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AI 全栈研发实习生-AI 孵化方向
AI 全栈研发实习生-AI 孵化方向
发布于 2 天前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
RAG
LLM
云部署
Next.js
Prompt Engineering
AI Agent
AI 估算 · 4k–8k
上海大厂AI实习生薪资，全栈+AI方向需求高，具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
这是一个AI全栈研发实习岗位，你将参与AI创新产品的孵化，从想法到MVP上线全链路独立负责
使用现代技术栈（React/Next.js + Node/Python）开发原型，并结合LLM、RAG、AI Agent等技术探索前沿应用
适合具备全栈能力、熟悉AI工具、自驱力强的在校生
最低要求
计算机、软件、人工智能等相关专业在校生（本科及以上），可保证每周4天以上、连续3个月以上实习
全栈开发能力优先，熟悉至少一套现代技术栈（如React/Next.js + Node/Python + 云部署），能独立交付完整产品
熟悉LLM API调用、Prompt Engineering、RAG等AI应用基础能力
熟练使用Claude、ChatGPT、Cursor、Claude Code、Codex等AI工具，有自己的workflow与最佳实践，能用AI显著放大开发效率与产出
具备较强的自驱力和探索精神，能够在问题不清晰、方案不确定的情况下快速验证和迭代
工作职责
参与AI创新方向的产品孵化，从idea brainstorm到MVP上线全链路owner
独立完成原型开发：前端/后端/模型调用/部署等
调研、设计并落地AI Agent相关能力（规划、记忆、工具使用、Multi-Agent协作等）
跟进海内外AI产品趋势，快速复现并迭代验证创新点
与产品、设计、算法同学高频协作，用最短链路把想法推向用户
优先资格
🌍 海外背景：有海外学习、生活或工作经历，对全球化产品和海外市场有 sense
📱 独立开发者经验：有自己上线过的App / Web产品（App Store、Google Play、Product Hunt、个人项目均可），有真实用户和数据更佳
🤖 Agent建设经验：参与过Agent框架（LangChain / LangGraph / AutoGen / Dify / Coze / Claude Agent SDK等）的项目，或自研过Agent系统
🎯 产品 sense：能从用户视角思考问题，对优秀产品有审美和判断力，能讲清楚一个产品为什么好
💡 有Side Project、开源贡献、Hackathon获奖、技术博客等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI领域最前沿的技术和产品，技能积累快
- 全链路负责产品孵化，锻炼综合能力
- 小红书平台资源丰富，团队协作氛围好
- 实习薪资有竞争力，且有机会转正
- 项目节奏快，可能需要应对不确定性
- 竞争激烈，需要较强的自驱力和独立解决问题能力
- 适合全栈基础扎实、对AI产品有热情、喜欢快速试错和迭代的在校生
缺点 / 挑战
- 需要快速学习多种技术栈和AI工具，学习压力大
角色解读
- 成长为AI产品方向的独立开发者或技术负责人
- 向AI Agent、大模型应用等前沿方向深入发展
- 积累产品思维和全栈工程能力，未来可转向产品经理或技术创业
- 从产品创意到MVP全链路负责，包括需求分析、原型开发、部署上线
- 独立完成前端、后端及AI模型调用，实现产品功能
- 研究与实现AI Agent能力，如规划、记忆、工具使用
- 跟踪AI行业趋势，快速复现创新点并迭代验证
- 全栈开发能力，熟悉React/Next.js + Node/Python技术栈
- 掌握LLM API调用、Prompt Engineering、RAG等AI基础能力
- 熟练使用AI工具（Claude、ChatGPT等）提升开发效率
- 具备自驱力和快速验证迭代的能力
申请策略
- 在简历或作品集中展示一个完整的AI产品demo
- 了解小红书的产品和AI方向，面试时体现对业务的理解
- 突出全栈项目经验，特别是独立完成的产品或原型
- 强调AI相关实践，如LLM调用、RAG、Agent项目
- 展示使用AI工具提升效率的具体案例
- 如果有Side Project、开源贡献或Hackathon经历，重点列出
- 补充React/Next.js前端技能和Python后端部署经验
- 深入学习LangChain、AutoGen等Agent框架
面试指南
- 用STAR法则描述项目背景、任务、行动和结果
- 从用户价值和技术可行性两个角度分析产品
- 结合实际案例说明AI工具的使用场景和效果
- 请介绍一个你独立开发的AI相关项目
- 如何设计一个Multi-Agent协作系统？
- 你对AI Agent中的记忆机制如何理解？
- 如何评估一个AI产品的可行性？
- 你常用的AI工具有哪些？如何提升工作效率？
匹配度报告
74
综合匹配度
AI全栈实习，前沿技术栈，重发展轻生活
适合人群
最适合追求快速成长、热爱AI前沿技术、愿意投入时间学习的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
虽然是实习，但小红书平台薪资在行业中上水平，福利较完善，能满足基本补偿性需求。
薪资信号市场水准 (4K-8K/月)
成长发展匹配
95较高
该岗位涉及AI前沿技术、全链路产品开发，成长空间极大，能快速积累技术和产品能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、RAG、LangChain、Prompt Engineering
成长机会从idea brainstorm到MVP上线全链路owner、快速复现并迭代验证创新点
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
实习通常需要现场办公，工作时间较固定，但未提及加班情况，灵活性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI行业属于高速增长赛道，产品有潜力影响大量用户，但作为实习生对意义感的直接感知可能有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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