快手
【快Star】游戏广告Agent算法工程师
【快Star】游戏广告Agent算法工程师
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
广告
机器学习
RAG
LLM
推荐系统
多模态
大模型
RLHF
AI 估算 · 25k–45k
快手上市大厂，算法岗薪资竞争力强，硕士+中级经验，月薪2.5-4.5万合理，技术前沿，需求旺盛。
职位详情
关于这个职位
这个职位是快手游戏广告方向的算法工程师，你将专注于大模型和多模态技术在广告推荐系统中的落地，通过优化模型提升广告匹配效率和业务增长
工作涉及与大模型Prompt调优、RAG、RLHF等前沿技术，并需要与产品、运营团队紧密协作，是技术驱动业务的典型角色
最低要求
硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业
精通c/c++、java、python等至少一门编程语言
有较强的工程实现能力，熟悉LLM、多模态技术基本原理
强烈的技术热情和学习渴望，对技术驱动业务有不懈的追求，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通能力，较强的团队合作精神
工作职责
负责大模型在广告应用场景落地的相关工作
结合大模型的生成理解能力，将大模型prompts调优、RAG应用、大模型对齐微调、RLHF等技术在推荐和广告核心业务场景落地，提高推荐和广告系统的匹配效率，推动业务高速发展
负责多模态技术在广告应用场景落地的相关工作
结合多模态表征学习、diffusion等生成式建模方法，提高推荐和广告模型的跨域理解能力
跟踪AI行业及大模型技术发展，结合业界前沿技术和业务需求，不断推进推荐和广告算法设计升级
了解业务，与公司各技术团队密切配合，能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的良好的业务sense和综合素质
优先资格
有机器学习、数据挖掘、自然语言处理、推荐系统等相关研究经验或工作经验优先
在相关领域顶级会议上发表论文者优先
在搜广推等工业场景有实际落地者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 快手作为上市大厂，平台大，业务场景丰富，技术落地机会多
- 大模型和多模态是当前AI最热门方向，技能积累价值高，市场竞争力强
- 团队技术氛围浓厚，能接触前沿研究和工业实践，对职业发展助力大
缺点 / 挑战
- 技术迭代快，需要持续学习保持前沿，工作压力可能较大
- 广告系统对效果要求高，模型优化需反复实验，可能面临时间紧迫的挑战
- 团队协作范围广，需要与不同角色高效沟通，对综合素质要求较高
- 适合对AI技术有强烈热情、喜欢挑战、追求技术价值落地的应届生或初级研究员，能快速成长并承担核心任务
角色解读
- 技术深耕：从算法工程师成长为领域专家，深入大模型、多模态方向
- 管理方向：积累业务 sense 后转向技术管理，带团队负责广告算法整体方案
- 跨领域拓展：可转向推荐、搜索、AI平台等方向，成为全栈AI人才
- 优化广告推荐系统的大模型和多模态算法，提升匹配效率
- 结合实际业务，设计并落地Prompt调优、RAG、RLHF等大模型技术方案
- 跟踪AI前沿，将最新研究转化为业务价值，与团队协作推动模型迭代
- 扎实的编程能力，精通Python或C++，能高效实现算法模型
- 深入理解LLM和多模态技术原理，有实际项目落地经验者优先
- 熟悉推荐系统或广告系统，具备机器学习、NLP等研究基础
- 良好的业务沟通能力，能与产品、运营协作，将技术转化为业务增长
申请策略
- 快手“快Star”项目非常看重潜力，面试中多展现学习热情和解决问题的能力
- 关注快手广告业务的最新动态，面试时可以结合具体场景讨论技术方案
- 突出LLM或多模态相关项目经验，说明你在其中的具体贡献和技术细节
- 如果有搜广推工业落地经历，重点描述模型效果提升和业务指标改善
- 展示编程能力和工程实现能力，如代码仓库、竞赛获奖等
- 如果有顶会论文，务必列出，体现研究深度
- 系统学习大模型原理（Transformer、RLHF等），动手实现一个Fine-tuning或RAG项目
- 强化推荐系统知识，了解微软、Google等大厂的广告算法架构
面试指南
- 回答技术问题时，先阐述核心原理，再结合你的实际经验，最后总结效果和改进方向
- 设计类问题，先明确目标和约束，再分步骤提出方案，并交代数据、模型、评估等关键点
- 对于开放性讨论，保持结构化：现状-问题-方案-展望，展现逻辑和深度
- 请介绍你在LLM或多模态项目中使用的技术，以及如何评估效果？
- 如何利用大模型优化广告点击率预估？请设计一个方案
- RLHF中的奖励模型如何训练？有哪些挑战？
- 多模态特征融合有哪些常见方法？在推荐系统中如何应用？
- 你如何看待大模型在广告商业化中的前景？
匹配度报告
74
综合匹配度
快手快Star项目，大模型多模态核心算法岗，技术前沿、成长快，但工作强度大、WLB一般。
适合人群
最适合追求技术成长、勇于挑战前沿、愿意在核心业务中快速积累经验的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展92
工作生活50
使命价值80
薪资福利匹配
75中等
快手上市，薪资待遇在行业中有竞争力，但JD未明确薪资和具体福利，属于中上等水平。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
92较高
职位聚焦大模型和多模态前沿技术，有大量实践机会，团队技术氛围好，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LLM、多模态、RAG、RLHF、推荐系统、广告、diffusion
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，互联网大厂广告部门可能工作压力较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
广告是快手核心变现业务，技术驱动增长，行业前景好，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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