中国平安
高级产品经理（AI对话机器人）
高级产品经理（AI对话机器人）
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
跨团队协作
NLP
人机交互
原型设计
金融科技
大模型
Agentic AI
PRD
AI产品经理
对话机器人
AI 估算 · 25k–45k
高级AI产品经理在深圳大厂薪资较高，AI赛道热门，技能稀缺，具备竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为高级AI产品经理，你将主导平安AI对话机器人产品的规划和落地，从0到1推动产品迭代
需要深度理解大模型和Agent技术，联合工程与算法团队，打造智能人机交互体验
适合有3年以上AI产品经验、熟悉Chatbot和NLP的求职者
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、产品设计、人工智能等相关专业，3年及以上AI产品经理经验，具备人机交互（HCI）或对话机器人（Chatbot）相关产品设计与落地经验，金融科技行业经验优先
熟悉AI基础技术（NLP、大模型应用、agentic AI框架），了解全球主流大模型（OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3、Google Gemini、Meta Llama 3），熟悉国内主流大模型（阿里通义千问Qwen系列、腾讯混元大模型、百度文心一言、字节豆包大模型系列），掌握AI工程化落地流程，具备强技术理解力与跨团队协作能力
具备完整产品生命周期管理经验，擅长需求分析、原型设计、PRD撰写，可独立推进产品落地，有量化产品效果与体验优化的成功案例
具备强逻辑思维、沟通表达与问题解决能力，认同AI工程化转型理念，主动探索AI产品创新场景，推动组织AI文化建设
工作职责
主导AI工程化转型相关AI产品规划与落地，聚焦人机交互（HCI）、对话机器人（Chatbot）场景，推动产品从0到1或从1到N迭代优化
深度理解AI技术边界（含agentic AI框架、AI coding工具等），联动AI工程、应用算法与研发团队，保障产品方案技术可行性与工程落地性
负责对话机器人、人机交互类产品的需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD撰写，制定产品迭代路线图，跟踪上线效果并优化用户体验
跟踪行业前沿AI产品动态、人机交互、对话机器人及大模型应用技术趋势，结合业务特点引入创新产品理念，支撑AI工程化转型目标
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大厂平台，资源丰富，可接触核心AI项目，积累技术深度
- AI对话机器人属于前沿赛道，职业发展空间大
- 跨团队协作提升综合能力，技术理解力与产品思维并重
- 技术迭代快，需要持续学习大模型、Agent等最新技术
- 跨部门沟通协调多，对推动力要求高
- 产品效果量化难度大，需要从用户体验和业务指标双重角度优化
- 适合有3年以上AI产品经验、对对话系统有热情、善于技术理解与跨团队协作的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 成为AI产品专家，深耕人机交互与对话系统领域
- 晋升为产品总监或AI业务负责人，管理产品团队并制定战略方向
- 横向拓展至AI技术商业化、解决方案等方向
- 主导AI对话机器人产品的规划与落地，涵盖需求分析、原型设计、PRD撰写及迭代路线图制定
- 联动AI工程、算法与研发团队，确保产品方案的技术可行性与工程落地
- 跟踪前沿AI技术动态，结合业务场景引入创新产品理念，推动AI工程化转型
- 精通AI产品设计，熟悉大模型（如GPT-4o、Qwen）、NLP、Agent框架等技术
- 具备完整产品生命周期管理能力，能独立推进产品从0到1
- 强逻辑思维与跨团队协作能力，善于沟通并推动技术落地
申请策略
- 关注平安金融科技的战略方向，在面试中展示对AI赋能金融的理解
- 提前准备一个完整的AI产品案例，涵盖需求挖掘、技术方案、落地效果
- 突出你主导的AI对话机器人或人机交互项目，详细说明从0到1的过程和成果
- 强调技术理解力，如对大模型、NLP、Agent框架的实际应用经验
- 量化产品效果，如提升用户留存率、对话成功率等指标
- 熟悉国内主流大模型（如通义千问、文心一言）的API和应用方式
- 补充Agentic AI框架的知识，如LangChain、AutoGPT等
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目，突出你的角色和量化成果
- 对于技术可行性问题，展示你如何理解技术边界并找到折中方案
- 结合平安业务特点，提出创新应用场景，体现业务洞察
- 请介绍一个你主导的AI产品项目，从0到1的整个过程是怎样的？
- 你如何评估大模型在对话机器人中的效果？有哪些指标？
- 当技术团队认为方案不可行时，你如何推动协调？
- 你认为AI对话机器人在金融行业有哪些典型应用场景？
- 复习NLP和LLM基础知识，包括Transformer、Prompt Engineering等
匹配度报告
78
综合匹配度
大厂AI产品岗，前沿技术栈，薪资高，发展好，但WLB一般。
适合人群
适合追求技术前沿和职业发展、对WLB要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利匹配
85较高
大厂高级岗位薪资处于市场偏高水平，虽未明确福利，但平安作为巨头通常提供完善薪酬福利。
薪资信号偏高 (25K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
岗位聚焦AI前沿技术（大模型、Agent），行业高速发展，技能成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NLP、大模型、agentic AI、GPT-4o、Claude 3、Gemini、Llama 3、Qwen、混元、文心一言、豆包
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
深圳现场办公，未提及弹性或远程，大厂可能有一定加班，WLB信号不明显。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
AI行业处于高速增长赛道，但岗位本身社会影响中性，创新性偏向积极采用新技术。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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