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小红书
经营分析实习生
立即应聘

经营分析实习生

发布于 大约 18 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
SQL
跨部门协作
OKR

AI 估算 · 4k–6k

小红书平台实习,数据分析技能市场需求高,薪资处于互联网实习市场平均水平。

职位详情

关于这个职位

作为经营分析实习生,你将参与搭建业务健康度的经营分析框架和数据体系,追踪业绩进展,识别关键差距

同时负责外部市场动态调研和数据分析洞察,为社区审核业务提供策略支持,并与多部门协作推进OKR项目落地
适合对数据分析、商业分析感兴趣且具备技术基础的同学

最低要求

计算机、电子信息、统计学、数学等相关专业统招本科及以上学历

较好的逻辑思维、沟通、理解、快速学习,有互联网/审核/风控行业经历最佳
具有扎实的数据分析能力和敏感性,具备业务视角,熟练使用SQL、Excel、Python、Tableau、Hive等数据分析工具
有 AI 工具使用经验或探索意愿,能够借助 AI 辅助数据分析、自动化报告生成或 prompt 工程提效
有意愿参与团队 AI 驱动数据能力建设,并将分析方法、工具使用路径等沉淀为可复用的知识资产
具备良好的沟通能力和协作精神,有很强的跨部门协调推进力,抗压能力强

工作职责

目标体系建设与追踪:根据OKR和业务目标,搭建业务健康度的经营分析框架和数据体系,通过目标的拆解和过程指标体系设定,指引业务方向,保证目标达成

同时基于该框架,追踪业绩进展,识别关键差距
外部市场业务动态追踪和调研:通过行业和市场洞察,客户变化和竞品情况的跟踪和了解,找到潜在业务机会和差距,设立专题分析,产出有价值的分析报告指导社区审核业务找到新的突破点
数据分析与洞察:持续跟踪业务数据,监测业务发展态势,提供预警和解读,搭建指标体系,量化分析社区审核中潜在未知的问题,为业务发展提供合理置信的评估与策略,降低业务风险
支持业务方及团队内部的数据需求,同时为不同业务板块的看清提供数据支持
合作与项目管理:与业务、算法、产品、财务等部门互相合作,负责公司级OKR项目在社区TnS的落地与推进

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 小红书作为社区电商平台,业务增长快,实习生能接触核心经营指标
  • 涉及AI工具应用,紧跟技术前沿,提升个人竞争力
  • 跨部门协作经验有助于锻炼综合能力,为未来职场铺路
  • 工作节奏可能较快,需同时处理多个分析任务和项目协调
  • 对业务理解要求高,需要快速学习社区审核及风控知识
  • 实习期时间有限,需要快速上手并产出价值
  • 适合逻辑清晰、热爱数据分析、希望在互联网公司积累实战经验的同学,尤其是计算机、统计、数学等专业背景的在校生

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 向数据运营专家或商业分析师方向发展,积累业务洞察能力
  • 可转型为产品经理或策略运营,利用数据分析驱动产品改进
  • 在互联网大厂积累经验后,可担任更高级别的分析岗位或管理角色
  • 搭建经营分析框架和指标体系,追踪业务目标完成情况
  • 开展行业和竞品调研,撰写专题分析报告,为业务提供洞察
  • 使用SQL、Python等工具进行数据提取、分析和可视化,支持业务决策
  • 与算法、产品、财务等多部门协作,推动OKR项目落地
  • 扎实的数据分析能力,熟练使用SQL、Python、Tableau、Hive等工具
  • 优秀的逻辑思维和业务理解能力,能从数据中提炼业务洞察
  • 具备AI工具使用经验,能辅助数据分析与自动化报告
  • 良好的沟通协调能力,能推动跨部门合作

申请策略

  • 在求职信中表达对小红书产品和社区生态的理解,体现热情
  • 准备一个完整的数据分析作品集,展示从业务问题到洞察的闭环
  • 突出数据分析项目经验,如使用SQL/Python进行数据清洗和分析的案例
  • 强调AI工具使用经历,如用AI辅助数据分析或自动化报告
  • 展示跨团队合作或项目管理经历,体现沟通协调能力
  • 如有互联网或审核/风控相关实习,务必重点描述
  • 复习SQL窗口函数、Python pandas和可视化库,准备笔试
  • 学习AI工具如ChatGPT、AutoGPT等,尝试用于数据分析场景

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)组织项目回答,强调量化成果
  • 结构化思考:先明确业务目标,再拆解关键指标,最后选择分析方法
  • 请分享一个你做的数据分析项目,包括问题、方法、结果和影响
  • 你怎么看待经营分析?如果要为社区审核业务搭建指标体系,你会怎么做?
  • 你用过哪些AI工具辅助数据分析?举个例子
  • 如何与不同部门(如算法、产品)有效协作推进项目?
  • 面对大量数据和不确定的业务需求,你怎么确定分析优先级?
  • 复习经典数据分析案例,如A/B测试、漏斗分析、用户分层

匹配度报告

72
综合匹配度

大厂实习,前沿AI+数据分析,技能成长快,但薪资一般且加班情况未知。

适合人群
适合看重技能成长和前沿技术应用、对薪资要求不高的学生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活70
使命价值75

薪资福利匹配

60中等

实习薪资处于市场一般水平,但小红书平台规模和福利(如餐补、零食等JD未明确)通常提供实习保障,整体补偿性中等。

薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及AI工具应用、数据分析框架搭建,技能成长快;但作为实习生,正式培训晋升路径未明确。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、Tableau、Hive、AI
业务类型ambiguous

工作生活匹配

70中等

现场办公,未提及弹性工时,但上海核心地段通勤方便,实习通常压力适中。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

社交电商行业高速增长,但社区审核业务的社会影响力中性,个人贡献不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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