Nvidia - 职位列表

AI计算性能架构师职位，专注于性能分析和内核开发，负责优化GPU内核性能，支持NVIDIA新一代深度学习硬件和软件架构的开发。

高级系统软件工程师职位，专注于构建和测试基础设施，负责NVIDIA自动驾驶软件堆栈的代码覆盖率监控和静态分析，需要8年以上C++和Python经验，熟悉Coverity、Bazel和CI/CD工具。

GPU驱动程序性能分析工程师，负责开发NVIDIA性能分析工具的内核和固件模块，支持数据中心、PC和嵌入式系统平台。

GPU C++建模工程师职位，专注于GPU性能和功能建模、验证和分析，需要计算机架构知识和C++技能，与美国团队紧密合作。

NVIDIA深圳办公室招聘高级产品质量工程师，负责系统数据中心、PCBA制造/功能测试和客户投诉处理，需要5年以上相关经验。

NVIDIA招聘深度学习架构师，专注于物理AI生成模型开发，要求博士学位和3年以上经验，工作地点在北京和上海，提供世界级计算资源和前沿AI研究机会。

NVIDIA北京招聘机器人业务发展经理，负责推动机器人3计算机平台业务增长，建立战略合作伙伴关系，需要10年以上机器人/AI经验，熟悉机器人硬件和AI应用。

深度学习性能架构师职位，负责优化深度学习硬件和软件架构，分析性能瓶颈，提出优化方案，探索新特性和硬件能力。

深度学习性能架构师职位，负责在NVIDIA的最先进硬件架构上进行深度学习性能建模、分析和优化，专注于LLM工作负载，需要5年以上相关经验和深度学习硬件架构知识。

NVIDIA解决方案架构师职位，专注于AI计算、NIM部署、模型优化和客户支持，要求3年以上经验，精通推理框架和编程。

NVIDIA招聘生成式AI解决方案架构师，专注于大语言模型和AI技术，需要3年以上NLP/LLM经验，精通Python、PyTorch，在北京或上海工作。

NVIDIA招聘高级预测与规划工程师，负责开发端到端自动驾驶系统，利用LLM、VLM和VLA技术提升自动驾驶车辆的推理和规划能力。需要8年以上经验，精通深度学习和Python/C++编程。

NVIDIA寻找解决方案架构师，与中国研究社区合作集成GPU加速计算解决方案，要求具备加速计算、AI、机器学习等高级经验，精通CUDA、Python等技术，负责技术支持、产品创新和客户解决方案交付。

NVIDIA招聘PCB布局工程师，负责高速/高密度PCB的完整开发，要求3年以上经验，电子工程背景，熟悉电路理论和SI/PI理论，具备良好的英语沟通能力。

NVIDIA招聘PCB库工程师，负责PCB组件库的创建、维护和优化，需要3年以上PCB布局经验，熟练使用Cadence/Allegro和AutoCAD等工具。

高级硅启动工程师职位，负责NVIDIA芯片的后硅验证、特性分析和产品化工作，需要3年以上硬件工程经验，具备硅启动、功率分析和实验室工具操作技能。

NVIDIA上海和北京招聘高级软件工程师，专注于密集重建技术，要求5年以上自动驾驶行业经验，精通计算机视觉和3D重建技术。

深圳NVIDIA招聘高级产品质量工程师，需要5年以上产品工程和测试经验，熟悉GPU架构，具备系统级故障分析和客户投诉处理能力。

高级工程供应商管理职位，负责管理NVIDIA的战略供应商，确保组件质量和可靠性，需要9年以上工程和供应商管理经验。

NVIDIA深圳招聘高级CUDA测试开发软件工程师，负责CUDA产品的质量保证工作，包括测试设计、自动化、故障分析和工具开发，要求3年以上相关经验，精通C/C++和Python编程。