上海AI：资深4万，全池2.9万

先看数量。这 56 个岗位比上一窗口少了 42.9%，收得相当干脆。但薪资没有跟着往下掉：这批岗位的中间水平大约 3万元/月，比近四周全站基准高出 75.3%。

数量和价格是两个方向的事，别混着读。岗位变少，说的是企业在挑人；薪资偏高，说的是被挑中的这批人不便宜。

更值得注意的是雇主构成。这一周挂出岗位的公司里，36 家属于头部雇主，前五家拿走了约 30% 的位置。换句话说，这不是一个「到处都在招」的市场，而是少数几家在集中补资深位。

把范围收到与 5 到 10 年经验匹配的岗位上，中间水平抬到 4万元/月，大约是「经验不限」岗位（1.05万元/月）的近四倍。同一座城市、同一个方向，经验带来的价格差拉得这么开，说明企业买的不是「会用工具」，而是「能对结果负责」。

再往上看一层：每四个岗位里，就有一个越过 4万元/月；而真正站到 8万元/月 以上的，是总监和高管那一档，数量很少。这一批里约 37% 的岗位对入门者友好，正是它们把整体的中间水平压到了 3万元/月，读数据时别拿这个数字估自己的价。

行业分布说明了另一面。这一周上海 AI 与软件的新岗位里，制造业占 30%、科技占 26%，医疗健康、能源、零售与消费依次排在后面；制造业的占比比上一窗口少了 14 个百分点。AI 岗不再只长在互联网公司身上，工业、能源、医疗都在招人，而它们给资深岗开的价，往往跟着行业利润走，不跟互联网的估值走。

招聘要求里，Python 和 SQL 依然是最常出现的两项；更值得留意的是 RAG、Agent 这类词已经从论文标题变成了常规要求。它意味着企业要的不是会调模型的人，而是能把模型接进既有业务系统、并且能验证输出对不对的人。学历这块没有太多意外：明确写出学历要求的岗位里，本科及以上占 95%，真正卡人的是经验和项目，不是文凭。

这一周里，有两个岗位最值得 5 到 10 年经验的人细看：一个把大模型往安全业务里塞，一个把资深研发放在航空航天。

同一天，还有几个岗位值得扫一眼，它们各自代表了不同的信号。

· 智谱 在招 GLM-强化学习训练框架工程师，薪资估算 3.5万-7万元/月。训练框架是当下最稀缺的一类技能，能碰到底层并行和训练效率的人不多，议价空间也在这里。 · 波克城市 放出的是 2027 届秋招数据分析师，薪资估算 1.4万-2.4万元/月，校招岗。对资深读者来说它不是投递对象，而是信号：游戏公司的业务分析团队在扩编，意味着有经验的分析师往上带团队的机会在变多。 · 施耐德 招 Data and AI Intern，薪资估算 3千-5千元/月。同样是校招侧的岗位，但它说明数据与 AI 已经进入工业公司的常规编制，而不只是互联网公司里的故事。

本周新发的 56 个岗位里，约 96% 来自千人及以上规模的雇主，150 到 999 人的公司只占 3%，更小的团队几乎没出现在这批名单里。前五家雇主拿走了约 30% 的位置。

对 5 到 10 年经验的人来说，这意味着这一周能选的基本是成熟平台的资深位，而不是早期团队的机会。要谈的是职级、带人规模和预算，而不是一个遥远的期权故事。

把时间轴拉长一点看，上海 AI 与软件方向的活跃职位，挂出来的时长中间水平约 76 天，十有八九超过两周还没撤下来；近期关闭的岗位，从挂出到撤下平均约 68 天，比上一窗口多 18 天。

流程在变慢，企业对人的判断更谨慎，也不急着撤岗。对正在看机会的人，这是好事：你有时间比较，也有空间谈；但别指望两周走完流程，手上最好留着一个不慌的备选。

想先弄清楚某个岗位的薪资落在什么位置，可以用 WatchJobs 的估薪和岗位解读对一对；每天的新增岗位和价格变化，也会推送给你。