Manufacturing and SupplyWhere the miracles of science are made a reality for patients

优缺点分析

角色解读

• 可升任区域或全球制造数字化负责人，管理更大范围的技术战略
• 转型为工厂厂长或运营副总裁，利用数字化经验推动整体运营卓越
• 向数字化咨询或内部创业方向发展，成为行业数字化转型专家
• 制定并维护北京工厂的数字化路线图，协调全球与本地资源，确保数字项目与业务目标对齐
• 领导IT系统（如iShift、MARS、LIMS）的落地实施，管理项目预算、团队组建和执行监督
• 推动智能工厂和生成式AI解决方案的技术部署，确保技术采用并实现价值
• 管理主数据团队，确保数据准确性，并建立数据分析师池支持工厂运营决策
• 熟悉ERP、LIMS等企业系统和制造4.0、AI/GenAI等前沿技术
• 优秀的项目管理能力，能够管理复杂项目的时间、预算和资源
• 跨部门沟通与协作能力，能协调全球、业务、IT等多方利益相关者
• 制药行业流程知识，理解GMP和合规要求

申请策略

• 面试时准备一个具体案例，说明你如何定义数字化路线图并量化业务价值
• 了解赛诺菲的数字化战略（如Shine计划），展示对该公司的研究
• 突出你在制造或制药领域推动数字化转型的成功案例，尤其是使用AI或工业4.0工具的项目
• 强调项目管理经验，包括预算管理、团队领导和跨部门协作成果
• 展示对ERP、MES等系统的实际操作经验，以及数据分析能力
• 学习GenAI在制造业的应用场景，如预测性维护、质量检测等
• 补充制药行业GMP规范知识，可通过在线课程或行业报告了解

面试指南

• 使用STAR法则：情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result）来结构化回答
• 对于技术问题，结合具体项目经验说明
• 对于团队管理，强调沟通和共识建立
• 请描述你领导智能工厂项目时的具体步骤和挑战
• 如何说服业务部门采用新的数字化工具？遇到阻力怎么办？
• 你怎么衡量数字化投资回报？请举例说明
• 在制药行业，如何确保数字化方案符合GMP和数据完整性要求？
• 你如何管理一个包含IT、业务和外部供应商的跨职能团队？