默克生命科学
Senior Assistant Oligo Maintenance
Senior Assistant Oligo Maintenance
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
Bangalore, Karnataka, India
初级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
生产制造
Palantir
机械原理
生物技术
设备维护
预防性维护
IT/OT
Power BI
SAP
AI 估算 · 18k–28k
该职位结合了生物技术设备维护与前沿数据分析工具，技能复合性强，在生命科学巨头企业中有良好的发展平台，薪资具备市场竞争力。
职位详情
关于这个职位
这是一个位于印度班加罗尔的生物技术设备维护与数字化岗位
您将主要负责寡核苷酸（Oligo）实验室设备的预防性维护、故障排除与维修，同时利用Power BI、Power Apps和Palantir等数字工具创建和维护数字化工作流程，以提升维护效率和文档管理
该职位要求具备生物化学或相关领域的硕士学历，并对机械、电气原理及IT/OT系统有基本理解
最低要求
学历：生物化学、生物技术、微生物学或基因工程硕士学位
经验：6个月至2年相关经验
技能：
有效的口头和书面沟通能力
计算机素养：熟练使用Microsoft Office及ERP平台（如SAP）
较强的机械领悟能力
能够解读技术图纸
熟悉基本的寡核苷酸仪器组件
理解机械和电气安全原则及危险能源
遵守所有安全程序和协议
具备工程与维护技能、问题解决能力、良好的分析能力
熟练使用Power BI、Power Apps、Palantir及MS Office
工作职责
创建和实施数字化工作流程：基于现场用户需求，使用Power BI、Power Apps和Palantir创建和实施数字化工作流程（约占每周工作时间的50%）
支持寡核苷酸生产：执行预防性维护（PM）计划，进行例行维护检查，并确保适当的文档记录（约占35%）
完成经理分配的项目：例如组装设备、修改生产线、更新PM程序等（约占10%）
处理行政任务：如培训、清洁车间、采购维修零件等（约占5%）
维修、重建和组装设备
管理与数字转型供应商和承包商的协调，以确保制造设备的安全高效维护
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在全球领先的生命科学巨头工作，能接触先进技术和规范流程，职业履历含金量高
- 技能复合：同时深耕生物技术设备维护和工业数据分析/自动化工具（Power Platform, Palantir），打造稀缺的跨界技能组合
- 技能要求广：需同时掌握实操性强的机械/电气维护和抽象的数据分析工具，学习曲线可能较陡
- 现场工作为主：工作主要在实验室或生产现场，可能涉及处理设备故障等突发情况，需要一定的应变能力和体力
- 沟通协调多：需要与生产团队、数字化供应商等多方协调，对沟通和项目管理能力有一定要求
- 适合拥有生物技术相关背景（硕士为佳），并对机械设备、数据分析同时感兴趣，追求在实干与创新结合领域发展的求职者
缺点 / 挑战
- 行业前景：生物技术和制药行业持续增长，设备维护与数字化结合是核心需求，岗位稳定性与需求度较高
角色解读
- 纵向发展：可向设备维护专家、维护经理或生产运营管理岗位发展，负责更复杂的生产线或团队
- 横向发展：凭借对IT/OT和数据分析工具的熟练运用，可转向生物制造流程的数字化优化、自动化工程或相关领域的数据分析岗位
- 负责寡核苷酸（Oligo）实验室设备的日常预防性维护、故障诊断与维修，确保生产线的稳定运行
- 利用Power BI进行设备性能数据跟踪与分析，使用Power Apps创建数字化工作流以简化维护文档和流程管理
- 运用Palantir等高级分析平台处理维护数据，并与供应商协调，实施设备改进或生产线改造项目
- 核心技能是生物技术设备（特别是Oligo仪器）的机械与电气维护能力，并理解相关的安全规程
- 必须熟练掌握Power BI、Power Apps和Palantir等数字化工具，用于数据分析、流程自动化和报告生成
- 需要具备良好的问题解决和分析能力，能够解读技术图纸，并有效进行跨团队（如与IT、供应商）沟通协作
申请策略
- 在申请和面试中，强调你如何将生物技术专业知识与数字化工具结合来解决实际维护问题的思维和能力
- 提前了解默克生命科学在Healthcare, Life Science, Electronics三大板块的业务，特别是其在数字化制造方面的动向，展示你的兴趣和契合度
- 重点突出与生物技术实验室设备（特别是寡核苷酸相关仪器）的维护、维修或操作经验
- 详细描述使用Power BI、Power Apps或类似低代码/数据分析平台创建报告、仪表板或自动化工作流的项目经验
- 展示解决复杂设备故障或实施预防性维护计划的具体案例，并强调其中运用的分析方法和取得的成效
- 如有SAP或其他ERP系统的使用经验，以及跨团队协作（如与IT、供应商）的经历，也应明确写出
- 如果对Power BI或Power Apps不熟悉，可通过官方学习路径（Microsoft Learn）快速掌握基础到进阶的数据可视化和应用构建技能
- 加强对工业物联网（IIoT）、IT/OT融合概念以及Palantir等工业数据分析平台基础原理的了解
面试指南
- 对于行为类问题（如描述经历），采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答，重点突出你的具体行动和可量化的成果
- 对于技术或流程类问题，先阐述你的核心思路或原则，再结合具体工具（如Power BI的某个功能）和实际场景进行说明，展示你的系统化思维和实操能力
- 请描述一次你成功诊断并修复一台复杂实验室设备故障的经历
- 你如何使用Power BI或类似工具来跟踪设备性能并支持决策？请举例说明
- 当需要创建一个新的数字化工作流程（例如使用Power Apps）来简化文档记录时，你的设计思路和实施步骤是什么？
- 你如何确保在维护工作中遵守所有的机械和电气安全规程？
- 请谈谈你与外部供应商或内部IT部门合作完成一个项目的经验
- 准备2-3个能综合体现你设备维护能力、数据分析能力和问题解决能力的详细项目案例
职位点评
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