为什么深圳166个AI岗里，愿为5年经验付5.35万的只有44个？

先说量的部分。本周 166 个岗位，比上一期多出 88.6%，接近翻倍。这个数字容易让人误判成一扇大门整体敞开，但拆开雇主结构会看到另一面。

千人以上规模的公司贡献了约 38% 的岗位，听起来不少，可这个比例比上一期少了 62 个百分点。也就是说，增量并非来自大厂扩招。同时，近六成岗位所属公司没有标注行业，明确归入科技行业的只有 21%，制造业 7%，金融 4%。五家雇主拿走了约六成岗位。岗位总量在涨，发布方却更分散，头部几家反而更集中。

对 5-10 年经验的人来说，这个结构意味着两件事。第一，你面对的竞争者不是校招池子里的同龄人，而是同一批资深工程师在少数几个高价岗位上相遇。第二，公司的名字不再自动等于薪资水平，需要逐个看、逐个比。

技能要求也在印证这一点。这周的招聘描述里，Python 和 Linux 出现得最密，C++ 与 LLM 常常并列出现在同一份要求里。翻译成一句人话：即便到了资深档，被反复确认的仍是能不能把模型和系统跑在真实机器上，而不是会不会讲概念。

本周深圳 AI 软件的薪资分布，中间水平约 2万元/月，每四个岗位里有一个能超过 3.25万元/月。这个数字放在全国不算低，但它描述的是整个池子，包括大量还没走到资深线的岗位——本周新发职位里，约七成对经验要求宽松，这会把整体中间水平往下拉。

真正和读者相关的是分层之后的形状。5-10 年这一档的中间水平是 5.35万元/月，比不限经验的岗位高出两倍多。本周几个头部岗位的薪资区间落在 3.5万到 6.2万元/月 之间，上限最高的一个管理序列岗位开在 8万元/月 以上。同一周、同一座城市，岗位与岗位之间的差距，比城市与城市之间的差距还大。

这也解释了为什么「岗位变多」和「好拿」是两件事。增量开在门槛低的一侧，而贵的那一侧，价格还在往上走。

这周最值得拿出来看的是两个外企岗位，它们恰好代表了资深工程师的两条不同路线：一条往材料与工艺的深处走，一条往全球现场跑。

这 166 个岗位全部来自公司官网。英伟达走自己的招聘系统，苹果是自己的 Jobs 页面，智谱在 Moka，腾讯在自家招聘站，影石在飞书招聘。这些页面互不相通，搜索也不好用，但它们是职位的第一发布口——不少岗位在官网挂出几天后才出现在别处，还有一些根本不会外流。

对资深求职者，这件事的意义不只是「快」。官网上的描述通常最完整，团队、汇报线、办公方式写得最清楚，而这些恰恰是判断一个岗位值不值得放弃现职的关键信息。问题在于，42 家公司、166 个岗位，一家一家翻的成本太高。把官网岗位聚到一张桌子上横向比较，才是真正省时间的地方。

门槛这一侧，本周新发的岗位里约 69% 对经验要求宽松，应届、初级或经验不限都能投，这个比例比上一期高出约 51 个百分点，增量岗位大部分开在了低门槛那一侧。

对 5-10 年的读者，这个信号是双向的：初级的门开得更大，团队扩张之后往往会补资深位置；但明确写着要资深经验的岗位依然是少数，总量翻倍并不会让竞争变轻松。

当前深圳·AI·软件方向的活跃职位，挂出的时间中间水平约 71 天，其中约 88% 已经挂了超过两周。而这周新发的岗位，挂出的时间中间水平只有 4 天。两组数字放在一起看，池子里沉积了不少长期没招到人的位置。

近期关闭的岗位平均开放了约 96 天，比上一期长了 48 天。招聘周期在拉长，对求职者的实际含义是：谈条件的时间窗口比前两年宽，但流程也会更慢，别把某一家公司的进度当成唯一计划。判断一个岗位是不是「挂着好看」，可以看两件事——薪资区间宽不宽，办公方式和汇报关系写得清不清楚，这两项都含糊的，通常不急。

像英伟达、苹果这类只在官网发布的机会，靠人一天天刷很难覆盖全。WatchJobs 把各家官网的岗位聚合在一起，提供薪资估算和岗位解读，也可以订阅每日推送，把「错过」从流程里去掉，剩下的才是判断。