默克生命科学
Analyst - SAP Material Master, NPDI, Master Data
Analyst - SAP Material Master, NPDI, Master Data
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
Bangalore, Karnataka, India
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
主数据管理
数据治理
系统迁移
ERP
Mdg-M
MS Access
MS Excel
Sap Material Master
SQL
薪资面议
暂无薪资依据说明。
职位详情
关于这个职位
这是一个专注于SAP物料主数据管理的分析师职位
您将负责在MDG-M系统中创建和维护物料主数据记录，并将其扩展到所有相关的下游ERP系统中
核心工作是支持新产品数据和物料主数据的引入，确保从旧系统到新SAP系统的数据成功迁移、上线和维护
最低要求
任何学士学位
硕士学位
个月至3年的SAP物料主数据和MDG-M经验
工作职责
创建、扩展和维护多个SAP物料主数据对象
验证并执行变更请求，就本地数据管理向用户提供建议，并根据需要执行批量维护功能
参与SAP项目，涉及在新站点实施新功能或通用功能，并改进工作流程
管理与主数据问题相关的工单（NPDI工单系统）或特定项目请求
优先资格
具备MDG-M（物料主数据治理系统）知识，对于管理和维护组织内的数据完整性至关重要
熟练掌握SAP，特别是物料主数据结构，对于有效处理物料相关数据和流程至关重要
具备出色的书面和口头沟通能力，以便与团队成员和利益相关者有效协作
具备关系型数据库管理（SQL）经验者优先，因为这有助于高效的数据操作和检索
熟练掌握MS Office，特别是MS Access和MS Excel，对于数据分析和报告任务非常重要
熟悉并使用Access数据库将提高管理和查询数据的效率
具备实际行业经验者优先，因为这能提供对实际应用和挑战的洞察
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 您将在全球领先的生命科学公司默克工作，接触到复杂的业务流程和高质量的数据标准，平台价值高
- 专注于SAP核心模块和MDG-M，技能在大型企业，特别是制造业和生命科学领域非常抢手，市场需求稳定
- 职位涉及从数据维护到项目实施的完整链条，有利于培养系统思维和项目管理能力，职业发展路径清晰
- 需要同时处理日常工单维护和参与项目任务，可能面临多任务并行和紧急需求处理的情况，对时间管理和优先级排序能力要求高
- 作为技术实施与业务需求之间的桥梁，需要不断与不同背景的同事沟通，清晰理解并转化业务需求为系统方案，沟通协调能力是关键
- 这个职位适合注重细节、逻辑清晰，并对企业级ERP系统和数据管理有浓厚兴趣的求职者，尤其是希望在生命科学或制药行业深耕的技术人才
缺点 / 挑战
- 工作涉及大量数据细节和系统配置，需要极高的准确性和耐心，任何错误都可能影响下游多个业务环节，责任压力较大
角色解读
- 在专业深度上，可以从SAP物料主数据专家，成长为涵盖其他SAP模块（如SD、PP）或更广泛数据治理领域的复合型人才
- 在职业广度上，有机会转向SAP项目实施、业务流程咨询或数据架构师等角色，参与更宏观的系统设计和优化
- 在生命科学或制药行业的深入经验，将使您成为既懂技术又懂业务的稀缺人才，具备向管理岗或高级专家发展的潜力
- 您将作为SAP物料主数据的核心管理者，负责在MDG-M系统中创建和维护物料主数据记录，并确保这些数据准确同步到所有下游ERP系统
- 您将直接参与新产品引入（NPDI）流程，支持从旧系统到新SAP系统的物料数据迁移、上线和持续维护
- 您还需要处理与主数据相关的用户工单，并参与SAP项目，以实施新功能或优化现有工作流程
- 核心技能是精通SAP物料主数据模块和MDG-M（主数据治理）系统，这是进行数据创建、扩展和维护的基础
- 需要具备扎实的数据处理能力，包括使用SQL进行数据库查询，以及熟练运用MS Excel和MS Access进行数据分析和批量操作
- 出色的沟通能力至关重要，因为您需要与不同团队和用户协作，解释数据管理规则并解决相关问题
申请策略
- 申请前，建议了解默克生命科学在Healthcare, Life Science, Electronics三大领域的业务，思考主数据管理如何支持这些业务
- 仔细阅读职位描述中关于公司文化（如'curious minds', 'inclusion and belonging'）的部分，在申请材料或面试中可适当呼应，展示文化契合度
- 重点突出您使用SAP物料主数据模块和MDG-M系统的具体项目经验，详细描述您负责的数据创建、维护或迁移任务
- 量化展示您使用SQL、MS Excel或Access处理数据的成果，例如通过脚本或工具提升了多少数据处理效率或准确性
- 强调您在跨团队协作中解决数据相关问题的实例，以及如何通过有效沟通确保项目或任务顺利推进
- 如果对MDG-M不熟悉，可以提前学习其核心概念、数据模型和工作流程，了解其在SAP生态系统中的角色
- 加强SQL查询和数据处理能力，特别是多表关联查询和数据清洗技巧，这在处理主数据时非常实用
- 复习SAP物料主数据的关键字段、视图和配置逻辑，确保对基础架构有扎实的理解
面试指南
- 对于行为或情景类问题，建议采用STAR法则（Situation, Task, Action, Result）来组织答案，确保回答具体且有结果
- 在回答技术问题时，不仅要说明“怎么做”，还要解释“为什么这么做”，展现您对业务流程和系统逻辑的理解
- 在描述挑战或错误时，重点突出您从中学到了什么，以及后续采取了哪些改进措施，展示您的学习能力和责任心
- 请描述一次您使用MDG-M创建或维护物料主数据的完整流程
- 当用户提交的物料数据请求存在错误或不完整时，您会如何处理？请分享一个您参与过的SAP数据迁移或系统上线项目，并说明您的具体贡献
- 您如何确保批量维护操作（Mass Maintenance）的准确性和效率？请举例说明您如何使用SQL或Excel解决过一个复杂的数据问题
- 系统复习SAP物料主数据的关键概念、表和字段，以及MDG-M的基本架构和流程
- 准备2-3个能体现您SAP技能、数据处理能力和解决问题能力的详细项目案例
职位点评
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