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全栈开发工程师
全栈开发工程师
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
RAG
数据合成
大模型
Next.js
Prompt Engineering
Ai Workflow
AI 估算 · 20k–40k
涉及前沿AI技术，全栈技能要求高，深圳互联网大厂薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
这是一个在大模型和AI应用方向的全栈开发岗位
你将参与大模型数据合成平台的建设，负责核心模块的全栈开发，涉及前端React/Next.js和后端Python/TypeScript
同时需要探索大模型、Agent、RAG等前沿技术并将其工程化落地，适合对AI有热情、技术全面的开发者
最低要求
扎实的工程能力：计算机基础扎实，熟练掌握至少一门主流编程语言，具备良好的编码规范、工程设计能力和问题排查能力
完整项目经验：有独立负责模块或完整项目的经验，能够完成从需求理解、技术设计、开发测试到上线维护的完整闭环
全栈开发能力：熟悉前后端开发流程，具备 Next.js、React、TypeScript、Python 等技术栈经验者优先
前后端均有实际项目经验者优先
自驱与责任心：具备较强的自驱力、责任心和结果意识，能够主动发现问题、拆解问题并推进解决，不依赖被动安排
学习与抽象能力：学习能力强，能够快速掌握陌生技术栈和业务领域，并将实践经验沉淀为可复用的方法、组件或工具
沟通协作能力：具备良好的沟通表达和团队协作能力，能够清晰同步进展、暴露风险，并与不同角色高效配合
工作职责
平台研发与核心模块负责：参与大模型数据合成方向的平台建设，负责核心功能模块的方案设计、开发、上线与持续迭代，推动产品能力稳定落地
全栈工程实现与系统优化：负责前后端关键模块开发，关注代码质量、系统架构、性能、稳定性与可扩展性，能够独立定位并解决复杂工程问题
AI 应用能力建设：围绕大模型、数据合成、Agent、AI Workflow 等方向，参与技术方案探索与工程化落地，将前沿能力转化为稳定、可复用的产品功能
跨团队协作与项目推进：与数据分析师、产品经理及研发团队紧密协作，理解业务目标，拆解技术方案，主动推动项目按时、高质量交付
工程规范与团队建设：参与技术方案评审、代码 Review、工程规范建设与线上问题复盘，持续提升团队研发效率与交付质量
优先资格
有大模型应用、Agent 平台、数据平台、自动化工作流、SaaS 产品等相关项目经验
有 GitHub 开源项目、技术博客、技术分享或优秀个人作品
熟悉 Claude Code、Codex、Kimi Code、Cursor、Trae 等 AI 编程工具，并能将其融入日常研发流程
有创业团队、快速迭代产品或从 0 到 1 项目经验
对产品体验敏感，能从用户场景出发思考技术方案，而不只是完成开发任务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术栈：深度接触大模型、Agent、RAG等AI热门领域，提升技术竞争力
- 大厂平台：知乎是上市互联网公司，技术氛围和资源丰富，项目影响力大
- 全栈技能锻炼：前后端兼修，有利于成为全面型技术人才
- 团队协作：跨团队工作，锻炼沟通和项目管理能力
- 全栈要求高：需要同时兼顾前后端和AI，技术面广，深度要求不低
- 工作强度可能较大：大厂项目迭代快，可能涉及加班
- 适合技术全面、热爱AI、自驱力强，愿意在快速迭代环境中成长的全栈工程师
缺点 / 挑战
- 技术难度大：涉及AI前沿领域，需要快速学习并工程化落地，有一定压力
角色解读
- 在AI全栈方向深耕，成为技术专家或架构师，主导AI平台建设
- 可向AI产品方向转型，结合技术理解与产品思维，负责AI产品线
- 通过参与前沿技术探索，积累大模型领域经验，成为AI行业稀缺人才
- 负责大模型数据合成平台的核心模块设计、开发与迭代，推动产品功能落地
- 进行前后端全栈开发，优化系统性能、稳定性和可扩展性
- 探索大模型、Agent、RAG等前沿AI技术，并将其工程化应用
- 与数据分析师、产品经理等协作，理解业务需求并推进项目交付
- 扎实的全栈开发能力，熟练掌握Next.js、React、TypeScript、Python等主流技术栈
- 具备AI领域的实践经验，如大模型应用、数据合成、Agent等
- 良好的工程能力，包括编码规范、系统设计、问题排查和性能优化
- 自驱力强，能主动拆解复杂问题并推动解决
申请策略
- 了解知乎AI方向的产品（如知识问答、内容生成），在面试中体现对业务的理解
- 准备一个完整的全栈+AI项目案例，展示从需求到上线的闭环能力
- 突出全栈项目经验，特别是前后端分离、性能优化、系统设计的案例
- 强调AI相关项目，如大模型应用、Agent、RAG等，展示工程化能力
- 如有开源项目、技术博客或AI工具的使用经验，务必列出
- 体现独立负责模块或从0到1的项目经历，展示自驱力和结果导向
- 补充AI领域知识：熟悉大模型原理、Prompt Engineering、Agent框架
- 熟练掌握AI编程工具（如Cursor、Claude Code）能加分
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经验问题
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合实践说明方案选择和权衡
- 对于软技能问题，展示具体案例和反思，体现主动性和沟通能力
- 请介绍一个你负责全栈开发的项目，包括技术选型、架构设计、遇到的挑战
- 你对大模型和Agent的理解？如何将大模型集成到产品中？
- 如何设计一个高性能的API？前后端数据交互有哪些优化策略？
- 你如何评估和选择新技术？请举例说明
- 你怎么看待加班？团队协作中遇到分歧怎么办？
匹配度报告
68
综合匹配度
大厂AI全栈岗，前沿技术栈，薪资可观，但工作生活平衡一般。
适合人群
适合追求技术成长、热爱AI前沿、能够接受一定工作强度，不太看重WLB的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展85
工作生活45
使命价值75
薪资福利匹配
65中等
薪资未披露但大厂有一定竞争力，福利未明确提及，补偿性满足中等。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展匹配
85较高
涉及大模型、Agent等前沿技术，全栈技能要求高，成长空间大，晋升路径虽未明确但平台提供向上通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Next.js、React、TypeScript、Python、大模型、数据合成、Agent、RAG、Prompt Engineering、AI Workflow
业务类型ambiguous
工作生活匹配
45较低
仅现场办公，工作强度可能较大，WLB未明确提及，生活质量保障一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
AI是高速增长赛道，大模型应用有社会影响力，但知乎AI产品价值中性，意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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