快手
广告投放策略产品实习生-【电商】
广告投放策略产品实习生-【电商】
发布于 大约 16 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
产品管理
数据分析
SQL
商业化
推荐系统
电商广告
广告系统
策略产品
竞价系统
AI 估算 · 4k–6k
快手实习薪资一般4000-6000元/月，属于互联网大厂中等水平，北京租房成本较高但实习岗位偏重学习成长。
职位详情
关于这个职位
负责快手电商广告投放策略的迭代优化，通过数据分析、客户调研和竞品分析，发现产品机会并推动落地
与算法、数据、运营团队协作，持续优化广告主投放效果与体验
适合对广告系统和策略产品感兴趣、具备数据分析能力的同学
最低要求
本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先
良好的逻辑思维能力，有一定的业务敏感性与数据敏感性
良好的需求管理能力、项目推进能力，能够独立完成需求调研、数据分析等工作，需要会通过写SQL处理数据和发现问题
较强的主动学习能力，有商业化相关工作经验，对投放策略、竞价系统、推荐系统等了解者优先
工作职责
负责供给视角下策略迭代优化工作，分析不同广告主的投放行为与效果数据，输出供给策略方向的优化方案和建议并推动落地
与算法、数据、运营团队协作，深入业务逻辑，结合数据分析挖掘从广告创编到投放环节的问题，持续优化广告主投放效果与体验
通过客户调研、竞品分析、数据分析，学习和了解业界最新动态，发现产品机会点
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 快手作为头部短视频平台，广告业务成熟，能接触海量数据和前沿策略
- 实习岗位参与核心商业化项目，简历含金量高
- 团队协作机会多，可学习与算法、运营的配合方式
- 实习岗位要求独立完成数据分析，SQL能力必须扎实
- 工作节奏可能较快，需要适应互联网公司的高强度
- 产品岗竞争激烈，转正需有突出产出
- 适合对广告系统和策略产品有浓厚兴趣，具备数据分析基础，希望在商业化领域积累经验的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从策略产品实习生转向正式产品经理，深耕广告策略方向
- 可向商业化产品、推荐系统产品等方向发展，积累平台经验
- 有机会转正成为快手正式员工，享受大厂平台资源
- 分析广告主投放行为与效果数据，发现策略优化点并提出方案
- 与算法、数据、运营团队协作，解决广告创编到投放环节的问题
- 通过客户调研和竞品分析，跟踪业界动态，挖掘产品机会
- 扎实的数据分析能力，熟练使用SQL处理数据
- 良好的逻辑思维和业务敏感度，能从数据中提炼洞察
- 需求管理和项目推进能力，能独立完成调研与分析
申请策略
- 提前了解快手电商广告业务，关注最新产品动态
- 面试时准备一个数据分析驱动策略优化的案例，体现闭环思考
- 突出SQL、数据分析相关项目经验，如用SQL进行用户行为分析
- 强调对广告系统或推荐系统的了解，可附上课程或研究经历
- 展示逻辑思维和业务敏感度，如通过案例说明如何从数据发现问题
- 强化SQL技能，练习写复杂查询和窗口函数
- 了解广告竞价机制（如GSP、VCG）和推荐系统基础
- 学习商业化产品分析方法，阅读行业报告
面试指南
- 用STAR法则：情境、任务、行动、结果，结构化回答
- 数据分析问题先明确指标定义，再拆解影响因素，最后给出建议
- 请用SQL完成一个广告投放数据的分析任务（如计算广告ROI）
- 如何通过数据分析发现广告投放中的问题？请举例
- 对竞价广告系统了解多少？说说CPC、CPM的区别
- 如果广告主投放效果不好，你会如何优化策略？
- 复习SQL基础及常用函数，准备一道SQL机考题
- 阅读广告系统入门资料，了解程序化广告流程
匹配度报告
59
综合匹配度
头部平台商业化产品实习生，技能成长性强，但薪资较低且需现场办公。
适合人群
适合重视技能成长和职业发展、能接受实习薪资且希望进入互联网商业化领域的同学。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
40较低
实习薪资较低，且未提及福利，但快手平台背书对求职有利。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展匹配
85较高
涉及策略产品、数据分析、商业理解，技能成长空间大，且有转正可能。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据分析、广告系统、竞价系统、推荐系统
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
实习需现场办公，北京通勤时间较长，未提及弹性工作。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
电商广告是商业核心，但对社会价值影响中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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