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赛诺菲
GTMC-Business Analytics Manager-Shanghai
立即应聘

GTMC-Business Analytics Manager-Shanghai

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
项目管理
数据分析
流程优化
数据管理
跨部门协作
数据治理
中英文沟通
主数据管理
销售数据分析

AI 估算 · 20k–30k

上海外企药企商业分析经理岗位,5年以上经验,薪资水平在20k-30k/月,年终奖1个月,竞争力强。

职位详情

关于这个职位

作为赛诺菲大中华区的商业分析经理,您将负责数据治理、主数据库管理和销售流程优化,确保数据质量以支持业务决策

您将与跨部门团队合作,整合内外部数据源,推动新业务模式的数据解决方案,并通过高质量分析为业务增长提供洞见

最低要求

本科及以上学历,专业为商业、市场营销或相关领域

至少5年制药行业、生命科学或其他相关医疗行业经验
强大的沟通和项目管理技能
在数据采购、数据管理(设计、质量等)和流程设计/优化方面有经验
强大的分析能力,能够独立和团队合作推动广泛的分析
能够跨职能工作,具备团队合作精神
中英文流利(书面和口语)

工作职责

负责主数据库(HCP、HCO、经销商等)的管理:制定清晰的数据治理和管理规则,与全球指导方针保持一致(建立/优化流程、数据质量、升级等),并提供高质量的执行

负责公司销售流程(市场销售、出货、销售申诉等):制定清晰的数据治理和管理规则,与全球指导方针保持一致(建立/优化流程、数据质量、升级等),并提供高质量的执行
维护和扩展对可用且有意义的数据库的知识,包括但不限于业务数据、客户参与数据、在线客户行为数据、客户标签
负责公司产品生命周期管理策略框架内的外部数据采购
寻找新的数据源,制定解决方案和指导方针,以支持新业务模式的实施,如DTP、互联网医院、CSO、经销商伙伴关系等
使用最相关的最先进的方法、工具和资源,进行高质量、及时和准确的分析,以支持业务需求
领导项目,创建工具,通过提供准确、有影响力和及时的数据和洞察来支持业务

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 行业平台优质:赛诺菲是全球知名药企,数据管理和分析体系成熟,能积累行业最佳实践
  • 跨职能协作机会多:与多个部门合作,视野开阔,提升综合能力
  • 数据驱动决策的核心角色:工作成果直接影响业务策略,成就感强
  • 外企工作环境:国际化团队,流程规范,培训资源丰富
  • 固定期限合同:可能面临续约不确定性,稳定性不如长期合同
  • 跨部门协调复杂:涉及多方利益,沟通成本高,推进项目需较强影响力
  • 适合有医药行业数据管理经验、善于跨部门协作、希望在数据领域深入发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 数据合规压力大:医药行业数据敏感,需严格遵守法规,工作容错率低

角色解读

  • 向高级数据管理专家或数据架构师方向发展,成为数据策略专家
  • 转向业务分析领域,成为商业洞察总监或市场分析负责人
  • 在医药行业深耕,可晋升为区域或全球数据治理负责人
  • 负责主数据库(医生、医院、经销商等)的治理与维护,确保数据准确完整
  • 管理公司销售数据流程,制定规则并优化执行,确保数据质量
  • 与业务、财务、市场等部门协作,整合内外部数据,支持商业决策
  • 探索新数据源,为新业务模式(如DTP、互联网医院)提供数据解决方案
  • 扎实的数据管理能力:熟悉数据治理、数据质量、主数据管理等概念
  • 项目管理与跨部门沟通:能推动多个项目并行,与不同团队有效协作
  • 制药行业知识:了解医药行业业务逻辑、合规要求和数据特点
  • 分析思维:能从数据中提炼洞察,支持业务增长和战略决策

申请策略

  • 关注赛诺菲在中国的最新业务动态和数字化转型方向,在面试中展现对公司的了解
  • 固定期限合同可能涉及项目制工作,提前确认合同期限和续聘可能性
  • 突出数据治理和数据管理项目经验:具体说明你在主数据管理、数据质量提升方面的成果
  • 强调医药行业背景:列出服务的药企、产品线、合规相关经验
  • 展示项目管理能力:用数字说明你领导或参与的跨部门项目规模、效率和影响
  • 体现分析能力:提供通过数据分析支持业务决策的案例
  • 学习主流数据管理工具:如SAP MDG、Informatica、Tableau等,提升技术实操能力
  • 补充医药行业法规知识:了解数据隐私(如GCP、GDPR)和合规要求

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动和结果,突出数据治理成果
  • 先理解业务需求再回答:强调数据管理服务于业务目标,而非单纯技术操作
  • 多提及跨部门协作经验:展示沟通能力与推动力
  • 请描述你管理主数据项目的经验,包括如何确保数据质量
  • 如何处理医药行业的数据合规问题?请举例说明
  • 你如何与业务、IT、财务等部门协作推动数据项目?
  • 如何利用数据支持新业务模式(如互联网医院)的决策?
  • 如果你发现数据不一致,你会采取什么步骤来解决问题?

匹配度报告

66
综合匹配度

外资药企数据管理岗,薪资竞争力一般,发展空间中等,社会价值高,固定期限合同。

适合人群
适合追求工作意义、希望在数据领域深耕的求职者,对WLB要求不苛刻。
最强匹配
使命价值匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展70
工作生活50
使命价值80

薪资福利匹配

65中等

薪资水平在上海药企中有竞争力,但固定期限合同带来不确定性,福利未在JD中明确提及。

薪资信号未披露(AI估算:20K-30K/月)

成长发展匹配

70中等

职位涉及数据管理和分析技能提升,有跨部门协作机会,但未提及培训或晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据治理、数据管理、数据分析、项目管理
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

现场办公为主,未提及弹性工时或WLB措施,药企通常工作时间规律但可能有项目压力。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

赛诺菲致力于罕见病和免疫疾病治疗,工作间接为患者提供更优治疗方案,社会价值较高。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号改善患者生活、追求科学奇迹
创新程度积极采用新技术
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