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小红书
AI Coding Tech Lead - redshop 跨境物流
立即应聘

AI Coding Tech Lead - redshop 跨境物流

发布于 3 天前

基层主管/组长

杭州市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链
分布式系统
WMS
跨境物流
费用对账
TMS
OMS
实时追踪

AI 估算 · 35k–55k

高级技术Lead岗位,大厂融资后阶段,物流系统复杂度高,薪资对标一线互联网P7-P8水平。

职位详情

关于这个职位

作为小红书跨境物流方向的技术负责人,你将负责从0到1搭建全球物流履约系统,包括多物流商路由、运单管理、轨迹追踪、逆向退货等核心模块,支撑中国好货出海

这是一个技术深度与业务广度兼备的岗位,适合有物流系统经验、渴望主导核心方向的高级工程师

最低要求

扎实的技术功底:计算机相关专业本科及以上学历,精通Java技术栈(Golang亦可),具备分布式系统设计与研发经验

物流/供应链领域经验:有跨境物流、仓储管理、供应链履约、WMS/TMS/OMS等相关系统建设经验者优先
熟悉主流物流模式(直邮、保税、海外仓)者优先
业务理解与落地能力:能从业务视角出发做技术决策,既能快速响应业务需求,也能推动系统能力的抽象与沉淀
Owner意识与POC素养:有良好的跨团队沟通和推动能力,能够承担方向牵引和结果交付的责任,适应从0到1的创业节奏
AI提效意识:认同并实践AI辅助研发的理念,善于借助AI工具提升研发效率与质量

工作职责

跨境物流履约体系建设:负责redshop跨境物流系统的设计与研发,包括多物流商路由、运单管理、物流轨迹追踪、时效预估、逆向退货等核心模块,构建稳定高效的物流履约中台

全球多市场物流能力接入:支持不同国家/地区的物流模式落地(国内直发、海外仓一件代发、本地配送等),灵活适配各市场的物流商与合规要求
物流数据与智能化建设:建设物流数据中台,实现物流成本核算、时效大盘、异常预警、履约SLA监控等能力,推动物流决策的智能化
逆向物流与售后体验:搭建跨境退货与售后履约链路,解决逆向物流中的时效、成本、报关等难题,提升全球用户的售后体验
跨团队协作与方向牵引:作为物流方向的POC,承担需求沟通、技术方案评审、进度推进、方向规划等工作,牵引团队在物流领域的持续深耕

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 公司处于快速成长期,物流是交易闭环的关键,资源投入充分
  • 团队氛围极客化,优秀人才可以获得核心项目主导权
  • 跨境物流复杂度高,涉及多系统、多国家、多合规要求,需要快速学习
  • 从0到1阶段,工作强度较大,需要处理大量不确定性和紧急问题
  • 作为技术Lead需要兼顾业务沟通和团队管理,对综合能力要求高
  • 适合有物流系统背景、渴望主导核心方向、愿意在高速变化中成长的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 参与小红书出海从0到1的基建,技术挑战大,个人影响力高

角色解读

  • 深入物流领域成为行业专家,后续可晋升为物流技术总监或架构师
  • 积累跨境电商全链路经验,未来可横向扩展到交易、支付等核心系统
  • 作为早期核心成员,随着业务出海扩张,有机会带领更大团队,成为区域技术负责人
  • 带领团队设计并研发跨境物流履约系统,覆盖路由、运单、轨迹、逆向退货等核心模块
  • 对接全球多市场物流商,适配不同国家的物流模式和合规要求
  • 建设物流数据中台,实现成本核算、时效监控、异常预警等智能化能力
  • 作为POC推动跨团队协作,把控技术方向和项目进度
  • 扎实的Java或Golang开发能力,熟悉分布式系统设计
  • 有跨境物流、仓储或供应链系统建设经验,了解直邮、保税、海外仓等模式
  • 具备业务视角,能从业务需求抽象出通用技术方案
  • Owner意识强,能适应从0到1快速迭代的节奏

申请策略

  • 在面试前深入研究小红书的跨境电商业务和面临的技术挑战,展现业务理解
  • 准备一个完整的系统设计案例,突出技术决策和业务价值
  • 突出物流或供应链相关系统的设计经验,尤其是跨境、多物流商接入的项目
  • 强调分布式系统架构能力,例如高并发、数据一致性、容灾等
  • 展示Owner意识和跨团队协作成果,最好有从0到1建设系统的案例
  • 如果有物流经验缺乏的部分,可以补充学习WMS/TMS/OMS的基本业务流程
  • 了解主流跨境物流模式(直邮、保税、海外仓)以及清关、报关流程

面试指南

  • 对于系统设计题,先明确需求(功能、非功能),再给出架构选型理由,最后考虑扩展性和容错
  • 对于项目经历题,采用STAR原则:背景、任务、行动、结果,重点突出你的角色和决策
  • 请设计一个支持多物流商的路由系统,如何保证高可用和低延迟?
  • 跨境物流中轨迹数据实时聚合的挑战有哪些?如何解决?
  • 如何设计一个可扩展的对账系统,支持多币种、多物流商?
  • 讲述一个你主导的从0到1的系统建设经历,遇到了哪些困难?
  • 你如何看待AI在物流领域的应用?有实际使用过AI工具提效吗?
  • 复习分布式系统基础知识(CAP、最终一致性、分布式事务等)

匹配度报告

72
综合匹配度

大厂出海核心项目,技术前沿成长快,薪资福利好,但工作强度大,WLB一般。

适合人群
最适合追求技术成长和职业成就感、愿意接受高强度挑战的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75

薪资福利匹配

85较高

薪资具有市场竞争力,且提供期权激励、免费三餐、租房补贴等福利,补偿性动机满足度较高。

薪资信号未披露(AI估算:35K-55K/月)
福利待遇免费三餐、零食、租房补贴、补充医疗保险、期权激励

成长发展匹配

90较高

该岗位技术前沿、挑战大,有机会主导核心方向,成长空间巨大,发展性动机满足度很高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Golang、分布式系统、AI辅助研发
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

JD未提及弹性办公或WLB,且暗示从0到1的创业节奏,工作强度可能较大,生活化动机满足有限。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况明确要求弹性/高强度

使命价值匹配

75中等

岗位直接支持“中国好货出海”的使命,社会影响力较强,且处于高速增长赛道,意义感较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号为中国好货出海搭建跨境高速公路、让全球用户都能享受到确定性的履约体验
创新程度积极采用新技术
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