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JD logo
京东
国际客户经理岗(总部)
立即应聘

国际客户经理岗(总部)

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
Power BI
项目推动
数据透视表
vlookup
客户经营
Udata
看板搭建
流失分析

AI 估算 · 20k–35k

京东总部,数据分析岗,3年经验,市场薪资约20-35k,中位27.5k,15薪合理。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责京东国际业务的客户经营数据分析,包括制定保有指标、搭建数据看板、监控客户波动并进行流失分析

你需要精通Excel和Power BI等工具,从数据中挖掘业务问题并推动解决,适合具备3年以上数据分析或客户运营经验的求职者

最低要求

精通Excel等数据处理工具,熟练运用数据透视表、VLOOKUP函数等进行多维度数据整合与分析

具备数据看板搭建能力,可使用UDATA、Power BI等可视化工具,将客户维度经营数据转化为直观易懂的看板,为业务决策提供数据支撑
熟悉客户经营全流程,能有效监控客经绑定、拜访等过程管理指标,建立指标跟踪体系,及时发现执行偏差并推动整改
具备较强的项目推动能力,能制定客经核心指标提升方案,协同销售、运营等团队落地执行,通过定期复盘与优化,持续提升客经绑定率、拜访完成率等关键指标
具备客户流失分析与调研能力,可推动区域定期调研深挖流失原因,联动多部门基于调研数据制定并落地针对性挽回策略,跟踪效果并迭代优化,从根源降低客户流失率
具备良好的服务意识和抗压能力,有较强的执行力和沟通表达、组织协调能力
学历与专业:全日制本科及以上学历,统计学、数学、市场营销、工商管理、计算机等相关专业优先
工作经验:具备3年及以上客户经营、数据分析、业务运营相关工作经验,有金融、零售、互联网等行业客户管理或流失挽回经验优先
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

工作职责

经营数据:保有指标制定及客户圈定、客户等级规则、客户维度经营数据日常处理和看板搭建

经营分析管理:看清保有经营指标数据异常,精准挖掘业务问题,客户波动异常情况监控和分析
经营过程管理:监控客经绑定、拜访等过程管理指标,推动提升客经绑定及拜访等核心指标数据
流失减量单点推动:推动洲际进行定期流失减量调研,同时协同产品运营等部门给出解决方案,进行减量挽回动作
流失减量共性挖掘:聚焦出共性的流失减量异常问题,推动产品运营等相关组织进行改善

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东作为头部电商平台,国际业务处于增长期,能接触海量客户数据,积累宝贵的行业经验
  • 职位涉及数据驱动决策,技能可迁移性强(Excel、Power BI),未来就业面广
  • 公司提供完善福利和稳定平台,适合寻求长期发展的求职者
  • 需要与多部门协作,沟通协调成本高,对推动能力要求强
  • 适合具备数据分析基础、善于沟通协调、希望在大平台稳定发展并深耕客户运营方向的求职者

缺点 / 挑战

  • 工作内容偏向日常数据监控和流程推动,可能重复性较高,创新空间有限
  • 互联网大厂普遍工作节奏较快,可能存在一定加班压力

角色解读

  • 在京东国际业务中积累客户经营与数据分析经验,可向数据产品经理、高级运营专家或业务分析经理方向发展
  • 随着对业务理解的加深,有机会转向更核心的商业分析或策略运营岗位,参与国际战略决策
  • 京东内部晋升通道清晰,优秀者可晋升为团队主管,带领数据分析小组,或横向转到其他业务线
  • 制定客户保有指标,圈定目标客户,建立客户等级规则,对客户维度经营数据进行日常处理和看板搭建
  • 监控经营指标异常,精准定位业务问题,分析客户波动情况,推动流失减量的单点调研与共性挖掘
  • 协同销售、运营、产品等部门,推动提升客经绑定率、拜访完成率等过程指标,制定并落地流失客户挽回策略
  • 精通Excel(数据透视表、VLOOKUP等)和Power BI、UDATA等可视化工具,能独立搭建数据看板
  • 熟悉客户经营全流程,具备流失分析与调研能力,能从数据中洞察问题并推动解决
  • 具备较强的项目推动和跨部门沟通能力,能协调多个团队落地执行提升方案

申请策略

  • 在简历中体现对数据驱动决策的理解,并准备1-2个案例分析展示思维过程
  • 关注京东价值观(客户为先、创新等),在面试中结合例子表达认同
  • 突出数据分析项目经验,特别是用Excel或Power BI搭建看板和分析案例
  • 强调客户流失分析或经营指标监控的成果,如通过数据分析推动流失率下降X%
  • 展示跨部门协作和项目推动能力,例如协调多方资源完成指标提升
  • 提升Power BI或Tableau的可视化能力,学习SQL以便处理更大规模数据
  • 了解京东国际业务背景和跨境电商客户运营特点,提前储备行业知识

面试指南

  • 使用STAR法则:情境(Situation)-任务(Task)-行动(Action)-结果(Result),清晰展示分析过程和影响力
  • 对于指标设计,先明确业务目标,再拆解关键驱动因素,最后定义可量化指标并设定阈值
  • 跨部门推动时,先建立共识,用数据说话,寻找关键决策者,制定分阶段行动计划
  • 请分享一个你用数据分析发现业务问题并推动解决的案例
  • 你如何设计客户流失预警指标?请具体说明
  • 当跨部门推动指标提升时,遇到阻力你会如何应对?
  • 请用Excel模拟一个数据看板,包含哪些关键字段?
  • 复习Excel高级功能(数据透视表、VLOOKUP、条件格式等)和Power BI基本操作

匹配度报告

56
综合匹配度

稳定大厂、薪资有竞争力、主流技术栈,但现场办公且WLB一般。

适合人群
该职位最适合注重薪资稳定性和技能积累,但对工作生活平衡要求不高的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展65
工作生活40
使命价值50

薪资福利匹配

70中等

京东作为上市大厂,薪资在行业中有竞争力,但JD未明确福利细节,补偿性动机得到较好满足但非顶尖。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

65中等

职位注重数据分析技能,但技术栈偏传统(Excel、Power BI),成长路径清晰但非前沿技术方向。

技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、数据透视表、VLOOKUP、Power BI
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,JD未提及弹性工作或WLB,北京通勤压力大,生活化动机满足度低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

50较低

京东国际业务属于稳定成熟行业,社会影响力中性,职位未强调使命感或创新,意义感满足一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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