北京 · 软件与人工智能 · 2026年7月31日
薪资中位数3.2万但只招235人：北京AI软件圈正在发生什么？
北京AI·软件方向活跃职位中，大量专家岗挂出超百日仍未关闭，薪资中位达3.5万元/月，较全站基准高出75%。本文将数据转化为产业观察，深度解读两家明星公司的超大模型技术岗，并透视长期悬岗背后的结构性信号。
本周新发
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北京 AI·软件方向本周新发布 235 个职位，来自 40 家公司，新发的热度环比小幅上涨一成出头。但是，把视线拉开到整个活跃职位池，就会发现另一幅画面：当前北京 AI·软件活跃职位超过 1.6 万 个，其中挂出超过两周的岗位占比高达 92%，在架天数中位数已经达到 109 天。也就是说，市面上大量 AI 技术岗并非“秒杀”状态，而是长期悬停的窄门。
挂出百天，薪资为何还这么高
这些挂出较久的岗位，薪资标杆并末随挂出时间拉长而走软。本周新发岗位的薪资中位约 3.5 万元/月，较近四周全站基准偏离达到 +75%，P75 更接近 4 万元/月。活跃池里挂出超过 100 天的明星岗位，单月薪资区间甚至能拉到 6 万至 15 万元。
值得注意的是，需要资深经验或专家级的岗位占据了长期岗位的很大比重。从经验档来看，要求 3‑5 年 和 10 年以上 经验的岗位薪资中位分别来到 3.5 万 和 4.5 万元/月，而无经验要求的基础岗位薪资中位仅 7.8 千元/月，悬殊近五倍。这组数据揭示出一个清晰的信号：企业在 AI 方向上不再只是“要人”，而是要“能解决核心难题的人”，而这类人才池子本就不大。
巨头与新兴势力在争抢什么
从行业上看，本周新发岗位集中度非常高，千人及以上规模的雇主 贡献了约 88% 的职位，其中科技类企业占 34%，综合集团和金融分别占 26% 和 17%。招聘要求里“大模型”“LLM”“PyTorch”等词汇已成高频词，资深岗位更是将“Agent”“AIGC”“分布式训练”列为必备技能。
岗位长期挂出的公司名单里，不乏路易威登、圣戈班、甲骨文这类跨界进入数字化的老牌企业，也有纯粹的科技巨头。在北京 AI·软件方向，挂出较久的岗位多集中在 大模型系统、AI 应用架构、金融＇图谱大模型 等深水区——这些岗位需要应聘者既懂算法，又能啃工程，还要能扎进业务场景，复合门槛极高。
以某头部科技公司的一个 大模型技术专家岗 为例，挂出时间已超过 110 天，薪资区间 6 万–12 万元/月；另一家电商平台的 算法专家岗 挂出 123 天，薪资同样在 6 万–10 万元/月。这些岗位之所以迟迟未能关闭，并非企业吝啬，而是因为能跨越“前沿算法+底层工程+大规模落地”三重门槛的人极度稀缺。
代表岗位深读
字节跳动 · 大模型技术专家–Seed
6万元–12万元字节跳动是一家全球领先的科技公司，成立于2012年，总部位于北京，并在全球多个城市设有办公室。
字节跳动 旗下核心 AI 研究团队 Seed 招募大模型技术专家，工作地点 北京，薪资估算 6 万–12 万元/月，要求专家级经验，仅限现场办公。该岗位公开挂出已 110 天。
主要做什么
- 攻克大模型在训练、推理和优化中的核心系统与算法难题，重点解决大规模分布式训练框架的稳定性与效率瓶颈
- 将前沿机器学习算法（模型结构设计、优化器）与底层工程（CUDA、RDMA）深度结合，实现从理论到性能的跨越
- 主动识别技术盲区和痛点，主导复杂问题的方案设计，并推动在团队内落地
- 身处字节跳动最硬核的 AI 研究阵地，能接触到第一手的大模型训练资源与庞大业务数据，技术视野和行业影响力增长极快
- 日常直面前沿领域的根本性难题，积累的技能不仅稀缺，而且难以被自动化替代
要点速览
**工作强度：**
需要解决的是“中长期难题”，对算法深度、系统工程能力和持久攻坚的毅力都是巨大考验。现场办公的模式也意味着高度的当面协作和快速的响应要求。
**适合谁：**
极度热爱技术、具备顶尖算法和系统工程能力，愿意长期聚焦在 AI 基础设施核心突破上的资深专家。对追求工作生活平衡、偏好弹性工作方式的人来说，这份工作的节奏可能过于密集。
京东 · 算法专家–AI应用方向
6万元–10万元京东（JD.com）是中国领先的技术驱动型电商和零售基础设施服务商，成立于1998年，2004年正式涉足电商领域。
京东 招募智能营销方向的算法专家，工作地点 北京，薪资估算 6 万–10 万元/月，要求本科学历及专家级经验，仅限现场办公，岗位已挂出 123 天。
主要做什么
- 设计和落地大模型（LLM/VLM）驱动的营销智能体（Agent）能力，涵盖任务规划、工具调用和知识处理
- 构建 AIGC 营销内容生产引擎，打通从创意理解到素材批量生成、效果优化的全链路
- 负责应用级 Agent 的整体技术架构设计和工作流引擎研发，并建立模型评估体系，确保技术迭代直接驱动业务增长
- 技术栈直指当下最热的 LLM、Agent、AIGC，且与京东庞大的电商场景强绑定，技术落地价值肉眼可见
- 平台和场景双重加成，既能练手，又能做出有行业影响力的项目，履历含金量很高
要点速览
**工作强度：**
需要同时精通多种前沿技术，并解决实际落地中的复杂工程与逻辑一致性问题，学习压力和技术挑战并存。现场办公要求也意味着需要驻场协作，远程灵活性有限。
**适合谁：**
拥有深厚大模型和 AIGC 背景，渴望将前沿技术扎进核心业务场景，并追求技术挑战与业务价值双重实现的资深工程师或专家。如果希望保持较慢的节奏或远程工作，需要慎重权衡。
其他值得关注的岗位
此外，本周还有几个高薪岗位虽然挂出时间不一，但都反映出 AI 人才竞争的结构性紧张。格步（Grab） 招募 AI Platform Architect，薪资 8 万–15 万元/月，挂出已超百天，需要兼具架构视野和领导力的技术专家；美团 旗下金融部门招募 大模型算法专家，聚焦金融知识图谱和大模型融合，薪资 6 万–12 万元/月，挂出近百日；美图 则为新上线的 数据资产团队负责人 开出 5 万–8 万元/月，挂出仅 1 天，可能是已有目标人选或急于补位。
长期悬岗给求职者的信号
大量 AI 高技术岗位长期挂出，至少传递了三个信号：第一，大模型、Agent 等前沿领域的深度人才供给仍然严重不足，企业宁愿等，也不愿降标；第二，这些岗位的高薪对应的是极高的复合能力要求，想要拿到必须跨越“懂业务、能工程、会前沿算法”的三重门槛；第三，对于有积累的技术人来说，这类岗位意味着更强的议价空间和更长的职业半衰期。
在北京这样 AI 岗位密度极大、竞争又极分化的市场上，识别出哪些长期悬岗是真正的机会，哪些可能只是组织试水，对求职者来说价值巨大。在 WatchJobs 官网可以查看这些岗位的 AI 薪资估算与多维解读，并通过订阅获取每日新上岗位和薪资变动提醒，帮助你在信息差当中找到自己的定位。
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