AI产品经理（AI外呼）—【生活服务】

优缺点分析

角色解读

• 可从AI产品经理深耕为AI产品专家，主导更复杂的智能营销或客户触达体系
• 横向拓展至商业化产品、增长产品方向，或转向更前沿的AI Agent产品管理
• 在快手内部可晋升为产品组负责人或产品总监，管理团队并承担更大业务目标
• 负责AI外呼产品的整体规划与设计，包括话术策略、召回流程和多渠道触达，推动产品从需求到落地
• 优化外呼场景的转化链路，利用大模型能力提升话术个性化和场景适配性，提升客户召回率和转化率
• 建立产品核心指标（接通率、转化率等），通过AB实验和数据分析驱动策略迭代，形成产品优化闭环
• 具备AI外呼或电销产品经验，理解客户召回与留存场景，能从业务视角定义产品需求
• 熟悉大模型/Agent相关技术，能够将AI能力应用到话术策略和转化逻辑中
• 数据敏感度高，能独立设计AB实验方案，通过数据归因问题并驱动产品改进
• 了解商业广告或ToB营销产品，熟悉主流广告平台投放流程者优先

申请策略

• 了解快手生活服务业务及AI外呼的现有打法，在面试中提出优化思路
• 准备好过往产品的数据复盘案例，用数据证明自己的效果驱动能力
• 突出AI外呼、电销或触达类产品的项目经验，特别是话术策略设计和转化优化案例
• 展示大模型或Agent相关产品落地经历，体现技术理解与产品化能力
• 强调数据分析能力，提供AB实验、转化率提升等量化成果
• 如有商业化广告或ToB营销产品背景，务必提及相关平台经验
• 补充大模型应用知识，了解ChatGPT、Agent框架（如LangChain）等
• 学习外呼/电销行业知识，熟悉常见的客户召回与留存策略

面试指南

• 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答问题，突出个人贡献和数据驱动
• 针对产品设计题，先明确目标用户和场景，再拆解关键指标，最后给出方案和优先级
• 遇到困难问题，展示分析框架（如分层归因、假设验证），体现逻辑和数据支撑
• 请描述你过往负责的AI外呼或触达类产品，以及你如何提升转化率
• 如何设计一个AB实验来评估外呼话术的效果？关键指标是什么？
• 大模型在外呼场景中如何应用？请举例说明你的思路
• 如果外呼转化率低于预期，你会如何排查问题并迭代？
• 你如何平衡业务的短期收益与产品的长期体验？