Director Technology Consultancy, AI

优缺点分析

角色解读

• 纵向发展可晋升至更高级别的技术或业务高管（如CTO、首席数字官），负责更广泛的科技战略或业务板块
• 横向可转向专注于AI战略的顶级管理咨询，或进入其他行业的头部企业担任类似的数字化转型领军角色
• 制定并执行阿迪达斯中国区的AI技术战略与实施路线图，确保其与公司整体业务目标对齐
• 深入各业务部门（如品牌、营销、零售、供应链等），识别高价值的AI应用场景，并主导从设计到部署的全过程
• 作为AI领域的内部专家，向高级管理层提供技术趋势洞察和战略建议，并推动建立负责任的AI治理与文化
• 需要具备将复杂业务需求转化为具体AI技术方案的能力，并拥有领导AI产品（如机器学习、生成式AI应用）从0到1落地的实战经验
• 必须具备卓越的跨部门沟通、协调与影响力，能够管理从一线团队到全球高层的多元利益相关者，推动共识与项目执行
• 需要深刻理解企业级IT架构、数据治理框架，并具备在快节奏、不确定性环境中进行战略思考和解决问题的韧性

申请策略

• 深入了解阿迪达斯“Own the Game”等公司战略，思考AI如何赋能其品牌、直营零售（DTC）和可持续发展等核心目标，在申请材料中体现战略对齐
• 重点突出曾主导的、具有显著业务影响力的AI或数字化转型项目，用数据量化成果（如效率提升百分比、成本节约、收入贡献）
• 详细描述领导跨职能、跨国团队的经验，特别是如何协调技术、业务与数据团队，以及管理高层期望并获取资源支持
• 展示对零售、消费品或相关行业业务流程的深刻理解，以及如何将AI技术应用于解决具体的业务痛点（如消费者洞察、库存优化）
• 若对生成式AI（GenAI）在营销、产品设计等场景的应用经验不足，可提前学习相关案例并思考其在运动服饰行业的潜在应用
• 加强对阿迪达斯业务模式、中国市场特点及竞争对手数字化举措的研究，以便在面试中展现深刻的行业洞察和战略思考

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，尤其注重量化“结果”部分，清晰展示项目对业务的贡献
• 回答战略性问题时，展现从“行业趋势 -> 公司战略 -> 业务痛点 -> 技术方案”的逻辑推导过程，体现商业与技术思维的结合
• 请分享一个你从0到1领导过的、最成功的AI项目
• 你如何确定其业务价值？遇到了哪些挑战，又是如何解决的？
• 如果让你为阿迪达斯中国制定未来三年的AI战略路线图，你会优先考虑哪些业务领域？为什么？
• 描述一次你成功影响非技术部门（如市场或销售）高层，采纳一个他们最初有疑虑的技术方案的经历
• 你如何看待生成式AI在运动品牌业务中的应用前景？请结合具体场景（如产品设计、个性化营销）谈谈
• 在推动AI项目时，你如何平衡创新速度与风险管控（如数据安全、算法偏见）？