亚马逊
Sr Business Operation Manager, Haul Central Team
Sr Business Operation Manager, Haul Central Team
发布于 大约 22 小时前中层管理(经理/总监)
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
SQL
ETL
QuickSight
Gen-AI
Business Analysis
Data Visualization
AI 估算 · 35k–50k
高级运营经理+大厂+上海，数据分析技能稀缺，市场薪资竞争力强，中位数约4.25万。
职位详情
关于这个职位
作为亚马逊全球开店业务的高级业务运营经理，您将负责通过数据分析和工具优化日常运营，支持战略实施
您需要与跨团队合作，处理复杂数据，生成洞察，推动卖家体验和业务增长
该职位要求精通SQL、Python和Excel，擅长数据可视化和自动化
最低要求
Experience of analyzing and interpreting data with SQL, Excel and other data tools, including Gen-AI tools
Experience with data visualization using Quicksight, or similar tools
Experience in data mining, ETL, etc. and using databases in a business environment with large-scale, complex datasets
Experience in data automation and able to build report/dashboard through automation tools
Experience working directly with business stakeholders to translate between data operation and business needs
Experience conducting sophisticated and creative analysis of complex data and translate the results into actionable deliverables, messages, and presentations
Experience using Microsoft Excel to manipulate and analyze data
工作职责
Work closely with central members and cross-team to manage key strategic operation workstreams, i.e. business analysis and planning/data analysis/reporting/goal setting/performance reviews/program operational works.
Utilized Excel, SQL, Python and dashboard to manage data for Sellers/Selection success.
Handle large, complex data solution, conduct strategic analysis and insight generation, drive mid-to-long term initiatives to improve seller experience and to accelerate business growth for Global Selling Business.
Establish the holistic and effective mechanism to optimize Haul data visibility and management.
优先资格
Experience in Python is a plus
Experience with business operation, project management or in-house / strategy consultant
Experience defining, refining and implementing sales processes, procedures and policies or equivalent
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 亚马逊作为全球电商巨头，平台大，数据驱动文化浓厚，能积累宝贵的业务洞察经验
- 技能积累全面：深入学习SQL/Python/数据自动化，紧跟AI工具如Gen-AI，提升技术竞争力
- 跨团队协作机会多，与全球团队合作，拓展国际化视野和沟通能力
- 对分析能力和业务理解要求高，需在模糊需求中找到方向并推动落地
- 亚马逊内部竞争激烈，需要持续证明价值以争取晋升机会
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较大，需要处理复杂数据并快速产出洞察，面临时间和质量压力
- 适合擅长数据分析、逻辑清晰、喜欢挑战的运营人才，尤其是希望在大平台快速成长、积累数据驱动业务经验的求职者
角色解读
- 可向高级运营总监或业务负责人发展，管理更大的团队和战略项目
- 也可转向策略咨询、产品管理或数据科学等方向，利用数据分析专长
- 在亚马逊内部，通过成功推动业务增长，有机会晋升至更高级别的管理岗位
- 负责战略运营工作流管理，包括商业分析、数据分析和报告，支持业务决策
- 使用SQL、Python和可视化工具处理大规模数据，为卖家成功提供数据洞察
- 建立数据可见性和管理机制，优化日常运营效率，推动业务增长
- 精通SQL、Python和Excel进行数据分析和自动化
- 熟练使用Quicksight等可视化工具创建仪表盘和报告
- 具备数据挖掘、ETL和大数据处理经验，能操作复杂数据集
- 优秀的跨团队协作和项目管理能力，能将数据需求转化为业务方案
申请策略
- 了解亚马逊全球开店业务背景，关注卖家痛点或市场趋势，面试中可结合自身经验提出见解
- 准备好业务场景案例分析，展示如何用数据驱动决策和业务增长
- 突出数据分析项目经验，特别是使用SQL/Python处理大规模数据并产生产品或业务影响的案例
- 强调数据可视化和自动化能力，如构建过定期报告或自动化流程
- 展示跨团队协作和项目管理成果，如推动某项运营改进并量化结果
- 深入学习Python的pandas、NumPy和自动化脚本，强化数据处理效率
- 学习Quicksight或Tableau等可视化工具，掌握从数据到洞察的完整链路
- 了解Gen-AI工具（如LLM）在数据分析中的应用，展示前沿技术敏感度
面试指南
- 对于经验类问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出数据驱动和量化成果
- 对于模糊需求问题，展示结构化思维：先明确问题，拆解关键指标，迭代验证，同时与利益相关方保持沟通对齐
- 请描述一次你使用SQL分析复杂数据集并推动业务决策的经验
- 如何处理多个利益相关者的需求冲突？请举例说明
- 你如何在数据不完整或模糊的情况下开展工作？
- 谈谈你使用数据可视化工具的经验，以及你如何确保报告被有效使用
- 亚马逊注重'顾客至上'，你如何通过数据分析提升卖家体验？
- 复习SQL高级查询（窗口函数、CTE）和Python数据分析基础，准备现场编程或案例研究
匹配度报告
74
综合匹配度
大厂高级运营经理，数据分析驱动，成长空间大，WLB一般。
适合人群
最适合重视技能成长和职业发展、能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
亚马逊作为大厂，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体数字，整体处于市场偏高水准。
薪资信号偏高 (35K-50K/月)
成长发展匹配
85较高
该职位涉及前沿数据工具（SQL/Python/Gen-AI）和业务策略，能显著提升数据分析与商业洞察能力，成长性强。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Data Visualization、Quicksight、Gen-AI、ETL
业务类型profit_center
工作生活匹配
60中等
JD未提及工作模式，亚马逊上海办公室通常为现场办公，且行业普遍存在一定工作强度，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
属于高速增长的跨境电商赛道，亚马逊全球开店有明确的使命驱动，但职位本身更偏运营支持，社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号to offer customers Earth’s largest selection
创新程度积极采用新技术
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