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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