可灵平台全栈开发实习生

优缺点分析

角色解读

• 从实习全栈做起，深入AI平台工程，可转向算法工程、数据工程或全栈开发专家
• 在快手大模型平台积累经验后，可晋升为正式员工，负责核心算法服务或平台架构
• 未来可向AI产品技术负责人或架构师方向发展，成为AI领域复合型人才
• 参与快手可灵AI视频生成平台的算法工程化，包括模型后训练、调优、推理部署
• 搭建一体化的数据平台，支持内容理解、推荐等算法的数据流转、模型训练、自动评测全流程
• 使用Vue等前端框架开发平台管理界面，实现前后端全栈功能
• 扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉主流算法并能灵活应用
• 具备大模型SFT经验优先，了解多模态、内容生成等方向
• 掌握Vue等前端框架，能独立完成前后端交互功能开发
• 熟悉常用开源工具（如数据库、消息队列、容器等），理解其原理

申请策略

• 在面试中表达对AI视频生成领域的兴趣，展示对快手可灵产品的了解
• 准备一个全栈项目或算法项目案例，清晰讲解技术难点和解决方案
• 突出机器学习/深度学习项目经验，尤其是与大模型或多模态相关的实践
• 展示全栈开发能力，列出前后端项目，特别是使用Vue等框架的成果
• 强调数据分析和实验设计能力，如A/B测试、模型评估等
• 如有开源贡献或技术博客，体现学习能力和技术热情
• 提前系统学习大模型SFT、RLHF等微调技术，并动手实践
• 巩固Vue框架和前后端交互基础，了解常用数据平台工具（如Airflow、MLflow）

面试指南

• 对于项目问题：采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出个人贡献和学习收获
• 对于技术设计问题：先明确需求，然后分模块阐述方案，最后讨论权衡和优化点
• 对于前沿技术问题：说出具体技术名称并简要解释，分享自己的实践或学习方式，体现主动学习能力
• 请详细描述你参与过的一个机器学习项目，包括模型选择、数据处理和效果评估
• 你有大模型SFT经验吗？请谈谈如何设计微调数据集和训练策略
• 如何设计一个前后端分离的全栈应用？请列举技术栈和关键模块
• 你如何理解数据平台在AI模型迭代中的作用？如果需要设计一个自动评测系统，你会怎么考虑？
• 你最近关注的前沿技术是什么？如何保持技术敏感度？