英伟达
Manager, Board Product Engineering - Ops
Manager, Board Product Engineering - Ops
发布于 5 个月前中层管理(经理/总监)
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
硬件工程
团队管理
故障分析
数据中心
服务器系统
良率提升
项目管理
JMP
NPI
板卡设计
AI 估算 · 45k–80k
该职位要求资深技术背景与管理经验，涉及硬件工程核心环节，在顶尖科技公司中属于高价值岗位，市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是英伟达的板卡产品工程经理，主要负责领导和管理一个专注于新产品导入（NPI）的工程师团队
核心工作包括进行系统和板卡级别的深度故障分析、提升产品良率、推动问题解决以及进行产品管理
你将与工程和生产团队紧密合作，确保产品质量的整合与对齐，并领导产品改进计划和项目
最低要求
电子工程或相关领域的学士或硕士学位，或同等经验
年以上数据中心或服务器系统相关产品的工程经验
年以上人员管理或项目管理经验
扎实的故障分析工具、技术和方法论知识
具备使用Python、JMP或类似工具进行数据分析的技能者优先
拥有板卡设计/制造/分析经验
结果导向，善于解决问题，优秀的团队合作者
了解人际结构、工作流程和操作程序
能够在跨地域和跨文化环境中工作
工作职责
管理和监督专注于系统和板卡级别故障分析的板卡产品工程团队，提供指导、反馈和辅导
管理产品良率，推动并确保产品工程的实施、维护新老产品的制造方法、流程和操作、产品变更控制与构建管理，以及针对TOP问题的产品故障调试与解决
定义和监督板卡产品的质量和良率目标，并在需要时采取纠正措施
与硬件设计、验证、软件和产品工程师合作，进行产品特性分析、解决缺陷并提高产品质量
作为产品代表对接内部团队，支持产品需求相关的活动
优先资格
良好的亲和力、管理和协调能力
具备数据库、C/C++、Python能力
对成本、效率、产能和收入有良好的意识
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在英伟达这样的全球顶尖科技巨头工作，能接触最前沿的技术和庞大的资源网络
- 技能复合：同时锻炼深厚的技术功底（硬件、故障分析）和核心的管理能力（团队、项目），职业护城河宽
- 行业前景：负责数据中心/服务器相关产品，处于AI和高性能计算的核心赛道，发展前景广阔
- 协调复杂：作为产品代表，需要在硬件、软件、生产等多个团队间高效协调，沟通和管理复杂度高
- 适合拥有深厚硬件工程背景，并希望向技术管理方向发展，乐于解决复杂技术问题、推动团队协作的资深工程师
缺点 / 挑战
- 工作强度高：需要管理产品良率和解决TOP问题，面临交付压力和技术挑战，工作节奏可能较快
- 技术要求深：需要对板卡级硬件有深入理解，并持续跟进快速迭代的技术，学习压力不小
角色解读
- 技术管理路径：可向更高级别的技术总监或研发负责人发展，负责更广泛的产品线或技术战略
- 综合管理路径：凭借跨部门协作和产品全流程管理经验，可向产品线总经理或运营管理等综合管理岗位发展
- 领导一个NPI工程师团队，专注于系统和板卡级别的深度故障分析、良率提升和问题驱动解决
- 作为产品代表，与硬件设计、验证、软件等多部门工程师协作，进行产品特性分析、缺陷解决和质量改进
- 管理产品从导入到制造的全流程，包括工程实施、方法维护、变更控制和构建管理
- 扎实的硬件工程背景，特别是板卡设计、制造、故障分析及良率管理的知识与经验
- 强大的团队管理与项目管理能力，能够领导跨职能团队并推动复杂技术问题的解决
- 熟练使用数据分析工具（如Python, JMP）进行问题诊断和决策支持
申请策略
- 深入了解英伟达在数据中心和AI计算领域的最新产品和技术方向，在申请和面试中展现你的行业洞察
- 准备具体案例，说明你过去在跨文化、跨地域团队中工作的经验和处理复杂人际协调的能力
- 重点突出在数据中心或服务器系统产品上8年以上的硬件工程经验，特别是故障分析、良率提升和NPI流程相关的具体项目成果
- 详细描述3年以上的人员或项目管理经历，用数据和实例说明你如何领导团队、推动项目达成目标
- 展示你使用Python、JMP等工具进行数据分析以支持工程决策的实际案例，证明你的问题解决能力
- 如果对C/C++或特定数据库工具不熟，可以针对性学习，这些在职位“优先资质”中被明确提及
- 加强对板卡制造全流程（从设计到量产）的成本、效率和产能管理的理解，提升商业意识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的回答，确保逻辑清晰、重点突出
- 在回答中不仅要说明“做了什么”，更要强调你个人的思考、决策过程以及带来的量化影响（如良率提升百分比、问题解决周期缩短等）
- 对于管理类问题，结合具体实例说明你的管理风格、沟通方法和如何赋能团队成员
- 请分享一个你领导团队成功解决复杂板卡级别故障并提升产品良率的案例
- 你如何管理和激励一个由资深工程师组成的团队？
- 当产品需求、工程实现和制造产能出现冲突时，你会如何协调和决策？
- 请描述你使用Python或类似工具分析数据，从而驱动一个关键工程决策的经历
- 你过去在跨地域（如与全球CMs合作）或跨文化团队工作中遇到过什么挑战？是如何克服的？
职位点评
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