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小红书
【27/28届】AI Native全栈开发实习生(转正机会)- iOS/Andr/后端/前端
立即应聘

【27/28届】AI Native全栈开发实习生(转正机会)- iOS/Andr/后端/前端

发布于 大约 18 小时前

实习/见习

北京市 / 上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
GO
前端
全栈开发
后端
iOS
LLM
Claude Code
Ai Native

AI 估算 · 5k–8k

AI Native方向热门,大厂实习薪资有竞争力,技术栈新,成长空间大

职位详情

关于这个职位

小红书Lab招聘AI Native全栈开发实习生,要求掌握iOS/Android/后端/前端至少一端,并愿意拓展其他端

你将参与从客户端到服务端再到AI能力的完整产品构建,利用AI编程工具提升效率
有转正机会,适合对AI产品有热情、学习能力强的同学

最低要求

计算机、软件工程等相关专业,27年及以后毕业,大三/研二学生优先(有转正名额)

具备以下任意一端的扎实基础,并对其他技术栈有探索意愿:
移动端:熟悉 Kotlin / Swift / Java / Objective-C,有 Android 或 iOS 实际项目经验
Web 前端:熟悉 React / Vue,有完整页面开发经验
后端:熟悉 Python / Java / Go,有 API 服务开发经验
对 AI 产品有强烈兴趣,日常深度使用 ChatGPT / Claude / Cursor 等工具,理解 Prompt 工程基本原理
有 LLM API 调用或 Agent 工具使用经验者优先
有产品感,能从用户视角思考功能设计
做过能跑起来的完整个人项目比任何证书都加分
学习速度快,不怕陌生技术栈,习惯用 AI 工具加速自己的能力拓展边界
每周可出勤 4 天以上,持续实习 5 个月以上
工作地点:北京/上海

工作职责

端到端功能参与:在 Mentor 指导下参与完整功能模块的端到端开发(Client-Server-AI),从界面交互到后端接口,亲历一个功能从设计到上线的完整链路

善用 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具大幅提升跨栈交付能力
AI 能力产品化集成:协助将 LLM 对话、流式输出、Agent 交互等 AI 能力以良好的用户体验呈现在产品中,参与前后端联动的方案设计与实现
客户端核心模块开发:参与移动端(iOS/Android)或 Web 端核心功能开发,包括复杂交互、富文本渲染、性能优化等,在真实用户场景下打磨工程细节
快速原型与迭代:在需求探索阶段快速构建可交互的原型,帮助团队低成本验证产品假设
习惯快速迭代、快速验证的研发节奏

优先资格

加分项:

有完整的跨栈项目经历(如自己写前端也写后端,或移动端同时写过 Server 接口)
有基于 LLM 的完整产品或工具开发实践(对话应用、AI 助手、Agent 工具等)
深度使用过 Cursor / Claude Code,能独立用 AI 工具完成完整功能模块的端到端交付
有 GitHub 开源项目或高质量技术博客

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度接触AI Native前沿技术栈,使用最新AI编程工具,积累稀缺的全栈+AI能力,职业竞争力强
  • 大厂实习平台,团队氛围创新,有Mentor指导,转正机会明确,可提前锁定全职offer
  • 工作内容完整涉及客户端、服务端和AI,技术视野开阔,成长速度快
  • 实习周期较长(5个月以上),且每周出勤4天以上,需要与学业很好协调
  • AI领域技术迭代快,需要持续跟进最新工具和框架,保持学习状态
  • 适合对AI产品充满热情、具备较强编程基础、学习能力强且愿意跳出舒适区探索全栈的在校生,尤其是有跨端项目经验或深度AI工具使用经验者

缺点 / 挑战

  • 要求快速学习多端技术栈,对于只熟悉单一端的同学初期压力较大

角色解读

  • 从单一端开发成长为全栈工程师,掌握客户端、服务端和AI能力的完整技能链
  • 在Lab创新孵化团队中,有机会从零参与新产品从0到1,积累创业式产品开发经验,未来可向技术负责人或产品负责人方向发展
  • 凭借AI Native方向的实践,成为行业内稀缺的AI应用型全栈人才,转正后可在小红书内部深入发展
  • 参与完整功能模块的端到端开发,包括客户端、服务端和AI能力的集成,亲历功能从设计到上线的全过程
  • 利用AI编程工具(如Claude Code、Cursor)提升跨栈交付效率,快速构建原型和迭代产品
  • 负责移动端或Web端核心功能开发,处理复杂交互、性能优化等工程挑战,同时协助将LLM等AI能力产品化
  • 扎实掌握至少一端技术栈:移动端(Kotlin/Swift/Java/OC)、Web前端(React/Vue)或后端(Python/Java/Go),并有实际项目经验
  • 对AI产品有强烈兴趣,熟练使用ChatGPT/Claude/Cursor等工具,理解Prompt工程,有LLM API调用或Agent开发经验更佳
  • 具备产品思维,能从用户视角设计功能,且学习速度快,能快速适应陌生技术栈,善于用AI工具拓界

申请策略

  • 申请时附上自己最得意的完整项目代码或演示链接,比证书更有说服力
  • 了解小红书Lab的业务方向,思考AI Native产品创新点,在面试中展现产品感
  • 突出个人完整项目经历,尤其是跨栈项目(如自己写前端+后端或移动端+后端),展示全栈能力
  • 重点描述AI产品使用和开发经验,如调用LLM API、构建AI助手、使用Cursor/Claude Code完成功能
  • 强调Github开源项目或技术博客,体现技术热情和持续学习能力
  • 如果只熟悉一端,提前学习另一端的基础知识,例如前端同学补后端API开发,后端同学尝试写简单移动端界面
  • 深入实践AI编程工具(如Cursor、Claude Code),熟悉通过AI加速开发的流程

面试指南

  • 用STAR方法描述项目:Situation(项目背景)、Task(你的职责)、Action(具体技术方案和工具)、Result(成果和收获)
  • 展示工具使用思路:先说明遇到什么痛点,如何用AI解决,并反思工具的局限性,体现批判性思维
  • 对于设计类问题,先明确用户场景,然后画流程图说明数据流动,突出用户体验和性能考虑
  • 请介绍一个你最完整的全栈项目,包括前后端或移动端的架构设计,以及你遇到的挑战
  • 你如何使用AI工具(如ChatGPT、Cursor)来加速开发?请举例
  • 如果你要在一个新产品中集成LLM对话功能,你会如何设计前后端交互?
  • 准备一个能跑通的完整项目,可以是任意端,但最好展示跨栈或AI集成能力,并熟悉项目细节
  • 复习LLM API调用、流式输出、Agent交互的基本原理,准备一个相关的小demo

匹配度报告

68
综合匹配度

大厂AI Native全栈实习,前沿技术栈、转正机会大,但需投入较多时间且WLB一般。

适合人群
适合以技术成长和职业发展为首要动机的求职者,愿意在实习期投入较多时间换取前沿技术经验和转正机会。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利50
成长发展95
工作生活40
使命价值85

薪资福利匹配

50较低

实习生薪资处于行业中等偏上水平,但JD未提及具体福利,整体补偿性吸引力一般。

薪资信号面议 (5K-8K/月)

成长发展匹配

95较高

该岗位提供前沿AI技术栈、跨端能力培养及转正机会,成长空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Native、LLM、Claude Code、Cursor、Prompt Engineering、Agent
成长机会Mentor指导、转正名额、创新孵化团队
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

需要每周出勤4天以上且持续5个月,地点固定在北京/上海,未提及弹性工作,生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

85较高

AI Native领域处于高速增长赛道,参与创新产品可带来较强使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号创新孵化、探索新产品边界
创新程度开拓性创新(行业首创)
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