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Senior AI Product Manager, Amazon Global Selling - PMO
Senior AI Product Manager, Amazon Global Selling - PMO
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
Generative AI
Machine Learning
Cross-Functional Collaboration
Strategic Planning
Stakeholder Management
Product Management
AI 估算 · 45k–75k
上海高级AI产品经理，亚马逊平台，结合AI技术栈稀缺性和高级岗位市场水准，薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为亚马逊全球销售（AGS）中国团队的资深AI产品经理，你将负责定义和驱动AI产品的愿景与战略，利用生成式AI、智能自动化等技术赋能业务团队，实现运营效率和业务增长
你需要与全球跨职能团队紧密合作，管理产品全生命周期，推动AI解决方案从概念到落地，并持续迭代优化
最低要求
Outstanding verbal and written communication skills in Chinese and English
Experience owning/driving roadmap strategy and definition
Experience with feature delivery and tradeoffs of a product
Experience as a product manager or owner
Experience owning technology products
工作职责
Define AI product vision and strategy across Global Selling seller segments and lifecycle stages; identify high-impact opportunities to apply AI/ML (e.g., GenAI, agentic AI, intelligent automation) to empower business teams.
Own the end-to-end AI product lifecycle from ideation to iterative improvement, ensuring alignment between business objectives, user needs, and technological capabilities.
Develop and communicate product requirements including model objectives, data specifications, evaluation metrics, and responsible AI guardrails; earn trust from cross-functional stakeholders.
Lead cross-functional and cross-regional collaboration with scientists, engineering, and data teams to build, evaluate, and ship AI-powered products; drive development velocity by managing trade-offs.
Drive measurable business impact post-launch through continuous monitoring, data-driven iteration, and feedback loops; leverage market analysis and competitive intelligence.
Manage stakeholder and leadership communications across multiple geographies including problem framing, trade-off analysis, product/business reviews, budget and headcount planning, and organizational change management.
优先资格
Master’s degree in equivalent field
Experience in influencing senior leadership through data driven insights
Experience working across functional teams and senior stakeholder
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与全球领先的AI产品实践，接触前沿技术（GenAI、agentic AI），提升技术视野
- 亚马逊平台提供丰富的资源和数据支持，产品影响力大，职业声誉提升快
- 跨区域协作工作锻炼全球沟通和领导力，为未来高级管理职位铺垫
- 需要与不同文化背景的团队协作，沟通成本高，时区差异可能影响效率
- AI产品快速迭代，需持续学习新技术，保持技术敏锐度
缺点 / 挑战
- 工作节奏快，需同时管理多个项目，承受较高的交付压力
- 适合拥有3-5年AI产品经验、渴望在全球化平台挑战自我、具备强技术理解和沟通能力的产品经理
角色解读
- 可向AI产品总监或更高级别产品管理职位发展，负责更大范围的AI战略
- 亦可转向业务线总经理或创业方向，利用AI和全球化经验
- 在亚马逊内部可横向调动至其他AI相关产品团队或国际站点
- 制定AI产品战略和路线图，识别高价值AI应用场景（如生成式AI、智能自动化），推动业务团队效率提升
- 管理AI产品全生命周期，从需求定义、模型目标设定到发布和持续迭代，确保产品与业务目标一致
- 与科学家、工程师、数据团队及全球利益相关者紧密协作，推动跨区域AI产品落地并管理变更
- 精通中英文沟通，能够清晰传达产品需求和技术方案
- 拥有产品管理经验，善于制定路线图和权衡取舍，熟悉AI/ML技术基础
- 具备数据驱动的决策能力，能够通过A/B测试和指标监控优化产品
- 擅长跨团队协作和利益相关者管理，有影响力推动共识
申请策略
- 申请前深入了解Amazon Global Selling的业务模式和挑战，在面试中展现对卖家痛点的洞察
- 准备一个你主导的AI产品从0到1的案例，详细说明如何定义问题、迭代优化和推动落地
- 突出AI/ML产品经验，特别是生成式AI或智能自动化相关项目，描述你的角色和成果
- 强调数据驱动决策案例，如通过A/B测试或指标优化带来业务增长的具体数字
- 展示跨团队协作和利益相关者管理经历，尤其是跨地域合作的实例
- 中英文双语简历必不可少，突出语言能力和国际经验
- 补充对亚马逊卖家生态和跨境电商业务的理解，可通过行业报告或案例学习
- 学习AI/ML基础知识，了解模型评估指标和实验设计，可在线课程快速补足
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）构建回答，同时强调数据支撑和量化成果
- 对于AI技术问题，先承认复杂性，然后用业务语言翻译技术价值，保持逻辑清晰
- 你如何评估一个AI产品机会的优先级？请举例说明
- 描述一次你推动跨团队合作的经历，遇到了哪些阻碍？如何解决？
- 如果一个AI模型上线后指标未达预期，你会如何处理？
- 你如何向非技术领导解释AI产品的技术复杂性和价值？
- 请分享一个你利用数据驱动产品决策的案例
- 复习AI/ML基础知识，尤其是生成式AI和智能自动化在电商场景的应用
职位点评
68
综合评分
亚马逊高级AI产品经理，前沿技术栈，发展空间大，但工作强度未知，薪资竞争力中等。
更适合这类人
最适合追求技术成长和职业发展的求职者，愿意接受较高工作强度以换取AI前沿经验和全球平台。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
薪资水平在市场中上，但未明确具体范围，额外福利如股票和亚马逊品牌溢价有吸引力，但整体补偿竞争力中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：45K-75K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术和全球化业务，技能成长空间大，有明确的产品全生命周期责任，发展路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GenAI、agentic AI、intelligent automation、A/B testing、ML
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
亚马逊工作强度较大，虽未明确加班情况，但跨时区协作和高压力环境暗示WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
帮助中国卖家全球化具有一定的商业价值和社会意义，但整体商业导向明显，使命感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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