Senior Cloud Platform Back-End Engineer 1

优缺点分析

角色解读

• 技术深度：可以从云平台工程师向云架构师或特定领域（如数据工程、AI平台）专家发展，深化在AWS、容器化（K8s）和基础设施即代码（Terraform）方面的技能
• 业务影响：在医疗研发领域积累的行业知识，可以将技术专长与业务需求更紧密结合，未来可向技术负责人或解决方案架构师等角色转型
• 全球视野：在默克这样的跨国巨头工作，有机会接触全球项目和团队，为未来担任更具领导力或战略性的国际职位奠定基础
• 您将作为云平台后端工程师，负责构建和维护支持药物研发的数据与AI平台
• 主要工作包括使用AWS服务（如Lambda）和Python开发新功能，并管理CI/CD部署流程
• 您需要维护平台现有功能，设计数据归档流程，并确保系统遵循AWS安全最佳实践
• 您将与跨大洲的团队（美国、欧洲、印度）协作，支持技术路线图的实施
• 核心编程技能：需要精通Python，并熟悉SQL和关系型数据库
• 有Scala、C#或Java等面向对象语言经验是加分项
• 云平台专长：必须具备在企业级使用AWS服务（如Lambda、微服务）构建安全、可扩展的云原生系统的实战经验
• 工程实践：需要熟悉CI/CD流水线（特别是Azure DevOps）、代码审查、技术文档编写以及AWS安全最佳实践
• 协作与学习能力：需要优秀的英语沟通能力，能够在跨国、跨职能团队中有效协作，并具备快速学习新技术的热情

申请策略

• 在申请前，深入了解默克生命科学在医疗保健、生命科学和电子领域的业务，特别是其研发方向，并在求职信或面试中表达对其使命的认同
• 仔细研究职位描述中提到的“Data & AI Solutions”团队和“R&D efforts in drug discovery”，思考您的技能如何能为这些具体目标做出贡献
• 重点突出您使用AWS服务（特别是Lambda、微服务）构建和交付企业级云原生系统的具体项目经验，量化成果（如提升的性能、处理的规模）
• 详细描述您在Python开发、SQL数据库设计以及实施CI/CD流水线（尤其是与Azure DevOps相关）方面的技能和项目贡献
• 展示您在跨国或跨职能团队中的协作经验，以及您如何通过优秀的沟通和文档能力确保项目成功
• 如果有医疗、制药或生命科学相关领域的项目经验，务必单独强调，这将是巨大的优势
• 如果对容器化（Docker/K8s）或特定数据工具（Iceberg/Snowflake）不熟悉，可以提前通过在线课程或实验项目建立基础认知
• 深入复习AWS核心服务（Lambda, IAM, VPC等）的安全最佳实践和架构设计原则，准备应对相关的技术深度问题

面试指南

• 对于技术问题，采用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来组织答案，重点突出您的个人贡献、技术决策背后的思考以及可量化的成果
• 对于行为和文化适配问题，结合具体事例，展示您的协作能力、主人翁意识、快速学习能力以及对多元化和包容性工作环境的适应力
• 在回答中，适时地将您的技能和经验与默克医疗研发的具体业务场景（数据平台、药物发现）联系起来，展示您的业务理解和技术应用能力
• 请描述一个您使用AWS Lambda和Python（boto3）构建无服务器应用的具体项目
• 您遇到了哪些挑战，是如何解决的？
• 您如何设计和实施一个安全、可扩展的微服务架构？请结合AWS服务谈谈您的经验
• 请 walk me through 您为一个关键系统设计和部署CI/CD流水线的过程
• 您如何确保部署的可靠性和快速回滚？