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Volkswagen logo
大众汽车
AI DevOps Engineering
立即应聘

AI DevOps Engineering

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
自动化测试
信息娱乐系统
车辆网络
Database

AI 估算 · 15k–25k

大众汽车合肥研发中心,中级DevOps工程师薪资中等偏上,技能要求涵盖多语言和车辆系统,市场竞争力较强。

职位详情

关于这个职位

该职位属于大众汽车合肥研发中心的AI DevOps工程岗,实际负责信息娱乐系统的测试交付与自动化

你将参与车载系统全生命周期测试,包括需求分析、用例设计、缺陷跟踪,并开发自动化脚本
适合有车辆网络基础、熟悉脚本编程和Linux的测试开发工程师

最低要求

Technical / Professional skills

knowledge of vehicle connect service related technical area:
In vehicle electric/electronic system basic;
Vehicle bus network basic knowledge; and
Telecommunication basic
Good at narrowing down root cause, log analysis and resolving problems.
Have knowledge of test process, test cases design and test strategy.
Master one or more of scripts/programing language, Shell/Perl/Python, C++, Java, etc.
Master linux commands, Database.
Soft skills
Drive for results, strong quality consciousness, responsibility and passion for work.
Excellent interpersonal and communication skill.
Efficient and positive response to emergent cases.
Reliable, good team work spirit;
Analytical thinking and self-reflection;
Planning and well-organized;
Quick learner and willingness to learn;

工作职责

Test Deliveries

a. Achieve test activities in test lifecycle of vehicle system, including requirement analysis validation, test strategy and test plan creation , test cases design and execution, defects submission and follow-up/review, test report analysis and test quality improvement, risk control and problem resolution. Maintain good traceability among requirement/test cases/test cycles/bugs/lessons learned etc.
b. Work with developer to identify, analyze and resolve problems.
c. Conduct vehicle test of infotainment functions, e.g. Navigation/SDS/multi-media/parking/charging etc.
d. Have regular information synchronization with project managers, testers, function engineers and brand testing teams by means of reports and participating regular meetings on demands;
e. Develop automation scrips based on existing framework for different projects.

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大众汽车作为跨国巨头,平台稳定、福利完善,提供丰富的学习和培训资源
  • 涉及前沿的智能座舱和信息娱乐技术,技术栈涵盖自动化、车辆网络和嵌入式领域,职业含金量高
  • 合肥研发中心近年发展迅速,团队扩张中,内部晋升和转岗机会较多
  • 车企流程相对规范,变化节奏可能不如互联网行业快,适合追求稳健的求职者
  • 适合有1-3年测试或开发经验、对汽车行业感兴趣、愿意深耕自动化测试和车辆系统的技术人才

缺点 / 挑战

  • 需要同时掌握车辆工程和软件开发知识,跨学科要求较高,学习曲线陡峭
  • 测试岗位在部分团队中可能偏执行层面,若缺乏主动创新,长期易陷入重复劳动

角色解读

  • 横向发展:向自动化测试架构师或测试开发专家方向深耕,打造高效的测试基础设施
  • 纵向发展:升任测试团队 Leader 或测试经理,负责更大范围的测试策略和团队管理
  • 跨领域转型:基于对车辆系统的深入理解,转岗至系统工程师、功能开发或项目管理工作
  • 负责车载信息娱乐系统的全生命周期测试,包括需求分析、测试用例设计、执行和缺陷跟踪
  • 与开发团队紧密合作,复现并定位问题,推动缺陷修复
  • 基于现有框架开发自动化测试脚本,提升测试效率和覆盖率
  • 定期与项目经理、功能工程师等同步测试进度和风险
  • 扎实的编程基础:熟练掌握 Shell/Perl/Python、C++、Java 中的至少一种脚本或编程语言
  • 车辆网络知识:了解车载电子/电气系统、总线网络(如 CAN/LIN)及电信基础
  • 测试方法论:熟悉测试流程、用例设计方法和策略,具备缺陷分析和质量改进能力
  • Linux 和数据库:熟练使用 Linux 命令,掌握数据库基本操作

申请策略

  • 了解大众 CEA 项目背景和智能座舱方向,在面试中展现对车载软件测试的热情
  • 准备一个完整的测试案例,从需求分析到自动化实现,展示系统性思维
  • 突出自动化测试项目经验,特别是 Shell/Python 脚本开发、测试框架搭建或 CI/CD 集成经历
  • 强调车辆相关项目,如车载系统测试、总线协议(CAN/LIN)分析或 Telematics 功能验证
  • 展示问题定位和解决能力:通过具体案例说明如何快速定位复杂缺陷并推动解决
  • 补充车辆网络知识(如 CANoe 使用、UDS 诊断协议),可通过在线课程或书籍快速学习
  • 强化 Python 自动化能力,学习 pytest、Selenium(用于 HMI 测试)等工具

面试指南

  • STAR 法则:针对行为问题,先交代背景(Situation),说明任务(Task),描述采取的行动(Action),最后总结结果(Result)
  • 技术问题:先展示基础概念,再结合实际项目细节,最后指出优化方向或踩过的坑
  • 请描述一次你通过自动化测试发现并解决复杂问题的经历
  • 你对车辆总线网络(如 CAN)了解多少?如何测试相关的通信协议?
  • 如何设计一个测试策略来覆盖信息娱乐系统的多个功能模块?
  • 你常用哪些 Linux 命令和数据库操作?试举例说明
  • 当你与开发人员对缺陷优先级有分歧时,如何处理?
  • 复习 Linux 常用命令(如 grep, awk, sed, netstat)和 SQL 查询(多表连接、子查询)

匹配度报告

64
综合匹配度

大众合肥研发中心,薪资福利较好,技术主流,但需现场办公且WLB信息不明确。

适合人群
适合注重薪资稳定和技能成长的求职者,对工作地点固定和WLB要求不高者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展70
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

大众汽车作为已上市跨国巨头,薪资福利体系完善,合肥地区薪资有竞争力,但JD未明确具体薪资和福利细节,整体补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

70中等

涉及智能座舱和自动化测试前沿技术,但JD未明确提及培训或晋升通道,发展机会主要依赖团队内部成长。

技术前沿主流现代技术
技术栈Shell、Python、C++、Linux、数据库、车载网络
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

要求现场办公,合肥研发中心位置未明确,JD未提及弹性工时或WLB,可能遵循车企正常作息。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

汽车行业稳定成熟,智能网联是发展热点,但JD未强调社会价值或使命感,意义感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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