数据分析和建模:具备使用 Pandas、NumPy、Dask、Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 等工具进行数据准备、分析和预测建模的经验,能够预测趋势并为改善业务成果提出优化建议
编程语言:精通 Python 等编程语言,并有使用 PyCharm、VS Code 和 Jupyter Notebooks 等开发环境的经验
数据管理:具备管理和分析多样化数据类型和结构的经验,包括 SQL、MongoDB、Cassandra、PostgreSQL 和 MySQL 等数据库
优化和统计分析:具备使用 IBM CPLEX 和 Gurobi 等数学优化工具,以及使用 SPSS、SAS、R 和 Python 进行统计分析的能力
技术工具和系统:具备使用 Git、GitHub 和 GitLab 等版本控制系统,以及 Docker、Podman 和 Jenkins 等持续集成和部署 (CI/CD) 工具的经验
机器学习知识:具备在供应链管理、定价、风险评估和欺诈检测等应用中使用机器学习、统计建模和定制模型的经验
脚本能力:具备 Shell 脚本能力,以及管理 SQL、MongoDB、Cassandra、PostgreSQL 和 MySQL 等数据库的经验
优化技能:具备使用 IBM CPLEX 和 Gurobi 等工具进行优化的经验