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Project and Product Management
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Project and Product Management

发布于 6 个月前

中层管理(经理/总监)

合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
产品管理
产品管理
商务英语
战略规划
汽车行业
跨部门协作
项目管理
风险管理
ADAS
PMP

AI 估算 · 25k–40k

该职位要求兼具产品战略与项目管理能力,涉及前沿ADAS技术,属于汽车行业核心研发岗,在合肥市场具备较强竞争力。

职位详情

关于这个职位

这是一个在合肥大众汽车技术公司的高级产品与项目管理职位

你将负责ADAS(高级驾驶辅助系统)产品的全生命周期管理,从概念定义到产品发布及后续迭代
核心职责包括制定产品战略与路线图,领导跨职能团队确保项目按时、按预算、高质量交付,并持续收集市场反馈以驱动产品优化

最低要求

教育背景:需要硕士或学士学位,专业为汽车工程、计算机工程或管理学

工作经验:3-5年专业工作经验,需具备汽车行业或相关领域的项目与产品管理经验
特殊技能:具备项目管理经验,PMP认证优先
了解ADAS技术、汽车行业趋势及相关法规
出色的组织和时间管理能力,有按时按预算交付复杂项目的记录
强大的分析和解决问题能力,能够做出数据驱动的决策
具备沟通和组织能力
结构化、有条理的工作方式
优秀的商务英语能力(书面和口语),德语和中文能力是加分项

工作职责

定义ADAS系统的产品愿景、战略和路线图,与市场趋势、客户需求和技术进步保持一致

领导跨职能团队规划、执行和交付ADAS项目,确保按时、在预算内并满足质量标准
管理项目范围、时间表、预算和资源,确保高效分配和利用
与内部利益相关者(工程、设计、测试等)和外部合作伙伴(供应商、客户、监管机构)协调,促进项目顺利执行
监控项目进展,识别风险,并实施缓解策略以确保项目成功
收集和分析市场反馈、客户需求和竞争情报,为产品增强和新功能引入提供信息
监督产品发布,包括营销、销售和客户支持准备工作
评估ADAS系统发布后的性能,收集数据以为未来的产品改进提供信息

优先资格

PMP(项目管理专业人士)认证

德语和中文语言技能

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:在全球汽车巨头工作,能接触最前沿的ADAS技术和大型复杂项目,职业背书强
  • 技能复合:同时锻炼产品战略思维和硬核项目管理能力,是成为高级技术管理者的绝佳路径
  • 行业前景:处于汽车智能化核心赛道,积累的经验在未来很长一段时间内都有很高的市场价值
  • 责任重大:直接负责核心产品的成败,对结果交付的要求极高,工作节奏快
  • 知识更新快:ADAS技术迭代迅速,需要持续学习以跟上技术和市场变化
  • 适合拥有3-5年汽车或科技行业经验,既对技术有理解又热衷于通过管理和协调推动产品落地,追求在核心赛道快速成长的求职者

缺点 / 挑战

  • 复杂度高:需要协调工程、设计、测试、供应商、法规等多方,沟通和管理压力大

角色解读

  • 专业路径:可向更资深的ADAS产品专家、产品总监或特定技术领域(如自动驾驶)的负责人发展
  • 管理路径:可晋升为研发部门负责人、项目集经理或承担更广泛的业务管理职责
  • 行业路径:在汽车智能化领域积累的经验,为进入更广泛的科技公司或创业提供坚实基础
  • 负责ADAS产品的全生命周期管理,从定义产品愿景、制定战略路线图,到领导项目执行直至产品发布
  • 作为项目核心负责人,需要管理项目范围、时间、预算和资源,并协调内外部多团队协作以确保目标达成
  • 持续监控产品市场表现,分析反馈与数据,驱动产品的后续迭代与优化升级
  • 核心是项目管理与产品管理双重能力,需能将战略规划落地为可执行的项目计划并推动完成
  • 需要深入理解ADAS相关技术、汽车行业法规及市场趋势,以做出正确的产品决策
  • 必须具备出色的沟通协调、风险识别与问题解决能力,并能够进行数据驱动的分析

申请策略

  • 深入了解大众汽车集团在中国的电动化、智能化战略,思考该ADAS职位在其中扮演的角色
  • 提前准备用英文进行专业沟通和演示,这是跨国公司中层管理岗位的必备能力
  • 重点突出完整的项目管理经验,特别是从0到1或重大版本迭代的项目,用数据说明成果(如节省成本、缩短周期)
  • 详细描述与ADAS或汽车电子相关的产品管理或技术背景,展示对行业和技术的理解深度
  • 若有PMP等专业认证,或跨文化、跨部门协作的成功案例,务必明确列出并简述其价值
  • 若缺乏PMP认证,可考虑短期备考获取,这是重要的能力背书和加分项
  • 加强对当前ADAS主流技术架构、行业竞争格局及中国相关法规的深度研究,准备在面试中展现见解
  • 强化用数据(如市场数据、用户反馈数据、项目绩效数据)支撑决策和汇报的案例分析能力

面试指南

  • 对于行为类问题(如案例分享),采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答,重点突出个人行动和量化结果
  • 对于策略或场景类问题,先阐述分析框架(如考虑市场、技术、资源、风险等多个维度),再给出具体决策和建议,展现系统性思维
  • 对于英文问题,提前准备核心案例的英文简述,确保表达流畅、专业词汇准确
  • 请分享一个你从头到尾负责过的、最复杂的项目管理案例,遇到了哪些主要挑战,你是如何解决的?
  • 你如何为一个全新的ADAS功能(例如:城市NOA)制定产品路线图?会考虑哪些关键因素?
  • 当项目进度严重滞后于计划时,你会采取哪些具体步骤来挽回?
  • 如何平衡产品创新需求、项目预算限制和法规合规要求之间的矛盾?
  • 请用英文简要介绍一下你过去工作中最引以为傲的一项成就

职位点评

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