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哔哩哔哩
AI-Native 开发工程师(前端方向)
立即应聘

AI-Native 开发工程师(前端方向)

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Javascript
RAG
知识库
websocket
SSE
Ai Workflow

AI 估算 · 20k–35k

B站技术核心部门,AI与前端结合,技能要求前沿,市场竞争力强,月薪范围20k-35k,年终奖2-4个月。

职位详情

关于这个职位

该职位是哔哩哔哩旗下猫耳音频产品的前端开发工程师,专注于音频直播、虚拟开播和广播剧点播业务

你将深度参与AI原生开发流程,使用AI工具和搭建AI Workflow来提升研发效率,并负责Agent、RAG等AI能力的产品落地
适合对前端技术有扎实基础、同时热衷AI应用开发的工程师

最低要求

前端基础扎实,熟练掌握 JavaScript、TypeScript、HTML 和 CSS

熟练使用 React、Vue 等主流前端框架,具备良好的组件化和工程化能力
熟练使用 AI 编程工具,能够独立完成需求拆解、开发、调试和交付
有 AI Workflow、Agent、RAG 或知识库应用的实际搭建经验
了解模型调用、Prompt、上下文管理、工具调用,以及知识库常见实现方式
熟悉 SSE、WebSocket、API 调用等实时交互方案
具备较强的问题拆解能力和独立交付能力,重视代码质量、数据安全和线上稳定性

工作职责

负责猫耳音频直播、虚拟开播和广播剧点播相关产品的前端开发与持续迭代

使用 AI 工具参与需求分析、方案设计、编码、测试和调试,提升研发效率与交付质量
设计和搭建 AI Workflow,将大模型、业务规则、工具调用和人工处理流程进行组合,解决实际业务问题
参与业务知识库建设,包括内容整理、文档切分、检索召回、效果评估和持续优化
参与 Agent、RAG、对话交互、流式输出及音频相关 AI 能力的产品落地
与产品、设计、后端和算法团队协作,推动需求从想法、开发到上线形成完整闭环
持续优化前端架构、组件体系和研发流程,保障产品体验、代码质量和线上稳定性

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于AI+前端融合的前沿方向,技能稀缺性强,未来职业选择面广
  • B站作为大型互联网平台,产品用户量大、场景丰富,能积累高并发和复杂业务经验
  • 团队协作紧密,有机会与算法、产品等角色深入合作,培养综合技术视野
  • 作为前端开发,需要同时关注业务交付和技术创新,工作节奏可能较快
  • 适合前端基础扎实、对AI应用开发有浓厚兴趣,并且愿意在快速变化的技术领域中持续学习和攻坚的工程师

缺点 / 挑战

  • AI领域技术迭代快,需要持续学习新工具和框架,对学习能力要求较高
  • 涉及AI Workflow和知识库搭建,需要理解一定的算法和模型调用知识,跨领域门槛较高

角色解读

  • 纵向深化:成为前端AI工程化专家,主导AI驱动的前端开发流程和工具链建设
  • 横向扩展:深入理解音频业务、AI算法和产品逻辑,向全栈或AI应用架构师发展
  • 管理路线:在团队中承担技术负责人角色,带领小组完成复杂项目,逐步转向技术管理
  • 负责猫耳音频直播、虚拟开播和广播剧点播等产品的前端开发,使用React/Vue构建用户界面并持续迭代
  • 利用AI编程工具(如Cursor、Copilot)进行需求分析、编码调试,提升个人及团队研发效率
  • 设计和落地AI Workflow,结合大模型、业务规则和人工处理,解决音频内容审核、推荐等实际业务问题
  • 参与RAG、Agent等AI能力的产品化,包括知识库建设、对话交互设计和流式输出体验优化
  • 扎实的前端基础:精通JavaScript、TypeScript、HTML、CSS,并熟练使用React或Vue框架
  • AI工程化能力:熟练使用AI编程工具,有实际搭建AI Workflow、Agent或RAG系统的经验
  • 实时交互技术:熟悉WebSocket、SSE、API调用等方案,能处理流式数据和实时通信
  • 问题拆解与交付能力:能独立分析需求、拆解任务并高质量交付,重视代码质量和线上稳定性

申请策略

  • 在面试中准备一个完整的AI Workflow案例,从需求分析到技术选型、实现细节和效果评估
  • 了解B站猫耳音频的产品形态和AI落地场景,思考如何将AI能力融入音频直播和点播
  • 突出前端框架(React/Vue)的深度使用经验,最好附上组件化或工程化优化案例
  • 重点展示AI相关项目经历:如使用AI编程工具、搭建过AI Workflow、RAG系统或知识库应用
  • 强调实时交互(WebSocket/SSE)和性能优化相关成果,体现对线上稳定性和体验的关注
  • 如有audio或直播相关开发经验,务必单独列出
  • 熟悉LangChain、LlamaIndex等AI Workflow框架,动手搭建一个简单的RAG demo
  • 补充学习Prompt Engineering和模型调用基础,了解常用大模型API(如GPT、Claude)

面试指南

  • 对于AI相关项目,使用STAR法则:背景、任务、行动、结果,重点突出技术方案选型和效果数据
  • 对于稳定性问题,先分析根本原因,再说明监控、告警、灰度、回滚等保障措施,最好有量化指标(如可用率、响应时间)
  • 对于架构设计问题,从业务需求出发,列举多个可选方案并比较利弊,最后给出决策依据
  • 请描述你使用AI编程工具(如Copilot)的具体场景和效果,如何提升研发效率?
  • 你有过搭建RAG系统的经验吗?请详细说明文档切分、检索召回和效果优化的过程
  • 在前端项目中你是如何保证线上稳定性的?请举例说明你处理过的线上故障
  • 你如何看待AI Workflow中的错误处理和人工兜底?请设计一个简单的兜底方案
  • React或Vue中你是如何进行组件化设计以应对复杂业务需求的?

匹配度报告

69
综合匹配度

B站AI前端,前沿技术栈,薪资中上,WLB一般,成长机会极佳。

适合人群
适合追求技术成长和前沿AI应用、愿意投入学习并接受一定工作强度、不太介意固定办公地点的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值65

薪资福利匹配

70中等

B站上市企业,薪资水平处于行业中上,福利完善,但JD未明确薪资和福利细节,补偿性动机满足程度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

90较高

职位明确要求AI工具和工作流搭建,技术前沿,涉及Agent、RAG等热门方向,能极大提升技能和职业竞争力。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Workflow、Agent、RAG、知识库、Prompt Engineering、SSE、WebSocket
成长机会持续优化
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作地点在上海,仅现场办公,未提及弹性工时或远程选项,加班情况未明确,生活工作平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

B站是内容社区平台,音频业务具有一定用户价值,但整体行业为成熟稳定,社会影响力中性,创新水平属于积极采用新技术。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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