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京东
逆向履约解决方案专家
立即应聘

逆向履约解决方案专家

发布于 大约 16 小时前

中层管理(经理/总监)

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
团队管理
数据分析
流程优化
供应链管理
逆向物流
解决方案设计
成本控制
WMS
TMS

AI 估算 · 35k–50k

京东高级运营管理岗位,8年以上经验,北京地区,薪资水平在市场中上,综合行业和公司规模估算。

职位详情

关于这个职位

该职位是京东零售的逆向履约解决方案专家,负责设计并优化从用户退货到商品再销售的全链路逆向供应链方案,涵盖售后取件、检测、翻新、再销售、退供等环节

需要结合数据分析与不同品类特性,推动成本降低与效率提升,并协同多部门落地实施
适合具有8年以上供应链经验、擅长战略规划与团队管理的资深人士

最低要求

学历与经验:统招本科及以上学历,8年以上供应链管理或逆向供应链领域经验,具备大型项目或团队管理经验,有供应链咨询或头部电商逆向履约实战经验者优先

专业能力:
具备逆向履约全链路战略规划能力,能主导复杂业务场景的解决方案设计与落地
精通成本控制、流程优化、质量管控与资源统筹,能通过数据驱动实现链路效率与成本的双重优化
具备较强的团队管理与领导能力,能带领团队完成能力建设、项目推进与知识沉淀
熟悉供应链相关系统(如WMS、TMS、OMS)与数据平台,能推动系统化、自动化能力提升
素质要求:战略思维突出,具备较强的商业敏感度与创新意识,能引领逆向履约领域的模式创新与技术应用
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

工作职责

整体方案设计与规划:基于C端用户与B端商家视角,设计规划逆向履约全链路(售后取件、检测、翻新、再销售、退供、报废等),制定端到端解决方案,降低履约成本,提升运营效率与用户体验

同时在此基础上持续优化逆向履约的基础能力,探索AI等新技术在逆向场景的应用,输出研究报告与解决方案
不同品类差异化策略落地:针对不同品类(如3C、家电、服饰、快消等)的逆向特性,制定差异化的供应链解决方案,推动落地执行,提升客户满意度
逆向履约链路优化:持续优化逆向履约链路,包括逆向商品处置方式、履约链路、流程标准化、系统自动化、数据可视化等,提升各履约链路处置效率与处置体验
数据分析及决策:设计及监控逆向履约业务指标,识别关键核心指标(如处置时效、资损情况等),通过数据分析识别瓶颈与机会点,制定行动规划并推动落地
跨部门协同:协同供应链、仓储、物流、客服、平台运营、技术等部门,推动逆向履约相关项目与能力建设,确保方案有效实施

优先资格

有供应链咨询或头部电商逆向履约实战经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东作为头部电商平台,逆向履约场景丰富,能积累深厚行业经验
  • 职位涉及全链路设计,战略视野开阔,个人成长空间大
  • 薪资待遇优厚,且公司福利完善(五险一金、年终奖等)
  • 需要较强的跨部门推动能力,对沟通和项目管理要求高
  • 适合有8年以上供应链经验、擅长战略规划与数据分析、乐于解决复杂问题并推动变革的资深运营专家

缺点 / 挑战

  • 逆向供应链复杂度高,需处理多品类、多环节协调,工作压力较大
  • 业务指标严格(时效、成本),需持续优化,挑战性大

角色解读

  • 可向供应链总监或逆向履约负责人方向发展,管理更大团队
  • 可转型为供应链咨询专家,为行业输出解决方案
  • 积累经验后可开拓新兴领域,如AI在逆向物流中的应用创新
  • 负责设计逆向履约全链路方案,涵盖售后取件、检测、翻新、再销售等环节,降低履约成本
  • 针对不同品类(如3C、家电)制定差异化供应链策略,并推动落地执行
  • 通过数据分析监控业务指标,识别瓶颈并优化流程,提升处置效率
  • 协同供应链、仓储、物流、技术等多部门,推动跨部门项目落地
  • 具备逆向供应链全链路规划能力,精通成本控制与流程优化
  • 熟悉WMS、TMS、OMS等供应链系统,能推动系统自动化
  • 数据分析能力强,能通过数据驱动决策
  • 团队管理与领导能力,能带领团队完成项目推进

申请策略

  • 面试前深入了解京东逆向履约体系及行业痛点,准备具体解决方案思路
  • 关注京东价值观中的“客户为先”和“创新”,在回答中体现
  • 突出逆向供应链全链路项目经验,尤其是降本增效的量化成果(如成本降低X%、时效提升Y%)
  • 强调团队管理经历和跨部门协同案例
  • 展示数据分析能力,附上具体指标监控和优化案例
  • 提及熟悉WMS、TMS等系统以及AI应用探索经验
  • 可补充逆向供应链领域的最新趋势,如循环经济、环保政策
  • 学习AI在物流预测、智能分拣等方面的应用案例

面试指南

  • 使用STAR方法:情境、任务、行动、结果,突出量化成果
  • 展示结构化思维:先分析问题,再提出方案,最后总结效果
  • 体现数据驱动:用具体数字说明如何监控指标并优化
  • 请描述一个你主导的逆向供应链优化项目,具体如何降低成本?
  • 针对3C和家电品类,逆向履约策略有何不同?
  • 如何通过数据分析识别逆向履约中的瓶颈?请举例
  • 你如何推动跨部门合作解决复杂问题?
  • 你对AI在逆向物流中的应用有什么看法?

匹配度报告

69
综合匹配度

京东零售高级运营岗,薪资优厚,成长空间大,但工作地点固定,WLB一般。

适合人群
适合重视职业成长和薪酬回报、能接受一定工作强度的资深供应链专家。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

京东为上市公司,薪资福利有竞争力,职位为高级运营,薪酬处于市场偏上水平,但未明确列出具体福利,仅推断五险一金等标准保障。

薪资信号未披露(AI估算:35K-50K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及全链路设计和AI探索,成长空间大;京东内外部培训资源丰富,但JD未明确提及晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈WMS、TMS、OMS、数据分析
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

北京办公,未提及弹性工作或远程,京东作为大厂可能强度较高,WLB信号缺失。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

逆向履约涉及环保和资源再利用,有一定社会价值,但JD未强调使命;电商行业稳定增长。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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