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Nvidia logo
英伟达
Senior Developer Relations Manager
立即应聘

Senior Developer Relations Manager

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

北京市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
生成式AI
CUDA
RDMA
AI for Science
GPU加速计算
分布式文件系统
智能体Ai
Ai存储
Ml/Dl框架

AI 估算 · 60k–80k

资深技术管理岗,英伟达为AI领域头部公司,薪资竞争力强,结合北京上海生活成本,月薪中位数在7万左右。

职位详情

关于这个职位

作为英伟达中国区的资深开发者关系经理,你将负责连接英伟达的GPU加速计算解决方案与中国的研究者及开发者社区,推动AI for Science、生成式AI、智能体AI等领域的技术采纳与生态建设

你需要深入理解AI存储生态,促进ISV合作和新产品落地,同时参与市场推广和客户支持

最低要求

BS, MS, PhD in Engineering, Mathematics, Physics, Electronics, or Computer Science (or equivalent experience). 5+ years of work-related experience (AI storage) in technical leadership role and architecting GPU accelerated computing solutions. Deep understanding of accelerated computing, AI for science, Agentic AI, physical AI and LLM ecosystem of startups, ISVs, data stores, CSP services, and SaaS/platform offers. Strong analytical and problem-solving skills, with deep empathy for developers. Clear written and oral communication skills with proven track record to articulate value propositions to executive and technical audiences. Strong project management skills: ability to plan, prioritize, and drive forward multiple projects simultaneously, while engaging with internal and external stakeholders. Passionate about AI and its evolving growth with continuous learning spirit, self-started and driven on focused outcome oriented activities.

工作职责

Understand China researcher and developer communities, Analyzing the technical requirement, identify needle moving projects. Bridge NVIDIA tools with communities' requirements, Promote NVIDIA tools, libraries, and SDK’s with China researcher and developer communities, ISV and Service Providers. Deeply understand AI Storage software ecosystem ( Cluster FS+RDMA+GPUDirect for large scale AI training and inference; AI data acceleration & management tools-KV Cache, Fusion DB, Agentic AI context management; Cloud-native storage orchestration and unstructured data lakes ) and related acceleration and AI approaches. Discover new workflows, identify blockers to ISV adoption, and report back to the product teams. Drive early adoption of new products and support launch and go-to-market activities. Collaborate with NVIDIA business development managers, solution architects, developer technology engineers, developer marketing, product teams to engage with customers and communities. We make heavy use of conferencing tools, but some travel is required. You are empowered to find the best way to get your job done and make our partners successful.

优先资格

Strong AI storage technical background. Extensive knowledge and experience with recent advancements in high-performance distributed file systems, unified object/file/block storage, AI data acceleration & management tools, and cloud-native storage orchestration, optimized for large-scale model training/inference, GPU cluster I/O, and unstructured data lakes. Experience developing CUDA, operations research, AI4S models, robotics research, AI with database research, ML/DL frameworks. Background with community managements, OSS community, academic alliance, acceleration computing development, LLM training/inference development, robotics, APIs and Microservices, orchestration platforms, database solutions and data migration techniques. Experience and empathy for software engineering and application development.

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 英伟达作为AI领域的领导者,平台资源和品牌影响力极强,有助于个人职业发展
  • 接触最前沿的AI技术和生态(如生成式AI、智能体AI),技术成长空间大
  • 工作内容兼具技术与商业,锻炼综合能力,且能与中国顶尖研究者和开发者交流
  • 需要同时覆盖多个技术领域(AI、存储、云原生),对知识广度要求高
  • 角色需要频繁出差和会议,对时间管理和精力消耗较大
  • 作为技术布道者,需要持续学习新知识,保持对行业动态的敏感度
  • 适合热爱前沿AI技术、擅长沟通和社区建设、具备深厚系统背景的技术人才,尤其是对AI存储有深入理解并乐于推动技术采用的人

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在英伟达内部可向更高级别的开发者关系总监或技术布道专家发展
  • 积累丰富的AI生态资源后,可转向产品管理或解决方案架构等更具战略性的角色
  • 深耕AI存储领域,成为行业公认的专家,未来可加入其他顶级科技公司或创业
  • 深入理解中国AI社区(研究者和开发者)的需求,识别关键项目并推动合作
  • 推广英伟达的GPU加速计算工具、库和SDK,促进ISV和云服务商的技术采纳
  • 专注于AI存储生态,包括分布式文件系统、数据加速和云原生存储,优化大规模训练和推理
  • 与内部业务拓展、解决方案架构和产品团队协作,支持新产品上市和市场活动
  • 扎实的AI存储技术背景,熟悉GPU集群I/O、分布式文件系统和云原生存储
  • 精通加速计算、AI for Science、生成式AI和智能体AI等技术方向
  • 出色的沟通和演讲能力,能够向技术及高管层清晰阐述价值主张
  • 强项目管理能力,能并行推进多个项目并与内部外部利益相关方协作

申请策略

  • 深入了解英伟达在AI存储方面的战略和产品线,在面试中展示你的理解和热情
  • 准备一个关于中国AI社区趋势的分析,体现你对本地市场的洞察
  • 突出AI存储相关项目经验,如大规模GPU集群I/O优化、分布式文件系统部署或AI数据管理
  • 强调技术社区贡献(如开源项目、技术演讲、论文发表等)以及与人合作的成功案例
  • 展示项目管理能力,例如同时推动多个合作项目并取得可量化成果
  • 补充对云原生存储编排和AI数据加速工具(如KV Cache、Fusion DB)的实操经验
  • 熟悉英伟达的CUDA生态和最新SDK,尝试动手做Demo或示例应用

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)回答行为问题,突出你在社区推动和技术采用中的角色
  • 对于技术问题,先展示你对底层原理的理解,再结合具体应用场景说明价值
  • 请描述你如何与开发者社区建立信任并推广技术方案?
  • 你如何评估一个新AI框架或工具对存储系统的需求?请举例
  • 请讲述一个你成功推动ISV采纳新技术案例,你做了什么?
  • 你如何平衡多个项目优先级并确保各方满意?
  • 对AI存储未来3年的发展趋势,你有什么看法?
  • 复习英伟达GPU加速计算和AI存储相关产品(如NVIDIA GPUDirect、Magnum IO、DGX等)

匹配度报告

75
综合匹配度

AI巨头核心技术岗,前沿技术栈,发展空间大,但工作节奏较快。

适合人群
适合追求技术突破和职业成长的人,但能接受一定的工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值85

薪资福利匹配

75中等

英伟达作为上市公司,薪资福利具有竞争力,但JD未明确具体数字,且未提及福利,故中等偏高。

薪资信号未披露(AI估算:60K-80K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及最前沿的AI技术(生成式AI、智能体AI、AI存储),且英伟达内部学习资源丰富,成长空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU加速计算、AI for Science、生成式AI、智能体AI、AI存储、分布式文件系统、CUDA、ML/DL框架、Kubernetes、RDMA
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

需要出差和使用会议工具,工作节奏可能较快,但未提及弹性工作制,平衡程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

85较高

英伟达在推动AI技术创新和社会进步方面有重要影响力,岗位通过技术布道促进产业升级,意义感较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新(行业首创)
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