AI策略产品经理

优缺点分析

角色解读

• 向AI产品专家或AI产品负责人发展，主导更复杂的大模型应用产品
• 积累算法理解后，可转向AI技术策略方向，或升任产品总监管理团队
• 在平安体系内，可横向移动到金融、保险等垂直领域的AI产品岗位
• 负责大模型微调与Prompt工程，优化意图识别和内容生成，提升业务转化指标
• 管理产品全生命周期，从需求调研、原型设计到跟进研发测试，确保功能按时高质量交付
• 联动算法和数据团队，基于数据反馈持续迭代AI模型效果与用户体验
• 跟踪竞品AI产品动态，输出体验评估报告，为产品优化提供参考
• 深厚的AI技术基础，理解LLM、NLP、深度学习等概念，能独立设计Prompt和微调策略
• 优秀的用户洞察与产品设计能力，能快速搭建高保真原型并输出PRD
• 数据分析能力，熟练使用SQL、Excel等工具，能通过量化指标驱动产品决策
• 跨团队沟通与项目管理能力，能协调算法、工程、运营等多方资源

申请策略

• 提前了解平安的金融科技生态，思考AI产品如何与保险、银行等业务结合，在面试中展现商业洞察
• 准备一个完整的AI产品案例，从问题发现到方案设计、落地效果，展示全链路能力
• 突出具体的AI产品项目经验，尤其是大模型微调或Prompt工程的实际案例，描述量化效果
• 强调搜索推荐或算法策略相关经验，展示技术理解深度
• 用数据说话：列出通过你的产品策略带来的业务转化提升指标
• 补强大模型微调（SFT）和Prompt工程知识，练习用LangChain等框架搭建RAG系统
• 熟悉主流数据分析工具（SQL、Python、Tableau），提升数据驱动决策能力

面试指南

• 用STAR法则回答问题：情境、任务、行动、结果，突出量化成果
• 展示结构化思维：先分析问题根本原因，再提出解决方案，最后验证效果
• 强调数据驱动：用具体指标说明决策依据和优化效果
• 请描述一次你主导大模型微调或Prompt优化的经历，遇到了哪些挑战？
• 如何评估AI产品的业务转化效果？你会关注哪些指标？
• 在跨团队协作中，如何平衡算法研发进度与产品上线需求？
• 你对当前主流AI Chatbot产品有哪些体验分析？如果让你改进某款产品，你会怎么做？
• 如果模型在某个场景下意图识别准确率偏低，你会如何排查和优化？