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亚马逊
Industry Specialist MFG, AWS GCR IVT
立即应聘

Industry Specialist MFG, AWS GCR IVT

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
商业策略与发展
Go-To-Market
Sales Enablement
Strategic Planning
Partnership Management

AI 估算 · 30k–50k

AWS行业专家岗位,要求3+年经验,薪资竞争力强;上海/北京一线城市,行业前景好,综合月薪30-50K。

职位详情

关于这个职位

作为亚马逊云科技(AWS)大中华区制造业行业专家,你将负责定义制造业用例、解决方案,寻找战略合作伙伴,并推动跨职能团队与客户建立业务和技术关系,以创造新的业务管线

你将与销售团队、解决方案架构师及合作伙伴紧密合作,帮助AWS在制造业领域实现增长

最低要求

年以上业务拓展、合作伙伴管理或新业务开发经验

年以上上市策略、业务拓展、销售或咨询经验
学士学位或同等学历

工作职责

战略性行业领导与市场洞察:作为AWS GCR行业专家团队的重要成员,制定制造业的营销、业务发展和解决方案策略,专注于产品工程与服务、智能制造与供应链

研究市场和技术趋势,识别行业增长机会,协助销售团队制定行业计划
定义并维护解决方案地图,指导年度行业业务线工作负载策略执行
销售赋能与客户参与:作为主题专家与业务线和CxO级别客户互动,帮助解读客户需求并制定解决方案架构
参与行业营销活动和会议,支持AWS行业思想领导力
为现场团队提供培训和支持
生态系统开发与解决方案交付:定义制造业用例和解决方案,识别潜在战略合作伙伴
支持合作伙伴团队的“在AWS上设计”计划,并跨职能团队推动客户关系
与AWS业务拓展经理、解决方案架构师、合作伙伴和专业服务团队合作开发和推广解决方案
思想领导力与沟通:创建行业特定材料,包括白皮书、博客和演示文稿,向制造客户传达AWS商业价值
支持与管理的业务回顾
作为现场团队与行业战略、营销和解决方案之间的连接点

优先资格

具有上市策略、业务拓展、销售或咨询经验

具有推动端到端交付并向高层领导汇报成果的经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • AWS是全球云服务领导者,平台资源丰富,接触制造业顶尖客户
  • 职位涉及战略、销售、技术多维度,能快速积累行业洞察和跨职能经验
  • 公司注重员工成长,提供导师制和内部培训,职业发展路径清晰
  • 薪酬福利有竞争力,包括股票、年终奖等,工作稳定性高
  • 制造业数字化转型尚在进程中,需要不断学习新技术和行业趋势
  • 适合有云或IT领域BD/销售经验,对制造业感兴趣,且具备战略思维和客户沟通能力的中高级人才

缺点 / 挑战

  • 需要同时处理多个复杂项目,协调内部团队和外部合作伙伴,压力较大
  • 对结果导向要求高,需完成明确的业务管线目标,业绩压力存在

角色解读

  • 纵向晋升:从行业专家到高级专家、行业主管,甚至区域业务负责人
  • 横向拓展:转向其他行业(如金融、零售)或内部转到产品管理、解决方案架构等岗位
  • 长期发展:成为云生态领域的资深顾问或独立咨询师
  • 制定制造业的云业务战略,识别行业增长机会并指导销售团队
  • 作为专家与CxO级客户互动,解读需求并设计解决方案
  • 定义制造业用例,寻找战略合作伙伴,推动跨团队协作达成业务目标
  • 制作白皮书、博客等物料,提升AWS在制造业的思想领导力
  • 精通云计算(AWS)及制造业数字化转型趋势
  • 扎实的业务拓展和合作伙伴管理经验,能独立驱动新业务
  • 优秀的沟通和演示能力,能与高层客户和技术团队有效协作
  • 较强的市场分析和战略规划能力,能基于数据制定行业计划

申请策略

  • 在申请时强调你对云计算和制造业结合的热情,展示你能带来的具体价值
  • 了解Amazon领导力准则(如Customer Obsession, Dive Deep),面试中自然体现
  • 突出制造业或相关领域(如供应链、工业IoT)的BD/销售成功案例
  • 强调与高层客户(CxO)打交道的经验,以及如何用解决方案打动客户
  • 展示对云计算和AWS服务的理解,特别是制造业相关解决方案
  • 体现跨团队协作和项目管理能力,最好有具体量化成果
  • 提前学习AWS制造业解决方案(如AWS IoT SiteWise, Amazon SageMaker等)
  • 补充对智能制造、工业4.0等趋势的理解,关注行业白皮书和案例

面试指南

  • 用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答行为问题
  • 对于战略类问题,采用“分析-洞察-行动”模型:先分析行业痛点,再提出AWS解决思路,最后给出具体措施
  • 展示数据驱动思维,引用案例中如何用量化指标衡量成功
  • 请分享一个你成功推动新业务线或合作伙伴关系的案例
  • 你如何理解制造业的数字化转型?AWS可以如何帮助制造企业?
  • 如何说服一位保守的制造业CEO迁移到云端?
  • 描述一次跨部门协作的经历,你如何解决冲突并达成目标?
  • 如果你发现某个制造行业趋势,如何将其转化为可执行的业务计划?

匹配度报告

79
综合匹配度

AWS制造业行业专家,高成长高回报,战略与销售结合,WLB一般。

适合人群
适合高度重视职业成长和技能提升,同时能接受固定办公和一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80

薪资福利匹配

85较高

该职位薪资在行业中有竞争力(AWS通常薪酬较高),且有上市公司福利保障,但未明确具体数字。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

岗位涉及前沿云计算和制造业数字化,成长空间大,JD明确提到导师制和职业发展资源。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AWS、Cloud Computing、IoT、Machine Learning、Smart Manufacturing
成长机会Mentorship、Career Growth、training、enablement
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

工作地点固定在北京或上海办公室,JD提及Work/Life Balance但未明确远程弹性,可能有一定出差。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
工作生活平衡Work/Life Balance、flexibility

使命价值匹配

80较高

AWS云服务助力制造业数字化转型,具有显著社会价值,行业处于高速增长期。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号help customers、innovate、lower costs
创新程度积极采用新技术
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