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美团
小象超市-品类计划专家
立即应聘

小象超市-品类计划专家

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
SQL
库存管理
需求预测
AI工具
供应链优化
ChatGPT
即时零售
品类计划

AI 估算 · 20k–30k

美团北京上市巨头,供应链岗位2年以上经验,薪资处于互联网中位水平,结合即时零售赛道溢价。

职位详情

关于这个职位

该职位负责美团小象超市的供应链品类管理,通过需求预测制定备货计划,利用数据分析与AI工具优化库存和供给效率,保障商品稳定供应

你将在即时零售的核心业务中深度参与供应链的智能化升级,与算法、产品团队协作,推动从人工经验向数据智能的转型
适合有供应链经验并希望切入AI+零售前沿领域的候选人

最低要求

具备创业精神,积极主动,有较强的自驱力和韧性

熟练掌握各类办公软件,具有较强的逻辑思考能力、数据分析能力、复杂问题的拆解能力
具备较强责任心、沟通、协同、推动影响力
年以上供应计划工作经验
有大数据分析平台(如Spark/SQL)或AI工具(如ChatGPT/Copilot等)实际使用经验优先
对智能化供应链有探索热情
掌握基本的AI工具,使用工具提升工作流程效率

工作职责

负责供应链品类计划:基于用户需求预测,输出品类备货计划,并通过持续提升计划准确度及备货弹性,保障商品稳定供给,提升用户体验

负责供应链产品优化:根据不同品类的独特发展需求及特点,建立全链路供应链优化及解决方案,沉淀策略并推进产品化,提升供应链计划自动化进程
负责供应链运营提效:通过管控输入及输出指标,监控库存现货率、周转、库龄,及时提出滞销、断货预警,识别风险点及机会点,提升现有供给链路效率
结合AI/大模型工具,持续优化需求预测模型和算法,推动计划决策从人工经验向数据智能演进
与算法、产品团队协同,探索AI Agent在库存预警、异常处置等场景的落地应用

优先资格

有大数据分析平台(如Spark/SQL)或AI工具(如ChatGPT/Copilot等)实际使用经验优先

对智能化供应链有探索热情

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 美团小象超市处于即时零售高速增长赛道,业务前景广阔,个人成长空间大
  • 深度参与供应链AI化升级,能积累前沿的智能供应链经验,提升技术竞争力
  • 团队背景多元(零售、电商、算法等),提供丰富的学习资源和跨领域协作机会
  • 上市大平台,薪酬福利有竞争力,职业稳定性和发展路径清晰
  • 供应链节点多、品类复杂、异常场景频繁,对问题拆解和应急能力要求高
  • 适合具有2年以上供应链经验,热爱数据分析,对智能供应链有探索热情,并希望在即时零售领域深耕的候选人

缺点 / 挑战

  • 工作强度可能较高,需要适应快节奏的零售业务及跨团队协同压力
  • 对数据敏感度和AI工具应用能力有较高门槛,需要持续学习新技术

角色解读

  • 成为供应链专家,深耕即时零售业态下的品类计划与库存优化
  • 向数据驱动型决策方向转型,结合AI能力成为智能化供应链架构师
  • 横向拓展至电商、O2O、物流等领域的供应链管理或产品经理角色
  • 基于用户需求预测制定品类备货计划,确保商品稳定供给并提升用户体验
  • 优化供应链全链路,通过数据分析与产品化手段提升计划准确性和自动化水平
  • 监控库存指标如现货率、周转和库龄,及时处理滞销和断货风险
  • 与算法和产品团队合作,使用AI工具和模型推动供应链决策智能化
  • 扎实的供应链计划经验,2年以上相关背景,熟悉需求预测与库存管理
  • 优秀的数据分析能力,熟练使用Spark、SQL等大数据分析平台
  • 掌握AI工具(如ChatGPT/Copilot),能将其应用在工作流程优化中
  • 强大的沟通协同能力,推动跨部门落地,富有创业精神和自驱力

申请策略

  • 在简历中强调与“小象超市”业务场景的匹配度,例如对C端需求的快速响应能力
  • 面试前研究美团小象超市的业务模式,准备一个关于提升库存效率的案例
  • 突出供应计划经验,展示在需求预测、库存管理中的具体成果(如提升现货率、降低周转天数)
  • 强调数据分析能力,列出使用Spark、SQL处理大规模数据的项目经历
  • 展示AI工具应用案例,例如用ChatGPT优化报告或工作流程,体现技术敏感性
  • 体现创业精神和自驱力,用实际案例说明在复杂问题中的推动力和责任心
  • 系统学习AI/大模型在供应链中的应用,如预测建模、异常检测算法
  • 强化SQL和数据处理能力,可练习Kaggle供应链相关数据集

面试指南

  • 用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答,突出数据分析和量化成果
  • 对于AI相关提问,可以表达探索热情,并结合JD中提到的AI工具实例说明思路
  • 强调逻辑思维和拆解能力,将复杂问题分解为可执行步骤
  • 请描述一个你通过数据驱动优化供应链计划的项目,具体用了什么方法?
  • 如何平衡库存现货率和周转天数?请举例说明
  • 你如何看待AI在供应链计划中的应用?有没有实际尝试过?
  • 如果需求预测与实际销量偏差很大,你会如何分析与调整?
  • 描述一次你跨部门协同推动供应链改进的经历,遇到了什么阻力?

匹配度报告

66
综合匹配度

美团小象超市核心供应链岗位,技术前沿、成长性强,但工作强度较高且需现场办公。

适合人群
适合以技能成长和职业发展为首要动机,愿意在快速成长赛道中接受挑战,对工作生活平衡要求较低的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活45
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

美团作为上市巨头,薪资福利有竞争力,但未在JD中明确具体数字或福利细节,补偿性动机满足度较好。

薪资信号未披露(AI估算:20K-30K/月)

成长发展匹配

85较高

职位深度参与供应链AI化升级,技术栈前沿(Spark/SQL/AI工具),业务复杂度高,成长信号强,发展性动机满足度高。

技术前沿主流现代技术
技术栈Spark、SQL、AI工具、ChatGPT、大数据分析
业务类型ambiguous

工作生活匹配

45较低

需要现场办公,且未提供弹性工作或远程信息,工作强度可能较高,生活化动机满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

职位服务于即时零售,提升城市家庭消费体验,有一定社会价值,但整体行业影响力中性,意义感动机满足度一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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