Watch Jobs
浏览职位数据统计洞察报告招聘观察探索企业购买与订阅
我的收藏免费试用登录注册

Watch Jobs

我们专注于实时追踪各企业最新职位动态,帮助您节省求职时间,快速找到理想工作机会。

探索

  • 浏览职位
  • 数据统计
  • 洞察报告
  • 数据方法论
  • 探索企业

订阅

  • 免费试用
  • 价格方案
  • FAQ
  • 隐私政策

关注我们

微信公众号小红书淘宝店铺

© 2026 Watch Jobs. 保留所有权利

Created by jianglicat - 讲礼猫
Watch Jobs
浏览职位招聘观察购买与订阅
Nvidia logo
英伟达
ASIC Design Engineer, Clocks
立即应聘

ASIC Design Engineer, Clocks

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
硬件工程
后端流程
逻辑综合
ASIC设计
DFT
GPU
RTL设计
时钟网络

AI 估算 · 35k–65k

资深ASIC设计岗位技术门槛高,GPU时钟领域专业性强,位于上海且公司平台顶尖,市场竞争力强,薪资水平位于行业前列。

职位详情

关于这个职位

该职位是英伟达GPU时钟组的资深ASIC设计工程师,主要负责GPU芯片时钟网络的设计、验证与实现

你将与前端设计、后端物理实现、验证、时序分析及DFT等多个团队协作,设计满足高性能、低功耗要求的时钟方案,并使用脚本语言提升团队工作效率

最低要求

电子工程或相关专业学士学位(硕士学位更佳)或同等经验

年以上相关工作经验
具备在动态变化环境中高效工作的能力
拥有RTL设计(Verilog)、验证和逻辑综合的实践经验
熟练掌握Perl或Python等业界标准脚本语言
具备出色的分析和问题解决能力
流利的英语(书面和口语)及优秀的沟通能力
良好的团队合作精神,易于与团队成员协作

工作职责

与架构师、ASIC设计师和验证工程师协作,设计高频低功耗时钟

与多个团队协作,设计满足所有架构约束的GPU时钟
运行并改进内部流程,确保时钟RTL和网表的质量,并推动问题解决
与团队成员一起,向SoC验证团队、时序团队和DFT团队提供时钟信息
使用Perl/Python提升上述团队的生产力
与软件和硅解决方案团队协作,调试新产品中的GPU时钟硅片问题

优先资格

深入理解亚微米级硅工艺问题(如噪声、串扰、OCV效应)

对后端流程和要求有良好的理解
具备DFT知识
有片上时钟网络实现经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台顶尖:在全球领先的GPU/AI计算公司工作,接触最前沿的技术和项目(如AI、自动驾驶)
  • 技能含金量高:GPU时钟设计是芯片核心模块,经验极具市场价值,技术壁垒深
  • 协作视野广:岗位需与芯片设计全流程团队互动,能快速建立对大型芯片开发的系统性认知
  • 行业前景好:处于半导体和人工智能硬件发展的核心赛道,职业发展空间广阔
  • 适合具备扎实数字电路基础、热爱技术钻研、享受解决复杂工程问题,并具备良好团队协作精神的硬件工程师

缺点 / 挑战

  • 技术复杂度高:需要同时应对架构、物理、功耗等多重约束,设计挑战大
  • 协作压力:作为关键枢纽,需要高效协调多个技术团队,沟通和管理压力并存
  • 工作节奏快:身处头部科技公司,项目迭代快,可能面临较高的工作强度和时间压力

角色解读

  • 技术专家路径:在GPU时钟或更广泛的ASIC设计领域深耕,成为时钟架构或芯片集成专家
  • 项目管理路径:积累多团队协作经验后,可转向技术项目经理(TPM),负责芯片模块或项目的交付
  • 跨领域拓展:凭借对芯片底层和系统级的理解,可向芯片架构、系统验证或AI硬件加速等前沿领域发展
  • 核心工作是设计GPU芯片的时钟网络,确保其满足高频、低功耗及物理实现等复杂约束
  • 作为桥梁,与前端架构、后端物理、验证、时序等多个技术团队紧密协作,确保时钟方案落地
  • 使用Python/Perl等脚本开发或优化内部设计流程与工具,提升团队整体效率
  • 参与新产品硅后调试,定位并解决与时钟相关的硬件问题
  • 扎实的数字电路与ASIC设计基础,精通Verilog RTL编码、验证和逻辑综合流程
  • 出色的脚本编程能力(Python/Perl),用于自动化流程和提升工作效率
  • 深入理解芯片物理设计(后端)的基本概念和约束,并能与相关团队有效沟通
  • 强大的问题分析与解决能力,以及优秀的跨团队沟通与协作能力

申请策略

  • 深入了解英伟达的主要产品线(如GeForce, Data Center, Automotive)及其对芯片设计的要求,在面试中展现你的行业洞察
  • 准备清晰阐述你在过往团队项目中的协作方式,以及如何处理跨团队的技术分歧或项目瓶颈
  • 重点突出ASIC/RTL设计项目经验,特别是与时钟、高速接口或低功耗设计相关的实践
  • 详细描述使用Verilog进行设计、验证(UVM/形式验证)和逻辑综合(DC)的具体项目和成果
  • 展示脚本编程能力,列举使用Python/Perl进行设计自动化、数据解析或流程优化的案例
  • 若有芯片后端(物理设计)、DFT或硅后调试的相关经验,务必清晰说明你的角色和贡献
  • 深入复习数字电路、计算机体系结构及ASIC设计流程的基础知识
  • 加强Python脚本编程练习,可准备一些自动化小工具或数据分析的代码示例

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化地回答项目经验问题,突出个人贡献和技术细节
  • 对于技术方案问题,先阐述核心原理和权衡点,再结合假设或过往经验给出具体的设计思路和决策依据
  • 在回答协作类问题时,展现积极主动的沟通态度、解决问题的步骤以及以项目目标为导向的思维方式
  • 请描述一个你负责过的ASIC模块从RTL设计到交付的完整流程,遇到了哪些挑战,如何解决的?
  • 在设计一个高频时钟网络时,你会考虑哪些关键因素(如 skew, jitter, power)?如何平衡它们?
  • 请举例说明你如何使用Python/Perl脚本提升设计或验证效率的具体案例
  • 如果后端团队反馈你的时钟方案无法满足物理布局要求,你会如何应对和调整?
  • 谈谈你对芯片低功耗设计技术的理解,在时钟设计中可以应用哪些方法?

职位点评

Watch Jobs
Watch Jobs

聚合公开职位信息,帮助你看清岗位细节与市场趋势。

探索

  • 浏览职位
  • 探索企业
  • 数据统计
  • 洞察报告
  • 招聘观察

产品

  • 免费试用
  • 价格方案
  • 数据方法论

支持

  • 常见问题
  • 隐私政策

© 2026 WatchJobs. 保留所有权利。

隐私政策

英伟达 的其他在招职位

  • CPU Performance Developer Technology Engineer

    英伟达 · 深圳市
    AI 估算 · 40k-70k
  • Senior Computer Vision and Deep Learning Hardware Architect

    英伟达 · 上海市
    AI 估算 · 35k-55k
  • Senior Design Verification Engineer - Hardware

    英伟达 · 上海市
    AI 估算 · 40k-60k
  • Senior Software Engineer, Multi-Sensor Fusion

    英伟达 · 上海市
    AI 估算 · 30k-50k
  • NPI Materials Planner

    英伟达 · 深圳市
    AI 估算 · 25k-45k

相似职位推荐

  • panel开发工程师

    vivo · 东莞市
    AI 估算 · 20k-35k
  • 基带工程师

    vivo · 东莞市
    AI 估算 · 15k-30k
  • 摄像头光学工程师/专家

    vivo · 东莞市
    AI 估算 · 25k-40k
  • 马达仿真专家

    vivo · 东莞市
    AI 估算 · 35k-50k
  • Project Engineering Professional

    优美科 · 苏州市
    AI 估算 · 12k-18k

英伟达 的其他在招职位

  • CPU Performance Developer Technology Engineer

    英伟达 · 深圳市
    AI 估算 · 40k-70k
  • Senior Computer Vision and Deep Learning Hardware Architect

    英伟达 · 上海市
    AI 估算 · 35k-55k
  • Senior Design Verification Engineer - Hardware

    英伟达 · 上海市
    AI 估算 · 40k-60k
  • Senior Software Engineer, Multi-Sensor Fusion

    英伟达 · 上海市
    AI 估算 · 30k-50k
  • NPI Materials Planner

    英伟达 · 深圳市
    AI 估算 · 25k-45k

相似职位推荐

  • panel开发工程师

    vivo · 东莞市
    AI 估算 · 20k-35k
  • 基带工程师

    vivo · 东莞市
    AI 估算 · 15k-30k
  • 摄像头光学工程师/专家

    vivo · 东莞市
    AI 估算 · 25k-40k
  • 马达仿真专家

    vivo · 东莞市
    AI 估算 · 35k-50k
  • Project Engineering Professional

    优美科 · 苏州市
    AI 估算 · 12k-18k