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风控管理部业务督导岗
风控管理部业务督导岗
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SAS
运营支持
现场督导
贷后管理
报表体系
AI 估算 · 15k–25k
上海大厂风控数据分析岗位，中级经验，市场薪资竞争力较强，平均月薪1.5-2.5万。
职位详情
关于这个职位
该职位负责贷后条线的数据监测分析与现场督导，主要工作包括搭建报表体系、监控方案执行率，以及提供运营支持
适合有数理背景、3年以上风控或贷后经验的数据分析人才
最低要求
本科学历，数学类、经济学类等相关专业 2、三年以上相关工作经验 3、数据分析能力强，精通PPT、SAS
工作职责
贷后条线报表体系搭建与数据监测分析 2、监控分析方案执行率 3、贷后条线运营支持、现场督导 4、领导交办的其他事项等
AI 洞察
优缺点分析
- 中国平安作为行业巨头，平台资源丰富，职业稳定性高
- 风控部门核心岗位，掌握业务数据，具备高价值经验
- 上海工作，金融中心环境，职业发展空间广阔
- 接触贷后全流程，能锻炼数据分析与业务管理双重能力
- 贷后业务压力较大，需处理大量数据并快速响应异常
- 现场督导可能涉及频繁沟通，对人际协调能力要求高
- 工作内容较为固定，创新空间有限，适合专注执行型人才
- 适合具有数据分析背景、注重稳定平台和业务积累，希望在风控领域长期发展的求职者
角色解读
- 向风控专家或高级数据分析师发展，深入贷后风控策略优化
- 晋升为风控团队主管或经理，负责团队管理和业务决策
- 横向转岗至公司其他风控或运营部门，积累更综合的经验
- 搭建并维护贷后业务报表体系，进行数据监测和分析
- 监控贷后方案的执行情况，确保业务按计划推进
- 为贷后条线提供运营支持，包括现场督导和协调
- 完成领导交办的其他分析或管理任务
- 精通数据分析工具如SAS和PPT，能够高效处理数据和制作报告
- 具备贷后管理或风控相关业务知识，理解指标意义
- 良好的沟通协调能力，能够进行现场督导和跨部门协作
- 数学或经济学背景，逻辑思维严谨，问题解决能力强
申请策略
- 提前研究平安的贷后风控体系，在面试中展示对业务的熟悉度
- 关注公司数字化转型方向，了解大数据和AI在风控中的应用，可成为加分项
- 重点突出贷后管理或风控相关的项目经验，如报表搭建、数据监控
- 强调数据分析工具（SAS、PPT）的熟练程度，及从数据中发现业务问题的案例
- 展示沟通协调能力，如跨部门协作或现场督导经历
- 突出数学或经济学专业背景，与岗位要求高度匹配
- 深入学习SAS编程和数据可视化技巧，提升报表制作效率
- 了解金融行业贷后风控最新法规和行业案例，增强业务理解
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出数据分析过程和业务影响
- 强调逻辑和结构：先明确问题，再展示分析步骤，最后总结启示
- 量化结果：尽可能用数字说明效率提升或风险降低
- 请分享一个你如何通过数据分析发现贷后业务问题的案例
- 你如何确保报表数据的准确性和及时性？
- 描述一次你处理贷后异常事件并推动解决的经历
- 你如何协调不同部门推动贷后方案执行？
- 请说明你使用SAS进行数据清洗和分析的常用方法
匹配度报告
58
综合匹配度
平安风控业务督导岗，薪酬有竞争力，现场办公，发展空间有限。
适合人群
适合追求稳定薪酬和平台保障的求职者，对职业意义感和创新性要求不高。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利80
成长发展60
工作生活50
使命价值40
薪资福利匹配
80较高
薪资符合市场水准，上市公司福利体系较完善，整体补偿性动机满足度高。
薪资信号未披露 (15K-25K/月)
成长发展匹配
60中等
岗位偏业务执行，成长信号有限，但大平台可提供一定内部培训和发展机会。
技术前沿传统/成熟技术
技术栈SAS、数据分析
业务类型cost_center
工作生活匹配
50较低
要求现场办公，无WLB相关信息，上海通勤压力较大，生活化动机一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
40较低
贷后风控有一定社会价值，但岗位偏后台支持，使命感和创新性不强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度传统/守旧模式
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