瑞士再保险
Data Analyst & Team Lead
Data Analyst & Team Lead
发布于 4 天前基层主管/组长
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
团队管理
SQL
ETL
Alibaba Cloud
再保险
AI 估算 · 18k–30k
北京再保险中层，需管理+技术，薪资有竞争力，市场范围18-30k/月
职位详情
关于这个职位
该职位是瑞士再保险北京办公室的数据分析师及团队负责人，带领2-3人的数据分析团队，负责客户数据导入、质量控制和数据分析，同时参与团队管理和流程优化
适合有3-5年数据分析经验、熟悉SQL和Python并具备基础管理能力的专业人士
最低要求
Bachelor of Science degree with 3–5 years of experience in data analysis, including hands-on technical expertise
Experience leading a small team, aligning team objectives with business priorities, ensuring effective resource utilization, and promoting a culture of accountability and continuous improvement
Strong proficiency in SQL and Python, with practical experience in coding, querying, and data manipulation
Solid experience in data mapping, ETL processes, and end-to-end data integration
Working knowledge of database systems such as SQL Server, MySQL, PostgreSQL, and/or Oracle
Effective communication skills, with the ability to clearly and concisely present technical concepts and analytical findings to both technical and non-technical stakeholders
Fluency in English and Mandarin Chinese is required
工作职责
Lead and directly manage a team of 2–3 Data Analysts, providing day-to-day guidance, technical oversight, and structured feedback to ensure high-quality and timely delivery.
Plan, prioritize, and allocate workload across the team, ensuring effective resource utilization and clear accountability.
Review analyses and deliverables to maintain accuracy, consistency, and adherence to agreed standards.
Coach and develop team members through hands-on support, knowledge sharing, and continuous performance feedback.
Foster a collaborative, solution-oriented team environment focused on delivery excellence and continuous improvement.
Lead the design, mapping, coding, and testing client dataset onboarding to ensure accurate and efficient integration into internal systems.
Perform robust data quality controls during ingestion, ensuring data is fit for purpose and minimizes downstream adjustments.
Conduct structured data analysis to address business questions, support new initiatives, and generate actionable insights.
Identify and evaluate solutions to business challenges, including process improvements, system enhancements, and user enablement where required.
Collaborate with cross-functional stakeholders to optimize processes and improve overall data quality and operational efficiency.
Continuously enhance BDX data validation frameworks to ensure suitability for Experience Studies, including driving greater standardization of data formats.
Strengthen end-to-end validation processes by embedding Experience Studies requirements earlier in the data lifecycle.
Act as a key liaison between Experience Studies and Technical Accounting, ensuring alignment between upstream data ingestion and downstream consumption needs.
Establish and maintain an effective feedback mechanism with Technical Accounting to support continuous improvement in data validation and quality.
Apply understanding of underlying product features to ensure accurate mapping and data interpretation.
优先资格
Familiarity with OSS (Open-Source Software), DataWorks, MaxCompute, and other Alibaba Cloud products is preferred
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 瑞士再保险是世界领先的再保险公司，平台大，背景优质
- 职位兼具管理与技术，有利于综合能力提升，为未来管理路线铺垫
- 团队规模小，个人影响力强，能深度参与端到端数据流程
- 接触再保险行业的核心数据业务，行业知识稀缺且有价值
- 适合有3-5年数据分析经验、希望向技术管理方向转型，且对金融保险行业有兴趣的从业者
缺点 / 挑战
- 需要同时承担管理职责和个人贡献者任务，压力较大
- 再保险行业数据复杂度高，业务理解门槛较高
- 可能需要处理大量重复性数据质量控制工作，耐心要求高
角色解读
- 可以晋升为更高级别数据管理负责人或部门经理，管理更大团队
- 也可向数据架构师或数据产品专家发展，深耕技术方向
- 在再保险行业积累经验后，可转向保险公司或金融科技公司的高级分析职位
- 带领2-3人数据分析团队，分配任务、审核交付、进行日常指导与反馈
- 主导客户数据导入流程，包括数据映射、编码、测试和质量控制
- 进行结构化数据分析，回答业务问题，支持新计划并生成可操作见解
- 与跨部门团队协作优化数据流程，提升数据质量和运营效率
- 精通 SQL 和 Python，具备实际编码、查询和数据操作经验
- 熟悉数据映射、ETL 流程及端到端数据集成
- 了解 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 或 Oracle 等数据库系统
- 具备团队管理经验，能有效分配资源并推动团队成长
申请策略
- 了解瑞士再保险的业务，特别是经验研究（Experience Studies）和再保险数据分析流程
- 在求职信中体现对数据质量和管理流程优化的热情
- 突出团队管理或指导经验，哪怕是非正式带人经历
- 强调 SQL/Python 项目及数据集成/ETL 实际案例
- 如有再保险或金融行业经验，需重点展示
- 体现跨部门协作和沟通能力，特别是用双语工作的经历
- 强化数据库知识，特别是 SQL Server、PostgreSQL 等
- 学习阿里云相关产品（DataWorks、MaxCompute）作为加分项
面试指南
- 用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）组织管理类和技术类问题
- 对于技术问题，先说明需求背景，再给出具体方案、代码或工具选择，最后总结成效
- 对于行业问题，展示你的学习能力和兴趣，即使没有经验也可谈如何快速上手
- 请描述你管理一个小型数据分析团队的经验，包括如何分配任务和保证质量？
- 你如何处理一个复杂的 ETL 项目？可以具体讲讲数据映射和质量控制的步骤
- 请举例说明你如何用数据驱动业务决策，并影响到非技术 stakeholders
- 你对再保险行业的数据分析有什么了解？
- 你的 SQL 和 Python 技能如何？请给出一个复杂查询或数据处理的例子
匹配度报告
65
综合匹配度
瑞士再保险北京的数据分析团队领导，技术与管理并重，薪资有竞争力但办公灵活性一般。
适合人群
适合注重技能成长和团队管理经验、对工作现场办公无异议的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
70中等
薪资未在JD中披露，但瑞士再保险作为跨国上市巨头，通常提供有竞争力的薪酬和福利，但未明确具体福利项。
薪资信号未披露（AI估算：18K-30K/月）
成长发展匹配
80较高
职位提供技能成长机会（SQL、Python、ETL等），并有管理小团队的经验，但未明确提及内部培训或晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、ETL、Data Mapping、Alibaba Cloud
成长机会coach and develop team members、knowledge sharing、continuous performance feedback
业务类型cost_center
工作生活匹配
50较低
工作地点为北京，未提及灵活办公或远程选项，现场办公为主，通勤和加班情况不明。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
再保险行业稳定成熟，社会影响力中性，职位本身不直接涉及社会使命，但通过数据提高抗风险能力有一定意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号make the world more resilient、improve overall data quality and operational efficiency
创新程度积极采用新技术
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