默克生命科学
Werkstudent (m/w/d) - Digital Plant Operations
Werkstudent (m/w/d) - Digital Plant Operations
发布于 5 个月前实习/见习
Wiesbaden, Hessen, Germany
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
生产制造
Palantir
半导体行业
工艺工程
德语
数字化
数据分析
流程改进
项目管理
Power BI
AI 估算 · 8k–12k
作为德国知名企业的学生工，薪资具有竞争力，能提供宝贵的行业实践经验和技能提升机会。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向在校学生的实习岗位，你将加入默克生命科学位于威斯巴登的工厂，成为数字工厂运营团队的一员
主要工作包括支持生产流程分析、KPI报告制作、参与流程改进与数字化项目、协助变更管理以及支持新产品导入项目，为你提供在半导体行业化学品生产领域的宝贵实践经验
最低要求
目前正在攻读自然科学或工程学学士或硕士学位，最好是化学工程/工艺工程或相关专业
对项目管理、生产流程数字化和持续改进有浓厚兴趣
熟练掌握 MS Office（Excel, PowerPoint, Word）
具备扎实的德语沟通能力（C1水平，必要条件）
具备良好的英语能力（B2水平）
具备分析思维、快速学习能力以及结构化、可靠的工作方式
学习动力强，对新事物持开放态度，喜欢团队合作
工作职责
卓越运营与数字化：支持分析和改进生产与支持流程
协助创建KPI报告和绩效仪表板（使用Excel, Power BI, Palantir）
参与识别和实施改进潜力（如流程简化、数字化工作流、自动化手动步骤）
协助准备和主持绩效对话与研讨会
变更/偏差管理：协助记录、跟踪和跟进变更与偏差，与生产、质量和工程团队紧密合作
创建用于决策会议的摘要、状态报告和演示文稿
转移/新产品引入项目：支持项目经理规划和跟踪转移及新产品引入项目
创建项目文档（如行动清单、时间表、技术摘要）并确保项目概览保持最新
在转移和NPI项目的背景下，根据需要执行基本的工艺工程计算/估算（如流速、混合时间、简单的物料平衡）
跨职能协作：与跨职能的利益相关者合作，并为数字工厂运营内部的知识管理做出贡献
优先资格
在 Power BI（数据分析和可视化）以及 Palantir 方面有丰富经验是一个明显的加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在全球领先的生命科学和电子材料巨头工作，能接触先进的半导体制造流程和数字化工具，品牌背书强
- 技能复合：角色结合了数据分析、工艺工程和项目管理，有助于培养跨领域的综合技能，提升就业竞争力
- 行业前景：半导体行业处于技术前沿，需求持续增长，在此领域的早期经验对未来职业发展非常有利
- 实践导向：提供真实的工厂运营和项目参与机会，远超理论学习，能快速积累宝贵的工业实践经验
- 环境适应：在真实的化学生产环境中工作，需要严格遵守安全规程，并能适应可能的技术性问题和快节奏
- 角色定位：作为学生工，可能主要承担支持性任务，需要主动学习和寻找机会才能深度参与核心项目
- 适合正在攻读化学工程、工艺工程或相关理工科专业，对工业生产数字化和持续改进充满热情，具备良好数据分析能力和德语沟通水平的在校学生
缺点 / 挑战
- 技能要求高：需要同时具备数据分析、工程基础和良好的语言能力（尤其是德语），对申请者综合素质要求较高
角色解读
- 短期可向生产运营、工艺工程或数字化项目管理的初级全职岗位发展，积累工厂一线的实践经验
- 长期可发展为流程优化专家、数字化项目经理或生产团队主管，在半导体或化工制造领域建立职业生涯
- 此实习经历为进入默克等跨国企业的正式职位或攻读相关领域更高学位提供了强有力的跳板
- 你将支持生产流程的分析与优化，使用工具如Excel和Power BI创建绩效仪表板和报告，以监控和改进工厂运营效率
- 你将参与识别和实施流程改进、数字化及自动化项目，例如简化工作流程或减少手动操作步骤
- 你将协助管理生产变更和偏差流程，负责文档记录、跟踪并与质量、工程团队协作确保合规
- 你将支持新产品引入或技术转移项目，进行基础的工艺计算并协助维护项目计划和文档
- 需要具备扎实的数据分析能力，熟练使用MS Office套件，尤其是Excel，并最好有Power BI或Palantir等数据可视化工具的经验
- 需要具备良好的工艺工程基础知识，能够理解和执行简单的物料平衡、流速计算等，以支持生产项目
- 需要出色的沟通与协作能力，特别是流利的德语（C1）用于日常工作，以及良好的英语（B2）用于可能的国际交流
- 需要结构化的问题解决能力和对持续改进、数字化趋势的热情，以在快节奏的生产环境中有效工作
申请策略
- 在申请材料中，明确表达你对半导体行业、默克公司业务（特别是电子材料部门）以及“数字工厂”概念的理解和兴趣
- 准备好讨论你对“持续改进”和“数字化”在制造业中应用的具体想法或简单案例，展现你的主动思考能力
- 重点突出与工艺工程、数据分析相关的课程项目或研究经历，特别是使用Excel、Power BI等工具进行数据处理和可视化的案例
- 详细描述任何团队合作、项目管理或问题解决的经验，即使是学术小组项目，以展示你的协作和结构化工作能力
- 明确列出你的德语和英语语言水平证书（如TestDaF, Goethe-Zertifikat, TOEFL, IELTS），这是硬性要求
- 如果有任何实习、兼职或志愿者经历，即使不直接相关，也要强调其中展现的责任心、学习能力和对工业环境的适应力
- 如果尚未精通，建议提前学习Power BI的基础数据连接、建模和仪表板创建功能，可以通过在线课程或实践项目来掌握
- 复习化工原理或工艺工程的基础知识，特别是与物料衡算、流体流动和混合相关的内容，以备技术讨论或计算测试
面试指南
- 对于行为或案例问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的回答，确保逻辑清晰、重点突出
- 对于技术或概念性问题，先给出清晰的定义或原则，然后联系你学过的知识或做过的项目进行具体阐述，展示你的理解和应用能力
- 在回答动机类问题时，将个人兴趣、技能匹配与公司/行业的价值和发展前景结合起来，表达出真诚和长远的考虑
- 请描述一个你使用Excel或类似工具分析数据并得出结论的学术项目或经历
- 你如何理解“流程优化”或“持续改进”？可以举例说明你曾参与过的任何改进活动吗？
- 假设生产线上出现了一个意外的偏差，作为支持团队的一员，你认为应该遵循哪些基本步骤来处理？
- 你为什么对在半导体行业的化学生产工厂工作感兴趣？你对默克电子材料业务了解多少？
- 请用德语简要介绍一下你自己以及你申请这个职位的主要动机
职位点评
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