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职位搜索/圣戈班/数据科学工程师
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圣戈班 (Saint-Gobain)

职位信息

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

跨国制造巨头的前沿AI技术岗,技术成长空间大,业务影响直接,工作地点在上海。

数据科学工程师

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:9 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是圣戈班的数据科学工程师,你将参与研发和运营的数字化转型项目
主要工作包括设计和开发应用于产品设计、智能制造、销售与供应链的AI与机器学习解决方案,并与前端开发者和领域专家合作,将模型转化为实际应用工具

✓工作职责

(5%) 严格遵守公司EHS和5S政策与规定
遵循《EHS职责管理计划》中列出的研发人员个人EHS职责
(35%) 针对业务用例开发和部署预测性与生成式AI模型
应用数据科学和AI来增强研发活动,包括但不限于:加速产品设计周期、优化制造流程和材料发现,以及通过智能解决方案提升客户服务
(25%) 为销售与营销以及供应链设计和实施AI驱动的解决方案,应用领域包括营销自动化、优化物流和库存管理,以及实现客户细分和定位
(20%) 与前端开发人员和领域专家合作,设计和开发以数据模型为驱动的、以用户为中心的应用程序
将AI模型输出转化为可操作的见解和工具,加速研发数字化转型计划
(10%) 主动研究、评估和试验AI领域的新兴趋势和尖端技术,如AI智能体、数字孪生、知识图谱和LLM
(5%) 创建和维护模型开发、数据管道和应用程序集成的文档,在各个基地实施数据、知识管理和共享

⭐最低要求

人工智能、数据科学、统计学、应用数学、计算机科学或相关定量领域的硕士或更高学位
精通Python,至少有一种主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)的实践经验
对机器学习、深度学习架构(CNN、RNN/LSTM、Transformer)有深入理解和实践经验
了解并最好有优化技术、生成式AI(GAN、VAE、扩散模型、LLM)或强化学习的实践经验
熟悉软件工程最佳实践(如Git、代码文档),具备Java/C/C++技能者优先
具备出色的解决问题和分析能力,能够与数据科学家、材料科学家及其他利益相关者协作
具备沟通能力,英语口语和书面表达能力

👍优先资格

在传感器解决方案/计算机视觉/图像分析/物联网方面有经验者优先
有后端开发技术(如Node.js、Flask、Django)或MLOps实践(如Docker)经验者优先
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