PE Infra实习生-上海/杭州

优缺点分析

角色解读

• 从实习生转为正式员工，深入AI基建领域，成长为AI研发专家
• 接触电商/商业化核心业务，积累大模型落地经验，向技术负责人发展
• 在AI Native团队中培养AI驱动开发思维，未来可进入AI产品、AI架构等方向
• 参与小红书电商/商业化AI基建的研发，将大模型能力应用于真实业务场景
• 使用AI编程工具提升开发效率，设计Prompt、搭建RAG、开发自动化工具
• 与团队协作，打造内嵌AI的研发专家体系，优化内部开发流程
• 基于业务需求，开发AI相关模块，如基于LangChain或向量数据库的应用
• 扎实的编程基础：熟悉Python/Go/Java之一，能独立完成模块开发
• 计算机基础扎实：数据结构、网络、操作系统，熟悉MySQL/Redis等存储
• AI Native能力：日常使用AI编程工具，能清晰描述如何用AI完成工程任务
• 有LangChain、LlamaIndex、向量数据库等框架使用经验者优先

申请策略

• 了解小红书电商/商业化业务背景，在面试中展现你对AI赋能业务的理解
• 关注团队技术博客或开源项目，体现你对团队的认可和兴趣
• 突出日常使用AI编程工具（如GitHub Copilot、ChatGPT等）的具体经验，例如如何用AI调试、写代码
• 展示独立完成的AI项目或开源贡献，尤其是涉及RAG、Prompt设计、LangChain等技术的项目
• 强调扎实的编程和计算机基础，特别是Python/Go/Java和数据库经验
• 如果有实习或项目经历，说明如何将AI应用于实际工程任务
• 熟练使用至少一个AI编程工具（如Cursor、Copilot），并总结使用技巧
• 学习LangChain、LlamaIndex等框架，动手搭建一个简单的RAG应用

面试指南

• STAR法则：描述场景、任务、行动、结果，重点突出AI工具在其中的作用
• 强调效率提升和问题解决：说明使用AI工具前后对比，以及如何克服AI生成的局限性
• 展示学习能力：对于不熟悉的框架，可以说明你如何快速学习并应用
• 请描述你如何使用AI编程工具完成一个具体的工程任务？
• 你如何设计Prompt以获取高质量的代码或解决方案？
• 请谈谈你对LangChain或向量数据库的理解，并举例说明
• 你做过哪些AI相关的项目？遇到的最大挑战是什么？
• 你如何平衡使用AI辅助和手动编码之间的关系？