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这是一个专注于AI产品研发的资深后端工程师岗位。你将使用Go语言，负责公司核心AI产品（如Kimi助手）的关键特性开发、AI Agent框架构建以及工程基础设施的完善。职位要求你不仅具备扎实的后端技术栈和系统设计能力，还需要对AI技术有深入的理解和应用经验，致力于通过工程手段提升模型效果和研发效率。

这是一个专注于构建和优化大模型训练平台的系统工程师岗位。你将基于 Kubernetes 技术栈，负责设计并实现一个稳定、可扩展的平台，以自动化管理和高效调度宝贵的 GPU 算力资源。核心目标是保障公司内部超大规模 AI 训练任务能够高效、稳定地运行，并持续优化资源编排与作业调度策略。

这是一个专注于商业化平台建设的资深后端工程师岗位。你将负责设计、开发并持续优化支撑公司会员订阅与支付业务的核心系统，确保其高可用性与跨市场适配能力。工作核心是构建稳定、高效的后端服务，以提升ARR（年度经常性收入），并与多团队协作保障关键业务零中断。

这是一个专注于AI Agent（智能体）研发的工程师岗位。你将参与公司核心产品Kimi的迭代，或负责构建评估平台、工具体系及工程基建。职位要求你不仅具备扎实的工程能力，更要有创新思维、技术品味和对AI技术的深度理解与实践经验。

这是一个面向企业客户的技术专家岗位，主要负责将大模型API技术转化为商业价值。你需要深入理解客户需求，设计并演示基于大模型API的解决方案，同时与销售、产品、研发团队协作，确保技术方案的成功落地与实施。

这是一个支付产品经理职位，主要负责公司支付产品的整体规划、方案设计及落地，以满足全球支付能力的竞争力要求。你需要负责支付产品的迭代升级，搭建支付方式与全流程状态管理的产品模型，并探索结合AI技术的支付新方案。同时，你需要支撑业务发展，分析产品问题与演进方向，并与运营团队协作优化用户体验和商户服务流程。

这是一个专注于大语言模型（LLM）数据研究与优化的实习岗位。你将负责从数据获取、清洗到规模化构建的全流程工作，并通过训练模型来评估和提升数据质量。核心目标是探索数据配方与合成技术，为前沿的LLM提供高质量的数据支持。

这是一个专注于大语言模型（LLM）推理性能优化的前沿技术岗位。你将负责设计和实现从模型训练到推理部署的端到端优化方案，核心工作包括低比特量化训练（如W8A8、W4A16）和投机解码（如EAGLE、DFlash）等先进技术，旨在显著提升LLM的推理速度和效率。

这是一个面向AI开发者社区的运营岗位，核心工作是连接、服务和激励使用Kimi API的开发者。你将通过采访开发者、创作多形态内容（文章、视频、播客等）以及策划线上线下活动，挖掘并传播优秀的技术实践与故事，从而提升Kimi API的知名度、社区认同感及使用量。

该职位是面向海外市场的公关专家，核心工作是制定并执行公司的海外品牌传播策略。你将负责从技术和用户角度策划议题、撰写对外内容、拓展海外媒体与KOL资源，并参与处理各类应急公关事件，旨在提升品牌在全球的影响力和口碑。

这是一个专注于AGI大模型数据处理的实习岗位。你将加入核心团队，负责处理超大体量的多模态数据，通过构建数据Pipeline、Benchmark和工具，为前沿大模型的训练提供高质量的数据支持。这是一个能深度参与AI前沿项目，锻炼数据处理和算法工程能力的绝佳机会。

该职位是AI创业公司月之暗面的资深产品经理，专注于商业化方向。你将负责从零到一搭建会员订阅与权益体系，探索和实施多种商业化模式，并通过数据分析和产品优化，提升付费用户的获取、留存与生命周期价值，让支付体验与AI使用无缝结合。

这是一个模型产品运营实习生岗位，你将负责连接用户、数据和算法，推动AI产品体验的持续优化。主要工作包括收集分析用户反馈、构建评测数据集、跟踪产品指标，并参与专项运营项目，是深入理解大模型产品从需求到上线全流程的绝佳机会。

该职位主要负责大规模深度学习训练与推理框架的底层性能优化工作。你将深入GPU体系结构，进行CUDA内核的定制开发与前沿技术探索，并与算法团队紧密合作，实现模型结构与底层实现的协同优化，是连接算法创新与硬件效能的关键技术角色。

这是一个面向大语言模型（LLM）领域的实习生职位。你将深度参与LLM效果优化与评测工作，通过构建实验指标、跟踪前沿进展、开发评测平台等方式，为模型迭代提供关键数据支持。这是一个能让你快速接触AI前沿技术并锻炼工程实践能力的岗位。

这是一个面向AI基础设施领域的实习岗位，你将参与大规模预训练模型的性能优化、新模型结构探索以及强化学习基础设施框架的开发。核心目标是提升模型训练与推理的效率，探索创新方案以显著降低成本。你将有机会接触前沿的大模型研究，解决万卡级别的计算效率问题。

这是一个数据标注项目经理（代码方向）职位，主要负责大模型数据标注项目的全流程管理。你需要参与需求分析、制定标注规则、组建并管理标注与验收团队，确保项目按时高质量交付。同时，你还需要利用编程技能优化标注流程与工具，以提升效率、质量和降低成本。

这是一个专注于AI Agent产品方向的实习岗位。你将通过竞品分析和用户调研，挖掘高价值的应用场景，并设计Benchmark来配合模型训练。核心工作是推动Agent新能力的产品化落地，并持续优化产品体验，与算法、工程团队紧密合作。

这是一个专注于大规模AI推理系统的工程师岗位。你将负责设计和优化支撑大模型线上服务的分布式系统架构，确保其在高并发、高负载下的稳定与高效运行。核心工作围绕提升超大规模推理集群的性能与资源利用率展开，是AI技术落地应用的关键环节。

这是一个专注于底层性能优化的实习岗位。你将负责大规模深度学习训练/推理框架中CUDA内核的性能优化与定制开发，并探索GPU体系结构的前沿技术。需要与算法研究员紧密合作，共同推动模型结构与底层实现的协同优化。