中国平安
资深架构师（智能体开发）
资深架构师（智能体开发）
发布于 1 天前基层主管/组长
深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
团队管理
微服务
分布式架构
框架设计
大模型
LangGraph
多智能体
Agentscope
AI 估算 · 45k–75k
平安为上市巨头，资深架构师深圳岗位，薪资竞争力强，但框架开发领域人才稀缺，溢价空间大。
职位详情
关于这个职位
作为资深架构师，您将基于阿里开源的AgentScope框架，主导智能体开发框架的架构设计与核心开发，攻克分布式部署、多智能体协同等关键技术难题，并负责团队技术指导与成长体系建设
该职位适合具备深厚框架开发经验、精通Python/Java、并对大模型与智能体技术充满热情的技术专家
最低要求
学历与经验：本科及以上学历，计算机相关专业（计算机科学、软件工程、人工智能等），5年及以上软件开发经验，其中3年及以上框架开发经验，有企业级智能体开发经验者优先，有AgentScope、LangGraph等多智能体框架开发/二次开发经验者加分
技术能力：Python/Java编程语言双语言精通（熟悉者优先），深入理解分布式架构、微服务架构、多线程/多进程编程
熟悉大模型接入、工具调用、记忆管理等智能体核心技术，有企业级框架封装、性能优化、安全合规相关经验
传帮带能力：具备优秀的技术指导与培养能力，有带领小团队、指导初级开发人员的经验，善于沉淀技术经验、梳理开发规范，能够高效传递技术知识，推动团队技术成长
工作职责
核心框架设计与开发：基于阿里开源AgentScope框架，负责智能体开发框架封装、底座集成与架构设计，主导技术选型、迭代优化，保障框架稳定可扩展，适配多业务场景
技术方案落地：设计框架企业级适配方案，攻克分布式部署、多智能体协同、大模型接入等技术难题，推动框架全流程落地
团队传帮带：负责团队技术指导，培养开发人员，沉淀技术规范，搭建成长体系，提升团队整体技术能力
技术调研与创新：跟踪AgentScope及多智能体前沿技术，结合需求调研验证，引入新技术，推动框架创新升级
跨部门协作：制定编码、接口、部署、测试等规范并推进落地，保障开发标准化规范化，降低开发与维护成本
AI 洞察
优缺点分析
- 公司平台大，平安作为金融科技巨头，资源丰富，项目影响力大
- 岗位涉及前沿的智能体和大模型技术，技术挑战高，有利于积累稀缺经验
- 负责团队培养和规范沉淀，能锻炼领导力和技术影响力
- 技术难度高，需要同时精通多种技术栈并解决分布式多智能体协同等复杂问题
- 大厂内部流程可能较多，跨部门协作需要较强的沟通推动能力
- 金融行业对安全合规要求高，开发过程需额外注意
- 适合具备深厚框架开发经验、技术栈全面、有带团队意愿的资深工程师，对智能体和大模型技术充满热情，并希望在大型平台中发挥技术领导力
角色解读
- 在技术方向，可深入智能体框架与AI基础架构领域，成为该领域的资深专家或架构师
- 可向技术管理层发展，逐步承担更大的团队管理职责，如技术总监、技术VP
- 也可横向拓展至AI产品架构、AI解决方案等方向，结合业务推动技术创新
- 基于阿里开源的AgentScope框架，进行智能体开发框架的封装、底座集成与架构设计，主导技术选型和迭代优化
- 设计企业级适配方案，解决分布式部署、多智能体协同、大模型接入等关键技术难题，推动框架全流程落地
- 负责团队的技术指导与培养，沉淀技术规范，搭建成长体系，提升团队整体技术能力
- 跟踪AgentScope及多智能体前沿技术，进行技术调研与创新，引入新技术推动框架升级
- 精通Python和Java，深入理解分布式架构、微服务、多线程/多进程编程
- 熟悉大模型接入、工具调用、记忆管理等智能体核心技术，有企业级框架封装和性能优化经验
- 具备优秀的技术指导与团队培养能力，能沉淀技术规范并推动团队成长
- 有AgentScope、LangGraph等多智能体框架开发或二次开发经验者优先
申请策略
- 了解平安在金融科技领域的具体业务方向，思考智能体技术如何赋能业务
- 在简历和面试中展示对前沿技术的持续跟踪和创新能力，体现技术热情
- 突出框架设计与开发经验，特别是企业级框架的封装、性能优化和安全合规相关项目
- 展示Python和Java双语言的精通程度，以及分布式架构、微服务、多线程等底层能力
- 如果有关大模型接入、多智能体协同的项目经验，务必详细描述
- 强调技术指导、团队培养和规范制定的经历，体现传帮带能力
- 提前学习AgentScope和LangGraph框架，了解其核心设计和实现
- 复习分布式系统、微服务架构的设计模式，以及大模型API调用和记忆管理技术
面试指南
- STAR法则：描述场景、任务、行动、结果，突出架构决策和量化成果
- 从技术深度和广度结合回答：先讲原理，再讲实践，最后讲效果
- 体现工程思维：考虑可维护性、可扩展性、性能、安全性等多维度
- 请介绍一个你主导设计的框架或架构，你是如何进行技术选型和性能优化的？
- 在多智能体协同场景下，如何处理分布式一致性和通信效率问题？
- 如何设计一个企业级的智能体框架，使其可扩展并适应多种业务场景？
- 你过去如何培养团队初级成员？有没有具体的方法和案例？
- 谈谈你对AgentScope框架的理解，以及你认为它的优势和不足
匹配度报告
74
综合匹配度
平安大厂，前沿智能体架构岗，技术成长极佳，但现场办公且WLB一般。
适合人群
最适合追求技术前沿和职业成长的求职者，若看重WLB则需谨慎。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
作为上市巨头，薪资福利有竞争力，但未在JD中明确提及具体福利，整体补偿性较好。
薪资信号未披露 (45K-75K/月)
成长发展匹配
90较高
岗位涉及前沿智能体和大模型技术，技术成长空间大，且有明确的团队传帮带职责，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AgentScope、LangGraph、大模型、多智能体、分布式架构
成长机会团队传帮带、搭建成长体系、技术指导
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
深圳现场办公，未提及远程弹性，大厂可能有一定加班压力，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
金融科技行业稳定增长，智能体技术具有前瞻性，社会影响中性偏积极。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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