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知乎
全栈开发实习生(27届)
立即应聘

全栈开发实习生(27届)

发布于 3 天前

实习/见习

深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
全栈开发
数据合成
GitHub
大模型
Next.js
Ai编程工具

AI 估算 · 4k–8k

深圳大厂实习生月薪一般4000-8000元,知乎作为已上市公司实习薪资处于中等水平。

职位详情

关于这个职位

作为知乎全栈开发实习生,你将参与大模型数据合成平台的搭建,与数据分析师和产品经理紧密协作,负责前后端功能模块的开发与迭代,在真实的业务场景中实践前沿技术,快速成长

最低要求

计算机基础与工程能力:扎实的计算机基础知识,熟练掌握至少一门主流编程语言,具备良好的编码规范与工程素养

有完整的项目经验(课程项目、个人作品均可)
学习能力与探索精神:学习能力强,能够快速掌握陌生技术栈与业务领域
自驱力与责任心:具备良好的自驱力与责任心,能够主动承担任务并跟进到底,按时交付高质量结果
勤奋踏实,遇到问题愿意深入钻研,不浅尝辄止
团队协作:具备良好的沟通协作能力和团队精神,能够与数据、产品、研发等不同角色高效配合,主动同步进展、清晰反馈问题

工作职责

平台研发与功能落地:参与大模型数据合成方向的平台搭建,与数据分析师、产品经理紧密协作,高效完成功能模块的开发与交付

工程实现与持续优化:负责前后端模块的开发与迭代,关注代码质量、系统稳定性与可扩展性,支撑业务的快速演进
团队协作:深度参与团队的技术讨论与产品共建,在真实业务场景中理解需求、推动落地

优先资格

会 Next.js 或 Python 者优先

前后端均有开发经验者加分
有 GitHub 开源项目经历者加分
对大模型、数据合成、Agent 等前沿方向有持续的兴趣与探索意愿者优先
有使用 AI 编程工具经验者加分(包括但不限于 Claude Code、Codex、Kimi Code、Cursor、Trae 等)

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 知乎作为知名互联网平台,技术积累深厚,能接触大模型前沿方向
  • 实习岗位职责明确,有真实业务场景,成长速度快
  • 团队协作氛围好,能提升沟通和项目管理能力
  • 大模型领域技术迭代快,需要持续学习新工具和框架
  • 实习期间需要同时关注前后端,技术栈广度要求高
  • 适合对AI方向有强烈兴趣、愿意主动学习且有责任心的大三或研二学生

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 实习期满后有机会转正,成为正式全栈工程师或AI方向工程师
  • 积累大模型领域实战经验,未来可向AI架构师或技术专家发展
  • 参与大模型数据合成平台的搭建,与数据分析师和产品经理协作,完成功能模块开发
  • 负责前后端模块的开发与迭代,保证代码质量和系统稳定性
  • 深度参与技术讨论和产品共建,推动业务落地
  • 扎实的计算机基础,熟练掌握至少一门编程语言(Python或Next.js优先)
  • 具备前后端开发经验,能够独立完成任务
  • 对前沿技术(大模型、数据合成、Agent)有学习兴趣

申请策略

  • 在简历中展示对前沿技术的持续关注,如个人博客或实验项目
  • 表达对知乎产品和技术方向的理解,体现面试热情
  • 突出完整项目经验,尤其是前后端全栈项目
  • 强调GitHub开源项目或个人作品,展示编码规范
  • 注明使用AI编程工具的经验,如Cursor、Claude Code等
  • 提前学习Next.js或Python,并完成一个小型全栈项目
  • 了解大模型基础知识和数据合成概念,阅读相关文章或教程

面试指南

  • 使用STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)来结构化回答项目经验
  • 针对技术问题,先阐述原理,再结合实际用例说明,最后总结个人理解
  • 请介绍一个你独立完成的全栈项目,包括技术选型和遇到的挑战
  • 你对大模型和数据合成有哪些了解?为什么对这个方向感兴趣?
  • 请解释Next.js和Python在前后端开发中的优缺点
  • 如何处理前后端联调中的常见问题?
  • 复习前后端常用技术(React/Vue + Django/FastAPI),准备一个完整项目源码
  • 了解知乎的技术栈和产品形态,思考如何优化现有功能

匹配度报告

65
综合匹配度

大厂实习,前沿技术栈,成长性强,但现场办公且薪资普通。

适合人群
适合最看重技术成长和前沿方向、对短期薪资和WLB容忍度高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利55
成长发展90
工作生活45
使命价值70

薪资福利匹配

55较低

实习生薪资较低,但大厂福利和平台价值有一定补偿。

薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)

成长发展匹配

90较高

涉及前沿的大模型和数据合成技术,成长空间大,学习机会丰富。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、数据合成、Agent、Next.js、Python
业务类型ambiguous

工作生活匹配

45较低

仅现场办公,未明确提及弹性工作或WLB,实习强度可能较高。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

大模型是高速增长赛道,对社会有一定推动作用,但意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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