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思爱普
Product Manager for SAP Commerce Cloud Composable Frontend Domain
立即应聘

Product Manager for SAP Commerce Cloud Composable Frontend Domain

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

Solution and Product Management
中级经验
全职员工
混合式弹性办公
学历未注明
产品管理
Google Shopping
Sap Commerce Cloud
产品管理
数据驱动
沟通能力
电子商务
ChatGPT
Javascript

AI 估算 · 35k–60k

该职位结合前沿AI技术与大型企业级产品管理,技能复合度高,市场竞争力强,薪资水平处于行业前列。

职位详情

关于这个职位

这是一个专注于SAP Commerce Cloud可组合前端领域的产品经理职位

你将负责交付和演进一套AI驱动的功能,以赋能新的购物渠道,包括集成Google Shopping、ChatGPT等AI工具,并开发店面的AI购物助手
你的核心目标是确保产品解决商户的真实问题,并推动其广泛采用

最低要求

以客户为先的思维模式和对解决问题的热情

愿意探索领域内新事物、学习并与同事分享
熟悉新兴的AI技术
强大的沟通和利益相关者管理能力
以数据驱动的方法来衡量成功和采用率
具备流利的英语口语和书面能力

工作职责

领导产品探索和客户研究,确保新功能解决实际问题,并为SAP及其客户带来有价值的成果

将采用率作为你的北极星——设计、衡量和迭代,以确保商户接受你所构建的产品
跨工程、设计和市场推广团队协作,交付并传达高质量的、面向商户的体验
利用数据和反馈持续改进产品性能和商户满意度

优先资格

具备AI、产品管理或电子商务领域的经验者优先考虑

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台与技术前沿:在SAP巨头平台工作,能接触企业级电商和前沿AI技术,项目影响范围广
  • 技能复合度高:同时锻炼产品管理、AI应用和跨团队协作能力,职业护城河深
  • 明确的职业发展:SAP作为成熟上市公司,提供清晰的职业发展路径和稳定的学习成长环境
  • 复杂度高:需要同时理解大型企业软件(SAP Commerce Cloud)、AI技术和电商业务,学习曲线陡峭
  • 适合对AI和电商结合有浓厚兴趣,具备较强逻辑思维、沟通能力和数据敏感度,并希望在大型科技平台深耕产品管理职业路径的求职者

缺点 / 挑战

  • 跨团队协调压力:作为产品经理,需要高效协调技术、设计、市场等多个内部团队,沟通和管理挑战大
  • 成果衡量压力:职位明确以“采用率”为北极星,需要持续通过数据和迭代证明产品价值,业绩压力直接

角色解读

  • 专业纵深:可向AI产品专家、电商平台产品负责人方向发展,成为特定领域的资深专家
  • 管理路径:积累经验后可晋升为产品线负责人或产品总监,管理更大的产品团队和业务范围
  • 行业拓展:在SAP积累的企业级软件和AI电商经验,为未来进入其他科技巨头或创业公司奠定基础
  • 负责SAP Commerce Cloud前端AI功能的规划与交付,包括集成外部AI工具和开发AI购物助手
  • 通过客户研究和数据分析,定义产品方向,确保功能解决商户核心痛点并提升采用率
  • 作为核心枢纽,协调工程、设计、市场等多个团队,共同打造高质量的商户端产品体验
  • 核心产品管理能力:包括需求分析、产品规划、数据驱动决策和跨团队协作能力
  • AI技术理解与应用:需要熟悉AI领域(如ChatGPT、Google Shopping)及其在电商场景的落地
  • 商业与沟通能力:具备出色的利益相关者管理、沟通技巧和以客户为中心的产品思维

申请策略

  • 申请前深入研究SAP在AI和电商领域的战略布局,并在申请材料或面试中表达你对其业务方向的理解和认同,展现战略思维
  • 突出AI或电商相关的产品管理经验,用数据和成果(如提升的指标)量化你的贡献
  • 展示跨部门协作的成功案例,说明你如何协调资源、化解冲突并推动项目落地
  • 强调你对AI技术(如大语言模型应用)的理解和学习能力,即使非直接经验,也可通过项目或学习经历体现
  • 补充对SAP Commerce Cloud或类似企业级电商平台的基础认知,了解其架构和核心功能
  • 深入学习当前AI在电商领域的应用案例(如个性化推荐、智能客服、营销自动化),并形成自己的见解
  • 加强数据分析和A/B测试相关技能,这是衡量产品成功和驱动迭代的关键

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化地回答行为问题,重点突出你的思考过程、具体行动和可量化的成果
  • 对于策略或看法类问题,先展现你的行业认知和逻辑框架,再结合具体案例或数据支撑你的观点,体现深度
  • 在回答中始终贯穿‘客户价值’和‘数据驱动’这两个核心理念,这与职位要求高度契合
  • 请分享一个你从0到1负责的、涉及新技术(如AI)的产品案例,并说明你如何验证需求、推动落地和衡量成功?
  • 如果工程团队认为你提出的某个AI功能实现成本过高或技术不可行,你会如何应对和沟通?
  • 你如何定义和追踪产品的‘采用率’?请结合过往经验谈谈你的方法
  • 请谈谈你对AI如何改变未来电商购物体验的看法,并举例说明
  • 描述一次你通过数据分析发现产品问题并驱动成功改进的经历

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