
快手
智能投放产品经理
智能投放产品经理
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
Ad Tech
大数据
大模型
广告投放
数据分析
智能投放
机器学习
程序化广告
策略产品
AI 估算 · 20k–40k
大厂产品岗1-3年经验,薪资竞争力强,结合北京生活成本,月薪范围合理。
职位详情
关于这个职位
作为快手智能投放产品经理,你将负责广告投放平台的核心产品设计,包括智能基建、投放策略、创意优化等模块,利用大数据和AI技术提升广告投放效率和ROI
你需要结合业务数据与客户需求,推动产品从人工操作向智能化升级,持续优化投放效果
最低要求
–3 年广告产品相关经验,深刻理解移动广告产品与技术体系,对数据敏感,具备较强的数据提取与分析能力
计算机、数据科学、统计学、运筹学或相关技术背景优先
深入理解互联网/移动广告业务逻辑,熟悉 Ad Tech、Marketing Tech 及程序化广告生态,了解大模型与 Agent 技术趋势,能洞察投手操作背后的效率黑洞与决策逻辑,结合业务现状与资源条件,务实创新地推动产品迭代
具备关键会议及与国内外客户沟通时所需的表达能力
工作职责
深入广告投放业务,规划、设计并落地智能投放产品方案,覆盖智能基建、投放策略、智能创意、诊断及 Agent 等核心模块,推动投放效率和ROI的系统性提升
有策略产品和平台产品sense,持续跟进投放产品的运行效果,围绕消耗、转化、成本等核心指标建立监控与诊断机制,利用数据驱动产品策略迭代
结合大数据与机器学习能力,挖掘客户、素材、人群等维度的投放优化机会,推动广告投放从人工操作向智能化、自动化升级
具备互联网商业化广告产品经验,能清晰梳理复杂业务流程,具备优秀的产品设计能力与投放逻辑洞察力
优先资格
有大厂与创业经历者加分,有国际化互联网从业经历者加分
能流畅阅读英文技术/行业文档者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 快手作为上市大厂,平台资源丰富,能接触海量数据和真实业务场景
- 智能投放是广告核心方向,技术前沿,AI和大模型应用空间大
- -3年经验即可切入核心产品,成长速度快,职业发展清晰
- 广告产品竞争激烈,对数据敏感度和逻辑推理要求高,工作强度较大
- 涉及多方协作(研发、算法、运营、销售),沟通成本高
- 适合对广告和商业化产品有浓厚兴趣,具备较强分析能力和技术背景的产品新人,愿意在大厂快速成长
缺点 / 挑战
- 需要持续跟踪行业技术变化,如大模型更新快,学习压力大
角色解读
- 在产品方向深耕,成为广告产品专家或策略产品专家
- 向技术产品经理或AI产品经理方向拓展,负责更核心的算法产品
- 有机会晋升为产品团队负责人,带领小团队负责完整的业务线
- 负责快手广告投放平台的产品规划与设计,包括智能出价、创意优化、诊断工具等模块
- 基于业务数据与客户反馈,持续优化投放策略,提升广告消耗与ROI
- 结合机器学习和AI技术,推动投放流程自动化,减少人工操作
- 熟悉广告投放业务逻辑和技术体系,如RTB、DSP、DMP等
- 具备数据分析和数据驱动决策能力,熟练使用SQL、Python等工具
- 了解大模型和Agent技术趋势,能将其应用于产品设计
- 良好的跨部门沟通和项目管理能力,能推动复杂产品落地
申请策略
- 了解快手广告产品现状(如磁力引擎),在面试中提出针对性优化想法
- 准备一个完整的广告产品项目案例,从问题发现到方案落地
- 突出广告产品相关经验,尤其是投放策略、数据分析和产品迭代案例
- 展示对大数据和机器学习项目的理解,如点击率预估、智能出价等
- 如有大厂或国际化背景,一定要强调
- 量化产品成果,如提升ROI、消耗增长等指标
- 深入学习程序化广告生态和Ad Tech技术
- 补充大模型和Agent相关知识,了解LangChain等框架
面试指南
- 结构化分析:先明确目标,拆解影响因素,再提出假设并验证
- 数据说话:用具体指标(如ecpm、转化率)支撑观点
- 技术+产品结合:既懂技术原理,又能转化为产品方案
- 如何设计一个智能出价产品?请从策略和工程角度说明
- 假设广告消耗下降,如何诊断并优化?
- 你如何理解大模型在广告投放中的应用?
- 描述一个你主导的数据驱动产品迭代的案例
- 复习广告系统基础知识:RTB、CPA、OCPM等
职位点评
61
综合评分
大厂核心广告产品岗,薪资中上、技术前沿,但加班文化较重。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展的产品经理,愿意投入时间换取能力提升。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展88
工作生活40
使命价值50
薪资福利
65中等
薪资面议,但大厂标准福利齐全,整体处于市场中等偏上水平,满足基本物质需求。
薪资信号面议 (20K-40K/月)
成长发展
88较高
职位涉及前沿技术(大模型、Agent),成长空间大,但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈智能投放、大数据、机器学习、Agent、大模型、Ad Tech
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公,未提及弹性工作或远程,互联网大厂普遍加班较多,WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
50较低
广告行业成熟稳定,但对社会价值的影响中性,创新采用新技术但非开拓性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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