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小红书
(实习生) 媒体引擎与高性能计算工程师
立即应聘

(实习生) 媒体引擎与高性能计算工程师

发布于 大约 14 小时前

实习/见习

北京市 / 上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
软件工程
性能优化
云计算
CUDA
GPU加速
多媒体处理
视频编码
WebRTC
FFmpeg

AI 估算 · 4k–8k

一线城市技术实习生薪资,含转正机会具有竞争力。

职位详情

关于这个职位

这是一个实习岗位,你将加入小红书多媒体引擎与高性能计算团队,参与音视频核心能力的建设与优化

工作涉及FFmpeg开发、算法集成、GPU加速以及云端媒体处理服务,能让你从算法到工程落地全链路锻炼,硬核技术直接转化为用户体验

最低要求

扎实的编程能力:熟悉 C/C++,能写出可维护的高质量代码

有 Go/Python 经验加分
基础工程素养:了解 Linux 开发环境、常见数据结构与算法、多线程/异步编程
对多媒体技术有热情:接触过 FFmpeg/WebRTC/GStreamer 任一者优先
了解 H.264/H.265/AV1、MP4/HLS/FLV 等加分
有异构平台优化意识:了解 SIMD、GPU 加速或 CUDA/OpenGL/Vulkan/Metal 任一者优先
逻辑清晰、能自驱推进:愿意钻研底层源码,能把开放问题拆成可执行任务
届毕业生,有转正机会

工作职责

参与 FFmpeg pipeline 开发与功能迭代,持续优化转码性能、延时、画质等核心指标

为音视频处理接入与优化算法能力(视频缩放、合流、画质增强、AI 分析等)
参与软硬一体优化实践:SIMD 指令、GPU/CUDA/OpenGL/Vulkan/Metal 加速,降低计算成本与功耗
参与建设云端媒体处理服务(图片处理、视频转码、视频 AI、音频处理等),提升服务的高可用性和弹性
与客户端/服务端团队协作,把媒体能力落地到推流和播放 SDK 中

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度参与业界领先的媒体引擎建设,技术栈前沿,含 FFmpeg、GPU 加速等,
  • 有转正机会,职业起点高,团队技术氛围浓厚
  • 实习生需快速上手底层 C/C++ 开发,学习曲线较陡,
  • 涉及多模块协作,需要较强的自驱力和问题拆解能力,
  • 音视频领域知识庞杂,需要持续投入学习
  • 适合对多媒体技术有强烈兴趣、具备扎实编程基础、愿意深入底层优化的 27 届毕业生

缺点 / 挑战

  • 平台大,用户量级支撑,能接触到真实复杂场景的挑战,

角色解读

  • 从实习生转正为正式员工,深入音视频底层优化领域,
  • 向多媒体引擎专家或高性能计算架构师方向发展,
  • 横向拓展至云端服务架构或客户端 SDK 开发,成为端云一体化全栈人才
  • 参与 FFmpeg 核心 pipeline 开发,优化转码性能与画质,
  • 集成并优化音视频算法(缩放、合流、AI 分析等),
  • 利用 SIMD、GPU 等技术进行软硬一体加速,降低计算成本,
  • 建设云端媒体处理服务,保障高可用与弹性
  • 扎实的 C/C++ 编程能力,能够编写高质量可维护代码,
  • 熟悉 Linux 开发环境、数据结构与多线程编程,
  • 对多媒体技术有热情,了解 FFmpeg、编解码标准或流媒体协议,
  • 具备异构计算意识,了解 SIMD、GPU 加速或相关框架

申请策略

  • 提前了解小红书音视频业务场景,在面试中结合自己的理解提出优化想法,
  • 准备一个与技术栈相关的开源项目或实验,展示动手能力
  • 突出 C/C++ 项目经验,尤其是涉及性能优化或系统编程的部分,
  • 展示对 FFmpeg、WebRTC 等多媒体框架的了解或使用经历,
  • 如有 GPU 编程或 SIMD 优化经验,务必重点描述,
  • 强调逻辑思维和自驱力,比如开源贡献或个人技术博客
  • 自学 FFmpeg 核心架构和常用 API,动手搭建简单的转码 pipeline,
  • 熟悉 H.264/H.265 编码标准基本概念,了解流媒体封装格式,

面试指南

  • 对于技术原理类问题,从基本概念出发,结合自己的实践经历,清晰分点回答
  • 对于开放性问题,先明确问题边界,列出可能的影响因素,再给出优先级和解决方案
  • 对于项目经历问题,采用 STAR 法则(情境、任务、行动、结果)结构化描述
  • 请简述 FFmpeg 的转码流程及关键组件
  • C++ 中如何优化内存拷贝?SIMD 指令如何加速?
  • 描述一个你遇到的最复杂的编程问题以及解决过程
  • H.264 和 H.265 的主要区别有哪些?
  • 如果让你优化视频转码服务的延迟,你会从哪里入手?

匹配度报告

60
综合匹配度

一线互联网公司技术实习,前沿多媒体栈,成长空间大,薪资一般。

适合人群
适合最看重技术成长和职业发展机会的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展90
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

40较低

实习薪资处于市场中等水平,但提供转正机会和一线城市平台,补偿性一般。

薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)
福利待遇转正机会

成长发展匹配

90较高

实习岗位技术深度和广度兼备,涉及FFmpeg、GPU加速、云端服务等前沿技术,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈FFmpeg、GPU加速、CUDA、SIMD、视频编码
成长机会转正机会
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

需现场办公,未提及弹性工作或远程,生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

音视频技术是用户体验核心,有一定社会价值,行业增长快,意义感中等偏上。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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