中国平安
数据分析岗
数据分析岗
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
行业研究
桌面研究
SPSS
PPT
FineBI
AI 估算 · 15k–25k
上海1-3年数据分析，大厂平台，综合技能要求中等，市场薪资合理区间
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于中国平安商城业务部，负责互联网商城的行业研究与数据分析工作
需要运用桌研、访谈等方法收集行业数据，通过Excel、SQL、Python等工具进行数据清洗与建模，并独立完成PPT报告撰写，支持战略规划与数字化转型方案
适合有1-3年咨询或券商研究经验的数据分析人才
最低要求
学历：本科及以上，经管类、理工类、统计学、金融、计算机等相关专业
经验：1-3年咨询/券商研究/PE/VC/行业研究经验，有管理咨询、市场调研、数字化转型项目经历尤佳
技能：精通 Office（PPT 美化、Excel 建模），熟悉 Tableau/FineBI/SPSS/SQL/Python 至少一种
素质：形象好，气质佳，结构化思维、逻辑严谨，对数据与商业故事敏感，抗压及自我驱动强
工作职责
研究洞察：通过桌面研究、数据库、专家/用户访谈等方式，收集并整理互联网商城行业、政策、竞对数据，输出高质量洞察
数据分析：运用 Excel/SPSS/SQL/Python 等工具，对调研或运营数据进行清洗、建模与可视化，验证假设并量化结论
报告撰写：在商城业务部框架下，独立完成 PPT 报告模块（市场 sizing、价值链、盈利模型、标杆案例等），并参与高层汇报
方案设计：协助完成战略规划、数字化转型方案等核心交付物的编写与迭代
AI 洞察
优缺点分析
- 中国平安作为头部金融科技集团，平台大、资源丰富，能接触高层决策级项目
- 工作内容兼具数据分析与商业研究，技能复合性强，职业发展空间广阔
- 上海总部工作，城市发展机会多，薪酬福利体系完善
- 工作强度较高，需频繁产出高质量PPT和报告，对表达和细节要求严格
- 要求形象好气质佳等软素质，可能对部分求职者构成门槛
- 岗位偏向业务研究而非纯技术，技术深度可能有限，需持续自我驱动学习
- 适合有1-3年咨询或行业研究经验，擅长数据分析和商业写作，希望在大型平台积累战略视野的求职者
角色解读
- 在商城业务部积累行业洞察和战略分析经验，可向高级分析师或战略咨询顾问发展
- 掌握数据分析与商业思维结合的能力，未来可转向数据产品经理或业务负责人岗位
- 依托平安集团内部资源，有机会跨部门轮岗或参与核心项目，拓宽职业赛道
- 通过桌面研究和专家访谈，收集互联网商城行业、政策及竞对数据，输出高质量洞察报告
- 运用Excel、SQL、Python等工具对运营或调研数据进行清洗、建模和可视化，验证业务假设
- 独立完成包含市场规模、价值链、盈利模型等模块的PPT报告，并参与高层汇报
- 协助撰写战略规划及数字化转型方案等核心交付物，推动方案落地与迭代
- 精通Excel建模和PPT美化，具备结构化思维和逻辑严谨的报告撰写能力
- 熟悉至少一种数据分析工具（Tableau/FineBI/SPSS/SQL/Python），能进行数据清洗与建模
- 具备行业研究或咨询经验，能通过多种渠道收集信息并提炼商业洞察
- 具备良好的沟通能力和抗压能力，能主动推进工作并适应高强度汇报节奏
申请策略
- 关注平安商城业务的发展方向（如金融电商、健康医疗等），在面试中展示相关理解
- 准备一份个人数据报告或PPT作品，现场演示能够加分
- 突出过往行业研究或数据分析项目的成果，如输出的关键洞察或报告样例
- 强调精通Excel建模和PPT美化能力，可附上作品链接或量化指标
- 展示掌握的数据分析工具（如Python、SQL、Tableau）及实际应用场景
- 体现结构化思维和逻辑严谨性，用STAR法则描述项目贡献
- 提升SQL和Python的数据处理能力，可通过LeetCode或Kaggle练习
- 学习Tableau或FineBI可视化工具，增强数据呈现专业度
面试指南
- 使用STAR（情境-任务-行动-结果）结构回答项目案例，突出数据来源、分析方法和业务影响
- 针对市场规模估算，采用自上而下（TAM-SAM-SOM）或自下而上（用户数×客单价）的框架，并说明假设依据
- 展示逻辑严密的结构，可先给出结论，再分点论证，最后总结建议
- 请介绍一个你通过数据分析推动业务决策的案例
- 如何估算某个互联网商城的市场规模？请说明分析框架
- 当数据与你的假设不一致时，你如何处理？
- 请用PPT展示一份简单的竞品分析报告（现场演示或携带作品）
- 谈谈你对平安商城业务现状的理解和发展建议
匹配度报告
61
综合匹配度
大厂平台，技能复合，薪资尚可，但工作强度大且WLB一般。
适合人群
最适合看重技能成长和职业发展的求职者，对WLB要求不高者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活40
使命价值50
薪资福利匹配
75中等
平安作为上市巨头，薪资福利具备市场竞争力，但JD未明确薪资范围及额外福利，补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露 (15K-25K/月)
成长发展匹配
80较高
职位涉及前沿数据分析工具和业务研究，能快速积累行业洞察和战略分析能力，成长空间大，但JD未明确提及培训或晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SPSS、SQL、Python、Tableau、FineBI
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公且未提及弹性工作，上海工作通勤压力较大，JD无WLB相关表述，生活化动机满足程度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
50较低
金融科技行业稳定但增长放缓，职位内容偏向商业研究，社会影响力一般，意义感满足程度中等偏低。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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