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斯堪尼亚汽车
SW developer/tester for automotive embedded systems
立即应聘

SW developer/tester for automotive embedded systems

发布于 6 个月前

普通员工/个人贡献者

Södertälje, SE, 151 38
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
硕士
软件工程
嵌入式系统
汽车电子
测试自动化
车辆系统
MATLAB/Simulink

AI 估算 · 55k–75k

该岗位要求资深嵌入式及汽车行业经验,技术栈全面且涉及前沿的软件定义汽车领域,在跨国巨头企业内具有较高的技术价值和市场竞争力。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向汽车嵌入式系统的软件开发与测试岗位

你将加入斯堪尼亚的软件定义团队,参与从功能规格、编码(C/C++或Matlab/Simulink)到测试(包括Python自动化测试及实车测试)的全流程软件开发工作
核心目标是保障斯堪尼亚产品的软件价值,推动其向软件定义产品转型

最低要求

至少5年嵌入式软件开发经验,汽车行业经验优先

嵌入式系统C/C++编程的深入知识
嵌入式系统Python编程的深入知识
深入的车辆知识和完整的车辆系统理解
对市场趋势和竞争对手分析的意识
处理各种任务和职责的多功能性
强大的口头、书面和修辞沟通能力
对客户需求和商业敏锐度的真正兴趣
原型开发和软件开发经验
有效的B类(乘用车)驾驶执照
机电一体化、电气工程、数据科学或类似专业的理学硕士学位

工作职责

与同事紧密合作,参与软件开发的各个阶段

工作内容包括功能规格制定和需求编写
使用C/C++或Matlab/Simulink进行编码
使用Python进行测试自动化
参与台架测试和测试跑道上的车辆测试

优先资格

在软件开发中使用AI的经验是加分项

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:在斯堪尼亚这样的全球知名商用车巨头工作,能接触到行业前沿的‘软件定义汽车’项目,平台资源和技术视野广阔
  • 技能复合性:岗位融合了嵌入式开发、测试自动化和汽车系统知识,能构建极具市场竞争力的复合型技能栈
  • 行业前景:汽车软件是当前及未来的核心增长领域,在此积累的经验具有长期价值和行业通用性
  • 工作模式:提供混合办公模式,在专注开发和必要现场测试之间取得平衡,工作灵活性较好
  • 技术门槛高:需要同时精通嵌入式C/C++、Python测试以及深厚的汽车领域知识,对学习能力和经验广度要求苛刻
  • 快速迭代:汽车软件行业技术更新和产品迭代速度快,需要持续学习以跟上AUTOSAR、AI集成等新技术趋势
  • 适合拥有扎实嵌入式开发背景,对汽车行业充满热情,并希望将软件技能应用于复杂实体产品创新,追求技术深度与行业影响力结合的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 责任与压力:工作涉及从设计到实车测试的全流程,直接关系到产品功能与安全,责任重大,需严谨细致

角色解读

  • 技术路径上,可以从资深开发者成长为系统架构师或特定技术领域(如AI在汽车软件的应用)的专家
  • 在汽车行业向智能化、网联化转型的大背景下,此岗位经验极具价值,可向更广阔的车载软件、自动驾驶或出行服务领域发展
  • 在斯堪尼亚这样的跨国企业内部,也有机会向技术管理(如技术经理)或跨部门项目领导等角色发展
  • 你将负责汽车嵌入式软件的全生命周期开发,从功能需求定义、编码实现到最终的测试验证
  • 具体工作包括使用C/C++或Matlab/Simulink进行核心功能开发,并使用Python编写自动化测试脚本
  • 你不仅进行软件层面的工作,还需要参与台架和实车测试,确保软件功能在真实车辆环境中可靠运行
  • 你的工作直接服务于‘软件定义汽车’的战略转型,目标是提升斯堪尼亚产品的软件价值和客户体验
  • 核心是深厚的嵌入式软件开发技能,特别是C/C++在资源受限环境下的编程能力
  • 需要熟练掌握Python,主要用于构建自动化测试框架和脚本,提升测试效率
  • 必须具备对汽车电子架构和整车系统的深入理解,能将软件功能与车辆硬件和性能联系起来
  • 除了技术硬技能,还需要优秀的沟通协作能力、商业意识以及对行业趋势的洞察力

申请策略

  • 在申请前,深入研究斯堪尼亚‘软件定义斯堪尼亚’的战略和最新产品动态,在求职信或面试中展现你的了解和认同
  • 准备好阐述你如何理解‘以客户为中心的软件功能’,并能结合过往经验举例说明
  • 重点突出在嵌入式系统,尤其是汽车嵌入式领域超过5年的实际项目经验,详细描述参与过的关键模块或系统开发
  • 用具体案例展示你在C/C++和Python方面的编程能力,例如优化了某个算法性能,或开发了一套高效的自动化测试框架
  • 强调你对车辆系统(如动力总成、底盘控制、网络架构)的理解,以及参与台架或实车测试的相关经历
  • 如果有使用AI/ML技术优化软件开发流程或产品功能的经验,务必单独列出,这是明确的加分项
  • 如果对汽车特定总线协议(如CAN, LIN, Ethernet)或AUTOSAR标准不熟悉,可进行针对性学习
  • 深化对软件定义汽车(SDV)整体架构、车云协同以及OTA升级等概念的理解

面试指南

  • 对于技术问题,采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答,确保逻辑清晰并突出个人贡献
  • 在回答行业或概念性问题时,结合自身技术经验,从具体技术实现谈到对业务和用户价值的理解,展现技术深度与商业思维的结合
  • 对于排查类问题,展示系统化的思维过程:从复现问题、日志分析、假设验证到根本原因定位和解决方案,体现严谨的工程素养
  • 请描述一个你从头到尾参与的嵌入式软件项目,并说明你在其中遇到的最大技术挑战及如何解决的
  • 在汽车嵌入式环境中,你如何平衡代码的执行效率、内存占用和可维护性?请举例说明
  • 你如何设计和实施一个针对嵌入式功能的自动化测试框架?遇到过哪些坑?
  • 请谈谈你对‘软件定义汽车’的理解,以及它对我们这类传统汽车制造商意味着什么?
  • 假设一个车辆功能在台架上测试正常,但在实车路试中出现间歇性故障,你的排查思路是什么?

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