Watch Jobs
浏览职位数据统计洞察报告招聘观察探索企业定价
我的收藏免费试用登录注册

Watch Jobs

我们专注于实时追踪各企业最新职位动态,帮助您节省求职时间,快速找到理想工作机会。

探索

  • 浏览职位
  • 数据统计
  • 洞察报告
  • 数据方法论
  • 探索企业

订阅

  • 免费试用
  • 价格方案
  • 常见问题
  • 隐私政策

关注我们

微信公众号小红书淘宝店铺

© 2026 Watch Jobs. 保留所有权利

Created by jianglicat - 讲礼猫
Watch Jobs
浏览职位数据统计洞察报告招聘观察探索企业定价
我的收藏免费试用登录注册

Kwai logo
快手
可灵平台全栈开发实习生
立即应聘

可灵平台全栈开发实习生

发布于 大约 17 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
软件工程
机器学习
深度学习
全栈开发
数据平台
SFT
AIGC
大模型
算法工程

AI 估算 · 4k–8k

实习生岗位薪资通常按日结算,参考北京大厂实习生标准,每月约4k-8k,与市场水平相当。

职位详情

关于这个职位

作为快手可灵平台的实习全栈开发,你将参与AI生成视频核心算法的工程化落地,搭建数据平台辅助模型训练与评测

该岗位能让你深入接触大模型前沿技术,积累工业级全栈开发经验

最低要求

预计2027或之后获得硕士及以上学历,计算机/数学/物理/信息等专业优先

对机器学习、深度学习等主流算法理解深刻且应用熟练
具备扎实的统计学功底,擅长数据分析和科学实验方法
在大模型领域有SFT经验者优先,不限于多模态、内容理解、视觉生成等
熟悉 Vue 等前端框架的基本使用,能够贯通前后端全栈式地实现功能
熟悉业内主流的开源产品,能够熟练使用并了解其机制
有强烈的好奇心,对前沿技术保持敏感,探索能力、动手能力强

工作职责

参与可灵算法平台研发工作,包括模型后训练、调优、算法工程

搭建围绕内容理解算法流程、推荐流程的一体化数据平台建设,辅助模型迭代、模型训练、自动评测和部署,等全流程的工具平台建设

优先资格

在大模型领域有SFT经验者优先,不限于多模态、内容理解、视觉生成等

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 快手顶尖AI平台,接触前沿的大模型和AIGC技术,技术成长迅速
  • 全栈岗位,既能锻炼算法理解能力,又能提升工程开发水平,综合能力强
  • 大厂实习经历为简历增色,转正机会大,职业起点高
  • 需要同时掌握算法和前后端开发,学习曲线较陡峭,对自我驱动要求高
  • 大模型领域迭代快,需持续跟进最新技术,工作节奏可能较快
  • 实习岗位薪资相对全职较低,适合以学习和积累经验为主要目标
  • 适合对AI充满热情、技术栈全面(算法+全栈)的硕士在读生,希望在实习中快速成长并获得大厂留用机会

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从实习全栈做起,深入AI平台工程,可转向算法工程、数据工程或全栈开发专家
  • 在快手大模型平台积累经验后,可晋升为正式员工,负责核心算法服务或平台架构
  • 未来可向AI产品技术负责人或架构师方向发展,成为AI领域复合型人才
  • 参与快手可灵AI视频生成平台的算法工程化,包括模型后训练、调优、推理部署
  • 搭建一体化的数据平台,支持内容理解、推荐等算法的数据流转、模型训练、自动评测全流程
  • 使用Vue等前端框架开发平台管理界面,实现前后端全栈功能
  • 扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟悉主流算法并能灵活应用
  • 具备大模型SFT经验优先,了解多模态、内容生成等方向
  • 掌握Vue等前端框架,能独立完成前后端交互功能开发
  • 熟悉常用开源工具(如数据库、消息队列、容器等),理解其原理

申请策略

  • 在面试中表达对AI视频生成领域的兴趣,展示对快手可灵产品的了解
  • 准备一个全栈项目或算法项目案例,清晰讲解技术难点和解决方案
  • 突出机器学习/深度学习项目经验,尤其是与大模型或多模态相关的实践
  • 展示全栈开发能力,列出前后端项目,特别是使用Vue等框架的成果
  • 强调数据分析和实验设计能力,如A/B测试、模型评估等
  • 如有开源贡献或技术博客,体现学习能力和技术热情
  • 提前系统学习大模型SFT、RLHF等微调技术,并动手实践
  • 巩固Vue框架和前后端交互基础,了解常用数据平台工具(如Airflow、MLflow)

面试指南

  • 对于项目问题:采用STAR法则(情境、任务、行动、结果),突出个人贡献和学习收获
  • 对于技术设计问题:先明确需求,然后分模块阐述方案,最后讨论权衡和优化点
  • 对于前沿技术问题:说出具体技术名称并简要解释,分享自己的实践或学习方式,体现主动学习能力
  • 请详细描述你参与过的一个机器学习项目,包括模型选择、数据处理和效果评估
  • 你有大模型SFT经验吗?请谈谈如何设计微调数据集和训练策略
  • 如何设计一个前后端分离的全栈应用?请列举技术栈和关键模块
  • 你如何理解数据平台在AI模型迭代中的作用?如果需要设计一个自动评测系统,你会怎么考虑?
  • 你最近关注的前沿技术是什么?如何保持技术敏感度?

匹配度报告

62
综合匹配度

快手AI平台实习,前沿技术栈,成长空间大,薪资一般,需现场办公。

适合人群
最适合注重技术成长和能力积累的求职者,希望在AI前沿领域快速提升自身竞争力。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

40较低

实习薪资在市场属于中等水平,但快手大厂提供餐饮补贴等隐性福利,整体补偿性一般。

薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位深度参与前沿大模型和AIGC算法工程,技术栈现代,成长空间极大,是积累高端技术经验的绝佳机会。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、大模型、SFT、AIGC、Vue
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提及弹性工作或远程,大厂实习通常有一定节奏压力,生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

快手可灵平台属于AI视频生成的高速增长赛道,技术创新性强,社会影响力中等,具有较好的意义感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs
Watch Jobs

我们专注于实时追踪各企业最新职位动态,帮助您节省求职时间,快速找到理想工作机会。

探索

  • 浏览职位
  • 数据统计
  • 洞察报告
  • 数据方法论
  • 探索企业

订阅

  • 免费试用
  • 价格方案
  • 常见问题
  • 隐私政策

关注我们

微信公众号小红书淘宝店铺

© 2026 Watch Jobs. 保留所有权利

Created by jianglicat - 讲礼猫

快手 的其他在招职位

  • 销售运营管理-【生活服务】

    快手 · 北京市
    AI 估算 · 15k-30k
  • AI短剧制作实习生

    快手 · 北京市
    AI 估算 · 4k-6k
  • 商业化策略产品实习生

    快手 · 北京市
    AI 估算 · 6k-10k
  • 内容安全策略产品

    快手 · 北京市
    AI 估算 · 25k-50k
  • Agent开发实习生 -【AI生产力中心】

    快手 · 北京市
    AI 估算 · 4k-6k

相似职位推荐

  • 高级大数据开发工程师

    小米 · 北京市
    AI 估算 · 30k-50k
  • AI大模型加速优化算法工程师

    小米 · 上海市
    AI 估算 · 30k-60k
  • Software Requirement Engineer

    采埃孚 · 上海市
    AI 估算 · 25k-40k
  • 实习生-起点服务端实习开发工程师

    阅文集团 · 上海市
    AI 估算 · 4k-6k
  • 《王者荣耀》UGC-技术美术(TA)

    腾讯 · 深圳市
    AI 估算 · 30k-50k

快手 的其他在招职位

  • 销售运营管理-【生活服务】

    快手 · 北京市
    AI 估算 · 15k-30k
  • AI短剧制作实习生

    快手 · 北京市
    AI 估算 · 4k-6k
  • 商业化策略产品实习生

    快手 · 北京市
    AI 估算 · 6k-10k
  • 内容安全策略产品

    快手 · 北京市
    AI 估算 · 25k-50k
  • Agent开发实习生 -【AI生产力中心】

    快手 · 北京市
    AI 估算 · 4k-6k

相似职位推荐

  • 高级大数据开发工程师

    小米 · 北京市
    AI 估算 · 30k-50k
  • AI大模型加速优化算法工程师

    小米 · 上海市
    AI 估算 · 30k-60k
  • Software Requirement Engineer

    采埃孚 · 上海市
    AI 估算 · 25k-40k
  • 实习生-起点服务端实习开发工程师

    阅文集团 · 上海市
    AI 估算 · 4k-6k
  • 《王者荣耀》UGC-技术美术(TA)

    腾讯 · 深圳市
    AI 估算 · 30k-50k