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SAP China iXp Intern - Data Labeling
SAP China iXp Intern - Data Labeling
发布于 大约 2 个月前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Label Studio
Prodigy
命名实体识别
数据标注
文本标注
英文
Brat
NLP
共指消解
AI 估算 · 4k–6k
上海外企实习薪资中等水平,标注岗技术门槛不高,但要求英语和语言学背景,约200-300元/天。
职位详情
关于这个职位
该实习岗位主要从事英文文本的多层标注工作,包括新闻、科学摘要、财务报表等,同时参与质量保证和标注工具使用
你将与NLP科学家和工程师团队合作,获得自然语言处理基础任务的实战经验,适合对语言学和数据标注感兴趣的同学
最低要求
当前正在攻读计算机语言学、语言学、英语或相关领域的学士或硕士学位
每周5天,至少6个月现场实习
出色的阅读理解和细节关注能力
母语或近母语水平的英语
工作职责
文本标注与标签:根据详细项目指南,对多种英文文本(如新闻文章、科学摘要、财务报告)进行高级多层标注
质量保证:在所有标注中保持最高标准的一致性和准确性,参与迭代评审,校准团队并完善标注指南
工具熟练度:快速学习并有效使用专有或行业标准的文本标注平台(如Prodigy、Label Studio、Brat)
问题报告:主动识别并记录数据中具有挑战性或模糊的案例,为标注模式的持续改进做出贡献
优先资格
TEM8成绩优先
具备德语或法语等额外语言能力优先
有文本标注、数据标注或语言分析经验(甚至学术环境中的经验)
对命名实体识别、共指消解和语义关系概念有基本理解者优先
基本Python或脚本知识优先,但不是必需
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在大公司SAP实习,品牌背书强,简历含金量高
- 参与实际NLP项目,积累标注和质检经验,为AI领域打下基础
- 团队有研究人员和工程师指导,学习资源丰富
- 带薪实习,且有机会发表研究成果
- 需要至少6个月全职实习,学业安排需协调
- 适合对自然语言处理、语言学感兴趣,且英语能力出色的在校生,希望获得大厂实习经验和NLP基础技能
缺点 / 挑战
- 工作内容重复性较高,长时间标注可能感到枯燥
- 对英语能力要求极高,非母语者可能压力较大
角色解读
- 从数据标注入手,深入NLP领域,可转向数据科学、机器学习工程师
- 积累语言数据处理经验,未来可从事自然语言处理研究员或AI产品经理
- 在SAP实习后有机会转正或进入其他科技公司从事数据相关工作
- 对英文文本进行多层标注,如命名实体、语义关系等,为NLP模型提供训练数据
- 参与质量审核,确保标注一致性和准确性,并完善标注规范
- 使用Prodigy、Label Studio等平台,并报告数据中的问题,助力标注模式改进
- 母语或近母级英语阅读能力,能精确理解复杂文本
- 注重细节,具备优秀的注意力和耐心,保证标注质量
- 基本语言学或计算语言学知识,理解NER、共指消解等概念
- (加分)Python或脚本语言基础,便于处理数据
申请策略
- 在申请信中展示对NLP的热情和对数据质量的重视
- 了解SAP HANA PAL和自然语言处理在企业的应用,面试时体现认知
- 突出英语能力,如TEM8、雅思、托福成绩或相关语言证书
- 展示语言学或计算语言学课程项目,尤其是与文本分析相关的
- 如果有标注、数据清洗经验,详细描述工具和方法
- 提及Python或其他编程技能,即使基础也需列出
- 提前学习Prodigy、Label Studio等标注工具的基本操作
- 复习NER、共指消解、语义关系等概念,准备一个简单案例
面试指南
- 对于概念题:先给出定义,再举例说明,最后联系实际工作场景
- 对于情景题:先描述问题,再提出分析和解决方案,强调沟通和遵循指南
- 请解释什么是命名实体识别?能举例吗?
- 如果你遇到模糊的标注案例,你会怎么处理?
- 描述你一次注重细节的经历
- 你使用过哪些标注工具?
- 为什么对数据标注感兴趣?
- 复习NLP基本概念:NER、共指消解、语义关系、词性标注等
职位点评
69
综合评分
SAP上海数据标注实习,前沿NLP领域,技能导向,但需onsite且薪资一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。
更适合这类人
适合最看重技能成长和前沿技术经验的求职者,能接受相对固定的现场办公模式。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
实习薪资在上海处于中等水平,但SAP外企福利较好,有带薪实习和正式员工福利参与机会。
薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)
福利待遇paid internship program、great benefits
成长发展
85较高
职位提供NLP基础任务实战经验、导师指导和可能的研究发表机会,技能成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Natural Language Processing、Named Entity Recognition、Coreference、Semantic Relations、Prodigy、Label Studio、Brat
成长机会Hands-on experience、Deepen your practical understanding、mentorship、Opportunity to contribute to research
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
要求5天/周 onsite,上海张江高科技园区,交通可能不便,但SAP有灵活工作模式,但实习通常固定办公。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
工作生活平衡flexible working models
使命价值
70中等
SAP致力于帮助世界更好运转,数据标注是AI基础工作,对技术发展有贡献,但社会影响较为间接。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号We help the world run better
创新程度积极采用新技术
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